使用by前缀将二项置信区间的结果存储在Stata中

在Stata中，使用by前缀可以将二项置信区间的结果存储起来。二项置信区间是用于估计二项分布参数的一种统计方法，它可以用来估计成功概率或者比例的置信区间。

在Stata中，可以使用binreg命令进行二项回归分析。通过在binreg命令后加上by前缀，可以按照某个变量的值进行分组计算二项置信区间。

以下是一个示例代码：

by varname: binreg outcome_var predictor_var

其中，varname是要进行分组的变量名，outcome_var是二项分布的结果变量，predictor_var是预测变量。

通过这个命令，Stata会按照varname变量的不同取值，分别计算每个分组的二项置信区间，并将结果存储在Stata的结果窗口中。

对于二项置信区间的结果存储，Stata提供了多种方法。一种常用的方法是使用eststo命令将结果存储在一个临时的估计器中，然后使用esttab或estout命令将结果导出为表格。

以下是一个示例代码：

eststo: by varname: binreg outcome_var predictor_var
esttab, cells("b se ci") noobs

通过这个代码，Stata会将每个分组的二项置信区间结果存储在eststo中，并使用esttab命令将结果导出为一个包含估计系数、标准误差和置信区间的表格。

需要注意的是，以上示例代码中的outcome_var和predictor_var需要根据实际情况进行替换，varname也需要根据实际的分组变量进行替换。

对于Stata中的二项置信区间的应用场景，它可以用于估计二项分布参数的置信区间，例如估计某个产品的成功率、某个广告的点击率等。通过分组计算二项置信区间，可以对不同分组之间的差异进行比较，从而得出更加准确的结论。

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