使用Scala计算spark的平均误差
使用Scala计算Spark的平均误差可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的Spark相关库和函数：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._- 创建SparkSession对象：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Average Error Calculation")
.getOrCreate()- 读取数据源并创建DataFrame：
val data = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.load("path/to/data.csv")其中，"path/to/data.csv"是数据源文件的路径。
- 对数据进行处理和转换，计算误差：
val calculatedError = data.withColumn("error", abs(col("predicted_value") - col("actual_value")))这里假设数据源中有"predicted_value"和"actual_value"两列，分别表示预测值和实际值。
- 计算平均误差：
val averageError = calculatedError.agg(avg("error")).first().getDouble(0)- 打印平均误差：
println("Average Error: " + averageError)以上是使用Scala计算Spark的平均误差的基本步骤。在实际应用中，可以根据具体需求进行更复杂的数据处理和计算。对于Spark的更多功能和用法，可以参考腾讯云的Spark产品文档：Spark产品介绍。
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2回答
我有两个数据集，可以单独查询和显示()。一张有17张唱片，另一张有3张。
Dataset<Row> attReader = spark
.read()
.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
.option("table", "table_1")
.load();
Dataset<Row> surReader = spark
.read()
.format("org.apache.spark.sql.cassandra&#
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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我安装了Apache，还安装了java和python。按照本文设置环境变量：
我还安装了winutils.exe。一开始，我收到了一个错误，比如：
缺少默认为‘C：\spark\bin.’的Python可执行文件对于SPARK_HOME环境变量。请在PYSPARK_DRIVER_PYTHO N或PYSPARK_PYTHON环境变量中安装Python或指定正确的Python可执行文件，以安全地检测SPARK_HOME。为了解决这个问题，我添加了一个环境变量名: PYSPARK_DRIVER_PYTHON值: C:\Program \Python310 310
现在，在终端上，C：\spark\b
浏览 5提问于2022-06-03得票数 0
我无法执行下面的代码。此代码尝试在SparkContext runJob()方法中使用SparkSession从配置单元表执行配置单元查询。
val lines = sparkSession.sparkContext.parallelize(Seq("hello world"),1)
sparkSession.sparkContext.runJob(lines, (t: TaskContext, it: Iterator[String]) => {
val conf = new SparkConf().setAppName("Testing")
val
浏览 4提问于2018-12-17得票数 1
我试图在Windows8.1上运行Apache，当我调用shell命令时，我得到了以下堆栈：
C:\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\bin>"C:\new\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\bin\spark-submit2.cmd" --class org.apache
.spark.repl.Main --name "Spark shell"
2018-04-17 20:30:21 WARN NativeCodeLoader:62 - Unable to load native-hadoo
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
我试图处理"“中的数据
# the session declearation in order to use toDF()
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.storagelevel import StorageLevel
spark = SparkSession.builder \
.appName("dbscan") \
.config("master","local[4]") \
.en
浏览 16提问于2022-10-07得票数 0
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val postsQuantiles = posts.stat.approxQuantile("_score", Array(0.25, 0.75), 0.0)失败，有以下错误。显然，我可以设置spark.driver.maxResultSize来克服这个错误，但是我很好奇为什么会收集数据给驱动程序呢？
[Stage 3:==================> (7 + 15) / 22]19/06/01 20:46:30 ERROR TaskSetManager: Total size of se
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
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下面的代码将导致NullPointerException。我不确定，这个异常是发生在某些行上，还是总是因为dataframe很大而无法指向行。
def removeUnwantedLetters(str: String): String = {
str.split("\\W+").filter(word => (word.matches("[a-z]+") && (word.length > 1))).mkString(" ")
}
val myudf = spark.udf.register("le
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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1回答
我正在尝试将向量数据类型提供给一个名为mllib的Word2Vec函数。当Word2Vec返回一个包含所需向量的“结果”列的DataFrame时，需要一些代码。最后，当代码在Spark中成功运行时，我尝试使用.foreach来println几行代码。火花在这一步崩溃，有以下错误：NullPointerException。如果删除println命令，代码将运行良好。我试过使用RDD的示例方法，但同样的火花错误出现了。不知何故，RDD变得不可读了。
若要了解此ML任务的背景，请参阅此。
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.rdd._
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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我测试了spark默认PageRank示例，并将迭代设置为1024，然后它抛出stackoverflowerror。我在我的另一个program.How中也遇到了这个问题，我能解决它吗？
object SparkPageRank {
def main(args: Array[String]) {
if (args.length < 3) {
System.err.println("Usage: PageRank <master> <file> <number_of_iterations>")
Syst
浏览 3提问于2014-03-11得票数 8
我试图在Spark2.0，Scala2.11(从Spark1.6迁移代码的过程)中将一个数据帧保存到cvs中。
sparkSession.sql("SELECT * FROM myTable").
coalesce(1).
write.
format("com.databricks.spark.csv").
option("header","true").
save(config.resultLayer)
火花会话的构建是否正确？
implicit val sparkSe
浏览 3提问于2017-01-06得票数 4
我试图在类似于下面的星火数据框架上进行多项式曲线拟合(使用Spark版本2.4.0.7.1.5，ScalaVersion2.11.12 (OpenJDK 64位服务器VM，1.8.0_232))。
我为此编写了一个联非新议程，它可以注册，但在运行时得到一个错误。
我是斯卡拉和联非新议程的新手。你能帮我看看我的功能，看看它有什么问题吗？
谢谢,
示例df
val n = 2
val data = Seq(
(1,80.0,-0.361982467), (1,70.0,0.067847447), (1,50.0,-0.196768255),
(1,40.0,-0.135489192)
浏览 21提问于2022-04-07得票数 0
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问题
我正在使用Spark来连接CSV文件的内容。
在我做了第一个join之后，使用流式CSV文件，我能够没有错误地写入流，并且可以看到它有很多行被输出，但是一旦我尝试写入我的第二个流，我就会得到一个错误消息。
代码
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("MySparkApp")
.config("spark.master", "local")
.getOrCreate();
Da
浏览 269提问于2018-07-17得票数 3
3回答
我试图与卡桑德拉-梅索斯-火花一起工作，我想问一下是否有人能帮我解决这个错误，我用了火花2.2试连接器1.6.11和其他，但我不知道为什么我要得到这个。
环境：
spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz
datastax:spark-cassandra-connector:2.0.7-s_2.11
scala 11
Mesos簇
Python应用程序
代码：
import sys
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
sp_c
浏览 2提问于2018-04-07得票数 0
我有两个输入文件(一个在JSON中，另一个在parquet中)，我试图在这两个大数据帧上做一个连接，并将连接的数据帧写入s3(作为JSON)。该作业将永远停滞不前(将联接的JSON写入s3)。我使用的是70 r3.4xlarge (从)。
df1.rdd.partitions.size = 34234 (大小约4 TB)
df2.rdd.partitions.size = 1200 (大小约58)
我已经尝试过了，但仍然没有改进：
最大资源设置为真正静态分配的动态分配: spark.executor.cores =5
spark.executor.memory = 40G
spark.exec
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
我在Azure上有一个Greenplum集群，我正尝试从本地计算机使用spark连接到该集群(使用Pivotal Greenplum Spark Connector)。 我在我的scala代码中做了这样的事情： var options = Map[String, String]()
options += ("url" -> url)
options += ("user" -> credential("user"))
options += ("password" -> credential("passwo
浏览 134提问于2020-03-25得票数 0
6我尝试实现了所解释的东西。当我在自定义分区中保持分区数等于1时，它是有效的，但当我更改它时，保留任何其他值，它会给出超出边界的数组异常
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 6, deenbandhu): java.lang.ArrayIndexOutO
浏览 2提问于2016-06-10得票数 2
我正在尝试使用RStudio运行示例dataframe示例。我有以下代码：
Sys.setenv(SPARK_HOME = "C:\\Users\\himanshu.babbar\\Desktop\\Babbar\\Softwares\\spark-1.6.0-bin")
Sys.setenv('SPARKR_SUBMIT_ARGS'='"--packages" "com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0" "sparkr-shell"')
.libPaths(c(f
浏览 1提问于2016-03-03得票数 1
回答已采纳
我在编写代码时发现了一些奇怪的错误。在调用groupBy函数和agg函数之后，我想从剩余的数据中过滤一些数据，但它似乎不起作用。我的示例代码如下。
>>> from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType, col
>>> df = spark.createDataFrame(
... [(1, 1.0), (1, 2.0), (2, 3.0), (2, 5.0), (2, 10.0)],
... ("id", "v"))
>>&
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
我正尝试在独立模式下运行spark作业，但是命令没有从HDFS文件中拾取，jar文件存在于HDFS.The位置，并且当我在本地模式下运行它时，它工作得很好。 下面是我正在使用的命令 spark-submit --deploy-mode client --master yarn --class com.main.WordCount /spark/wc.jar 下面是我的程序： val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("yarn")
val spark = new S
浏览 52提问于2019-01-19得票数 0
回答已采纳
我使用接收器将Spark2.3结构化流DataFrame保存到带有的Hive表中。
代码如下。
val df = spark.readStream.format("socket").option("host", "localhost").option("port", 19191).load().as[String]
val query = df.map { s => val records = s.split(",") assert(records.length >= 4)
(rec
浏览 0提问于2018-05-23得票数 1
回答已采纳
我在跟踪，当我执行以下行时，会得到这个错误
best_lr = lr.fit(training)
误差
---------------------------------------------------------------------------
Py4JJavaError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-102-88042cb88c20> in <module>()
----> 1 best_lr = lr.fit(training)
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
这是我的规格：
Casssandra版本: 3.0.0
操作系统: Mac 10.10.5
火花版本: 1.4.1
上下文：
我在Cassandra中创建了一个键空间的“电影”和一个表"movieinfo“。我按照这个的指导安装和组装了一个jar文件。我编写了一个小脚本(下面)来测试我的连接：
scala> sc.stop
scala> import com.datastax.spark.connector._
import com.datastax.spark.connector._
scala> import org.apache.spar
浏览 0提问于2015-11-24得票数 7
回答已采纳
我正在尝试使用spark sql来查询来自kafka的数据，使用zeppelin进行实时趋势分析，但没有成功。
下面是我在zeppelin中运行的简单代码片段
//Load Dependency
%dep
z.reset()
z.addRepo("Spark Packages Repo").url("http://repo1.maven.org/maven2/")
z.load("org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.1")
z.load("
浏览 0提问于2016-12-03得票数 1
2回答
我有一个3节点的星系团。并尝试使用雪花火花连接器和jdbc驱动程序访问雪花。
jdbc:雪花-jdbc-3.12.4.jar火花-连接器:火花-雪花_2.11-2.7.0-火花_2.4.jar
这是我的代码：
sfOptions = {
"sfURL" : "{}.snowflakecomputing.com".format(ACCOUNT_NAME),
"sfUser" : "{}@fmr.com".format(USER_ID),
"sfAccount" : "{}".format(
浏览 4提问于2020-04-26得票数 2
(这是在一个三台机器的小型Amazon EMR集群上运行的Spark 2.0 )
我有一个PySpark作业，它将一些大的文本文件加载到Spark RDD中，count()成功返回158,598,155。
然后，该作业将每一行解析为一个pyspark.sql.Row实例，构建一个DataFrame，并执行另一次计数。DataFrame上的第二个count()在Spark内部代码Size exceeds Integer.MAX_VALUE中导致异常。这适用于数据量较小的情况。有人能解释一下为什么/怎么会发生这种情况吗？
org.apache.spark.SparkException: Job a
浏览 0提问于2016-08-16得票数 3
1回答
当我试图从收集数据时，我会得到一个错误声明
"java.lang.IllegalArgumentException:要求失败:十进制精度39超过最大精度38“。
Spark数据中的所有数据都来自Oracle数据库，在那里，我相信十进制精度小于38。有什么办法可以做到这一点，而不修改数据？
# Load required table into memory from Oracle database
df <- loadDF(sqlContext, source = "jdbc", url = "jdbc:oracle:thin:usr/pass@ur
浏览 7提问于2017-05-23得票数 9
我正在尝试将一个简单的数据帧作为Hudi数据集加载到S3中，但我在这样做时遇到了麻烦。我是Apache Hudi的新手，我正在尝试通过在我的Windows机器上本地运行代码来加载数据。下面提到了我用来实现这一点的所有Maven依赖项以及代码和异常
inputDF.write.format("com.uber.hoodie")
.option(HoodieWriteConfig.TABLE_NAME, tablename)
.option(DataSourceWriteOptions.RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "GameId")
.opti
浏览 1提问于2019-09-16得票数 0
我在一台有4GBRAM和2个核的机器上加载一个20 GB的文件，在一个4GBRAM和2个核的机器上，做一些处理，然后尝试使用saveAsTextFile将结果保存到一个文本文件中(用于测试)。
如果我从原始输入文件中手动提取几千行代码并在其上运行代码，它的工作方式就像一个魅力，从而产生预期的部分-xxxxx文件。
但是，如果我提供整个20 as文件作为输入，它将很好地开始，然后挂在进程的某个地方，当让它在夜间运行时，它将在上午失败，其中包含以下消息：
Py4JJavaError: An error occurred while calling o219.saveAsTextFile.
: or
浏览 13提问于2015-04-30得票数 0
..。
val cols: Seq[String] = Seq("item", "SR", "RP")
val vecToSeq = udf((v:org.apache.spark.ml.linalg.Vector) => v.toArray)
val exprs = cols.zipWithIndex.map{ case(c,i) => $"_tmp".getItem(i).alias(c)}
val DoubleDF = result5.select(vecToSeq($"vectorCol").
浏览 0提问于2017-02-28得票数 0
6回答
我在星火中有这个数据，我想计算其中可用列的数量。我知道如何计数列中的行数，但我希望计数列数。
val df1 = Seq(
("spark", "scala", "2015-10-14", 10,"rahul"),
("spark", "scala", "2015-10-15", 11,"abhishek"),
("spark", "scala", "2015-10-16", 12,"J
浏览 0提问于2018-07-27得票数 17
回答已采纳
1回答
我遵循了斯派克网站上的指示，在我的亚马逊上运行了1名主人和1名奴隶。但是，我无法使用pyspark连接到主节点
我可以使用SSH连接到主节点，没有任何问题。
这是我的命令火花-EC2-键对=图形-集群-标识-文件=/Users/..ssh/pem.pem-区域=Users 1-zone=us-east-1a启动图-集群
我可以去
看到星火已经启动并运行，我也看到了这个火种大师
spark://ec2-54-152-xx-xxx.compute-1.amazonaws.com:7077
但是，当我运行命令时
MASTER=spark://ec2-54-152-xx-xx.compute-1.am
浏览 2提问于2015-09-16得票数 2
回答已采纳
我在python中运行一个Apache程序，我收到了一个错误，我无法理解，也无法开始调试。我有一个驱动程序，它在一个名为hound.py的文件中定义了一个名为hound的函数。在同一个目录中，我有一个名为hound_base.py的文件，它定义了一个名为hound_base_func的函数。因此，为了将其称为猎犬，我导入“从hound_base导入hound_base_func”。这是可行的，我调用这个函数并传递一个。hound_base_func将其作为参数，对其底层的rdd进行一些工作，并调用rdd.collect()。这实际上会导致代码崩溃，错误消息是"ModuleNotFoun
浏览 1提问于2018-06-14得票数 7
回答已采纳
Spark版本2.4.0集群: AWS EMR
我正在将tsv.gz输入文件读入到spark dataframe中，当尝试将其存储回来时，无论是否进行一些转换，如果推断模式为真，则会得到如下所示的异常。
tsv_data = spark. \
read. \
format("csv"). \
option("delimiter", "\t"). \
option("header", "true"). \
option("inferSchema", "t
浏览 3提问于2019-09-04得票数 1
1回答
我正面临一个问题，我的火花工作被困在当地，而运行在IntelliJ的想法。我的工作一直持续到一个阶段，比如完成200个任务中的199个，或者完成3个任务中的一个，然后被困在那里。
我试图在IDE中使用评估表达式查看正在发生的事情，并注意到了一个奇怪的问题。如果我使用的是myDf.rdd.map(r => r).cache()
java.io.IOException: Class not found
at org.apache.xbean.asm5.ClassReader.a(Unknown Source)
at org.apache.xbean.asm5.ClassReader.<
浏览 1提问于2018-03-15得票数 1
1回答
到目前为止，我一直试图在没有运气的情况下完成这项工作。我启动一个集群
./spark-ec2 -k keyname -i ~/.keys/key.pem --region=us-east-1 -s 5 launch "my test cluster"
然后我提交一份工作
bin/spark-submit --verbose --class com.company.jobs.AggregateCostDataWorkflow --master spark://ec2-54-157-122-49.compute-1.amazonaws.com:7077 --deploy-mode
浏览 5提问于2015-06-06得票数 0
回答已采纳
我正在学习如何使用PySpark和Jupyter-notebook进行编程。在第一个例子中，我得到了一个我不理解的错误。
我已经在C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_201文件夹中安装了Java。由于我了解到如果Java安装文件夹名中有空格可能会产生问题，因此我将其安装在上面提到的文件夹中。Java的版本是8。
我按照安装了Spark，并配置了不同的变量
import findspark
findspark.init()
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext(master="local[4]&
浏览 1提问于2019-01-31得票数 0
我对pyspark还是个新手，在对数据帧进行重复数据删除时遇到了问题。 我的数据帧中有3个字段: PersonId、PlaceId和ThingId。下面是一个示例： PersonTest = [1,1,2,2,2,3,4]
PlaceTest = [['A', 'B'],['A', 'B', 'C'],['C'],['C','D','E','F'],['C','D','F'],['
浏览 10提问于2020-09-02得票数 1
回答已采纳
I在本地模式下，在12核/64 12内存.的单台机器上加载和处理25 12的Parquet数据集( stackoverflow.com posts)时遇到困难。
我的机器上有比Parquet数据集大小更多的空闲内存和分配给pyspark的内存(更不用说数据集的两列)，但是加载DataFrame后，我无法在它上运行任何操作。这太让人困惑了，我不知道该怎么办。
具体来说，我有一个25 is的Parquet数据集：
$ du -sh data/stackoverflow/parquet/Posts.df.parquet
25G data/stackoverflow/parquet/Posts.df
浏览 0提问于2019-07-01得票数 3
1回答
火花流访问天蓝色水珠
、、、、
我试图注册我的天蓝色的blob存储到我的火花流，但得到以下代码&错误：-
代码：-
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaNetworkWordCount");
JavaStreamingContext ssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, Durations.seconds(1));
ssc.textFileStream("wasb[s]://mycontainer@rtest.blob.core.windows.
浏览 2提问于2017-09-21得票数 0
我正在尝试集成pyspark和python2.7 (Pycharm IDE)。我需要运行一些巨大的文本文件。
这就是我正在做的事情。
下载Spark (2.3.0-bin-hadoop-2.7)并解压，安装JDK
然后我尝试运行这个脚本
spark_home = os.environ.get('SPARK_HOME'，无) os.environ"SPARK_HOME“= "C:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7”从pyspark导入SparkContext，SparkConf从pyspark.sql导入SparkSession
conf = S
浏览 0提问于2018-06-01得票数 5
当我使用"++“来组合大量的RDDs时，我得到的是错误堆栈，而不是流错误。
火花版本1.3.1环境:纱线-客户端。-驱动器-内存8G
RDDs的数量超过4000。每个RDD从大小为1GB的文本文件中读取。
它就是这样产生的。
val collection = (for (
path <- files
) yield sc.textFile(path)).reduce(_ union _)
当files的尺寸很小时，它可以很好地工作。这是个错误
错误会重复发生。我想它是一个递归函数，调用时间太多了吗？
Exception at org.apache.spark.rdd.RDD
浏览 6提问于2015-05-29得票数 15
回答已采纳
1回答
我目前正在尝试扩展一个使用Scala和Spark的机器学习应用程序。我使用的是我在Github上找到的Dieterich Lawson以前的一个项目的结构
这个项目基本上使用SparkContext来构建一个训练样本块的RDD，然后对其中的每一个集执行局部计算(例如求解一个线性系统)。
我遵循同样的方案，但是对于我的本地计算，我需要在每个训练样本块上执行local算法。为了做到这一点，我想使用来自mlLib的L算法，该算法具有以下签名。
runLBFGS(RDD<scala.Tuple2<Object,Vector>> data, Gradient gradient,
浏览 4提问于2015-07-16得票数 6
回答已采纳
1回答
有人能帮助解决这个问题吗？它没有显示名为'numpy‘的模块，但我已经在笔记本中安装并导入了它。 Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.runJob.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 223.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage
浏览 118提问于2019-12-03得票数 0
我目前正在使用一个连接到RDS的EMR集群来收集两个表。
创建的两个RDD相当庞大，但我可以执行其他的.take(x)操作。
我还可以执行更复杂的操作，例如：
info_rdd = somerdd.map(lambda x: (x[1], x[2])).groupByKey().map(some_lambda)
apps_rdd = apps.join(info_rdd).map(lambda x: (x[0], (x[1][0], x[1][1][0], x[1][1][1])))
但是，执行以下操作来计算从RDS导入的不同用户的数量不起作用：
unique_users = rdd.dist
浏览 2提问于2017-02-14得票数 2
回答已采纳
我使用以下命令在本地模式下使用Spark2.0调用Pyspark：
pyspark --executor-memory 4g --driver-memory 4g
输入数据正在从tsv文件中读取，并且有580 Kx28列。我正在对dataframe做一些操作，然后我尝试将它导出到tsv文件中，我得到了这个错误。
df.coalesce(1).write.save("sample.tsv",format = "csv",header = 'true', delimiter = '\t')
任何关于如何消除这个错误的提示。我可以很容易
浏览 7提问于2016-08-15得票数 24
回答已采纳
16/01/13 15:34:07 INFO DAGScheduler: Job 3 finished: first at RowMatrix.scala:65, took 0.013421 s
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Argument with more than 65535 cols: 262144
at org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.checkNumColumns(RowMatrix.sca
浏览 0提问于2016-01-13得票数 0
我对scala和它的MLlib还不熟悉，目前我正在努力克服一个错误，我不知道为什么会发生这种错误。
我有一个具有多个分区的RDD，其中包含这样的数据(来自RDD(#)的输出)：
Array[TermDoc] = Array(TermDoc(142389495503925248,Set(NEU),ArrayBuffer(salg, veotv, día, largooooo)), TermDoc(142389933619945473,Set(NEU),ArrayBuffer(librar, ayudar, bes, graci)), TermDoc(142391947707940864,Set(
浏览 3提问于2017-03-13得票数 0
回答已采纳
我想要加载RDD，或者，如果失败，创建RDD。我认为下面的代码可以工作，但是即使sc.textFile()在try块中，它仍然失败。我遗漏了什么，或者我如何正确地做到这一点？谢谢!
// look for my RDD, load or make it
val rdddump = "hdfs://localhost/Users/data/hdfs/namenode/myRDD.txt"
val myRdd = try {
sc.textFile(rdddump)
} catch {
case _ : Throwable => {
println("
浏览 1提问于2014-08-14得票数 0
3回答
我正在尝试使用pyspark对预测模型的数据进行预处理。当我从我的preprocessing.Is中尝试spark.createDataFrame时，我得到了一个错误，有没有办法在把它变成数据帧之前检查processedRDD的样子？
import findspark
findspark.init('/usr/local/spark')
import pyspark
from pyspark.sql import SQLContext
import os
import pandas as pd
import geohash
浏览 26提问于2019-10-24得票数 0
有一个包含这些书籍的books和readers两列的表，其中books和readers分别是图书ID和读者ID。当我试图按读者阅读的图书数量订购时，我得到了AbstractSparkSQLParser例外：
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level
import org.apache.spark.s
浏览 0提问于2015-06-04得票数 1
回答已采纳
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