使用dataframe pandas中的value_counts创建新列

是指在pandas库中，通过使用DataFrame的value_counts方法来统计某一列中各个值的出现次数，并将结果作为新的列添加到DataFrame中。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]})，这里以一个包含col1列的DataFrame为例。
使用value_counts方法统计col1列中各个值的出现次数，并将结果赋值给新的列：df['col1_counts'] = df['col1'].value_counts()
打印DataFrame：print(df)

输出结果如下：

   col1  col1_counts
0     1            2
1     2            2
2     3            2
3     4            2
4     5            2
5     1            2
6     2            2
7     3            2
8     4            2
9     5            2

在这个例子中，我们使用了value_counts方法统计了col1列中各个值的出现次数，并将结果作为新的列col1_counts添加到了DataFrame中。这样可以方便地查看每个值的出现次数，以及进行后续的数据分析和处理。

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