将打印结果存储在Python的dataframe中

，可以使用pandas库来实现。pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了高效的数据结构和数据分析功能。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的DataFrame对象来存储打印结果。DataFrame是一个二维的表格数据结构，可以存储不同类型的数据，并且提供了灵活的数据操作和处理方法。

假设打印结果是一个列表，每个元素代表一行数据，可以按照以下方式将打印结果存储在DataFrame中：

# 假设打印结果是一个列表，每个元素代表一行数据
print_result = ['A 1', 'B 2', 'C 3']

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 将打印结果添加到DataFrame中
for result in print_result:
    row = result.split(' ')  # 假设每行数据以空格分隔
    df = df.append(pd.Series(row), ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

这样就可以将打印结果存储在DataFrame中，并且可以通过DataFrame的各种方法进行数据操作和处理。

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