使用dataframe.loc将信息从一个数据帧调用到另一个数据帧的效率更高

的原因是，dataframe.loc是基于标签的索引方式，可以通过行标签和列标签来定位数据，相比其他索引方式，具有更高的查询效率和灵活性。

具体而言，使用dataframe.loc可以实现以下操作：

选择行：可以通过指定行标签或布尔条件来选择数据帧中的特定行。例如，可以使用dataframe.loc[row_label]来选择特定行，或使用dataframe.loc[boolean_condition]来选择满足条件的行。
选择列：可以通过指定列标签或布尔条件来选择数据帧中的特定列。例如，可以使用dataframe.loc[:, column_label]来选择特定列，或使用dataframe.loc[:, boolean_condition]来选择满足条件的列。
切片操作：可以通过指定行范围和列范围来选择数据帧中的子集。例如，可以使用dataframe.loc[row_start:row_end, column_start:column_end]来选择指定范围内的数据。

使用dataframe.loc进行数据调用的优势包括：

高效的查询：dataframe.loc基于标签索引，可以直接定位到指定的行和列，避免了遍历整个数据帧的开销，因此查询效率更高。
灵活的定位：dataframe.loc可以通过行标签和列标签的组合来定位数据，可以实现更加灵活的数据调用操作。
支持切片操作：dataframe.loc支持对数据帧进行切片操作，可以选择指定范围内的数据，方便进行数据子集的提取和处理。
可读性强：使用dataframe.loc进行数据调用时，可以直接通过标签来指定需要的数据，代码可读性更强，易于理解和维护。

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