spark scala练习 准备一个文件上传至hdfs hello word hello java hello python hello c++ 启动spark-shell spark-shell...获取到要计算的文件 val file = spark.read.textFile("test.txt") 统计该文件的行数 file.count() 获取第一行的内容 file.first()...获取到特定的内容 val lines = file.filter(line => line.contains("hello")) 获取指定词出现的次数 file.filter(line => line.contains
distFile = sc.textFile("data.txt")//按行读 distFile.take(1) //取出一行数据 //也可以同时读取多个文件，相当于多个文件拼接 //读取整个目录下的所有文件...//读取含有通配符的目录 textFile("/input/*.txt") 3.map操作，指定一个函数产生新的RDD,元素直接是一对一的关系。...x=>x*2) rdd2.collect res1: Array[Int] = Array(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18) 4.filter对RDD进行过滤，返回过滤后的RDD...var rdd4 = rdd3.flatMap(x=>x to 20) rdd4: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = MapPartitionsRDD[6] at flatMap...at :30 scala> rdd4.collect res6: Array[Int] = Array(12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 14
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。 ? Scala 是一门多范式的编程语言，类似于 Java 。...设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可以大致总结下面几种优势。...1).Java和scala可以无缝混编，都是运行在JVM上的 2).类型推测(自动推测类型)，不用指定类型 3).并发和分布式（Actor，类似Java多线程Thread） 4).特质trait，...特征(类似java中interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配，match case（类似java switch case） 6).高阶函数（函数的参数是函数，函数的返回是函数），...可进行函数式编程 spark 底层就是用scala编写的，所以想要更好的使用spark了解一下scala语言还是有必要的，并且从java看过去，scala很好理解，因为有很多语法和关键字都是一样的。
import scala.collection.mutable /** * @author CBeann * @create 2019-08-10 18:36 * 自定义分区器...ssc.awaitTermination() printf("--------OVER-------------") } //参数列表的类型是固定的，参数名称不是固定的，...参数类型是固定的 // currValues是当前批次RDD中相同的key的value集合 //preValue是框架提供的上一次的值 def updateFunction(currValues...>2.1.1spark.version> scala.version>2.11.11scala.version> 2.7.3scala-library ${scala.version}
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被...reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。
当我们学习spark的时候，我们知道spark是使用Scala语言开发的，由于语言是相通的，所以对于传统程序员【Java，.net，c等】，我们能看懂Scala程序是没有问题的。...这样就增大了我们的阅读难度。但是如何你习惯了，其实Scala还是不错的，间接而且思想跟别的语言有很大的区别。...其实这里的to，是0的一个方法，全写 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...下面来看下Scala是函数的定义，我们就能明白了，int=的含义 ? scala中函数的定义是使用关键字def,然后函数名，括号中参数的定义，更是与传统语言反着来。...单从函数的定义，我们就能看出Scala打破了传统的函数定义，除了函数定义，其它还有很多地方，都反映了Scala思想，没有以前Java，c等那么严格。
)可以验证scala的版本或进行交互实验(scala官网推荐的图书《Programming in Scala, 3rd ed》中的实例均为在此模式下运行，故学习scala阶段到这一步就够了) 下载IntelliJ...为了提高下载速度，会在两个resposity之间配置镜像仓库，在maven配置文件（setting.xml)里配置了.............…”再引入Scala SDK或maven的方式比较好，最终效果和图中给出的差不多，但是目录结构会有差异。...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...注：pom中引入的这两个build插件是必须的，分别用于build java和scala。 测试 .
集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括：Iterable...这个结构与java的集合体系非常相似 scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的，其中可变集合就是说，集合的元素可以动态修改，而不可变集合的元素在初始化之后，就无法修改了。...用递归函数来给List中每个元素都加上指定前缀，并打印 如果一个List只有一个元素，那么它的head就是这个元素，它的tail为Nil scala> def decorator(l:List[Int]...循环将列表中的每个元素都乘以2 scala> val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,5,6) scala> var currentList...;s+1;s+4 而且Set是不保证插入顺序的，也就是说，Set中的元素是乱序的，val s = new scala.collection.mutable.HashSetInt;s+=1;s+=2;s+
是我们常用的IDE工具，今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用； 版本信息 以下是开发环境： 操作系统：win10； JDK：1.8.0_191； IntelliJ IDEA：2018.2.4...将下载好的文件解压，例如我这里解压后所在目录是：C:\software\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7 IDEA安装scala插件 打开IDEA，选择"Configure"->“Plugins...如下图，在红框1输入"scala"，点击红框2，开始在中央仓库说搜索： ? 在搜索结果中选中"scala"，再点击右侧的"Install"，如下： ?...如下图，在红框1中输入项目名称，点击红框2，选择Scala SDK： ? 在弹出的窗口选择"2.11.12"版本，如下图： ? 点击下图红中的"Finish"，完成工程创建： ?...{SparkConf, SparkContext} /** * @Description: 第一个scala语言的spark应用 * @author: willzhao E-mail: zq2599
reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止
就想trait的功能混入了类 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法 scala> :paste // Entering...但是这种获取field的方式与继承class是不同的：如果是继承class获得的field，实际是定义在父类中的；而继承trait获取的field，就直接被添加到类中 scala> :paste //...scala> s.sayHello Hi,I'm Tom,I have 2 eyes 在Trait中定义抽象字段 scala中的Trait可以定义抽象field，而trait中的具体方法则可以基于抽象...scala> p2.getName res11: String = Tom trait的构造机制 在scala中，trait也是有构造代码的，也就是trait中，不包含在任何方法中的代码 而继承了trait...在scala中，trait是没有接受参数的构造函数的，这是trait与clas的唯一区别，但是如果需求就是要trait能够对field进行初始化，我们可以使用scala中非常特殊的一种高级特性--提前定义
初学者，记录学习spark的最基本东西,不忘记 在spark下启动scala： ..../bin/spark-shell 测试例子： sc.parallelize(1 to 1000).count() 在spark中启动python： .
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...开始使用spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...[优化代码的最基本思路] （1）当采用reduceByKeyt时，Spark可以在每个分区移动数据之前将待输出数据与一个共用的key结合。借助下图可以理解在reduceByKey里究竟发生了什么。
Scala解析器的使用 REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）-> Print（打印）->Loop（循环）。...scala解析器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String...没有基本数据类型与包装类型的概念，统一都是类 使用以上类型，直接就恶意调用大量的函数，例如，1.toString(),1.to(10) 在scala中，操作符比如+-*/%&|^>>的函数...apply函数 Scala中使用类名()的形式其实就是类名.apply()的缩写，来创建类对象，而不是new 类名()的方式 例如"Hello World"(6)因为StringOps类中有def...8) scala> a.filter{_%2==0} map{_*2} res9: Array[Int] = Array(4, 8) 算法案例：移除第一个负数后的所有负数 scala> import
blog.csdn.net/u014365862/article/details/100146543 有时候在构建pipeline时，sparkML中有些功能不存在需要自己定义，可以参考这个样例： （src/main/scala.../ml/dmlc/xgboost4j/scala/example/spark/OwnMLlibPipeline.scala） /* -----------------------------------...-------------- Description : Serializable Custom Transformer with Spark 2.0 (Scala) Author :...2019/08/29 ------------------------------------------------- */ package ml.dmlc.xgboost4j.scala.example.spark...import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession
Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala？...1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码...... 2、性能开销小，scala可以直接编译运行在java的JVM上 3、能用上最新的版本。...spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...[优化代码的最基本思路] （1）当采用reduceByKeyt时，Spark可以在每个分区移动数据之前将待输出数据与一个共用的key结合。借助下图可以理解在reduceByKey里究竟发生了什么。
很久没有看 Spark 的源码了，打开 IDEA，一堆报错，看了一下主要是 Scala 的问题，所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK，然后重新安装，重新配置。...观看视频，最后可以看到，如果是通过 IDEA 来下载 Scala SDK 的包，默认是用 ivy 来做包管理工具的，你也可以用 maven 来下载，下载好后指定到 maven 下载到的地址。
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。...本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。 1....里用final修饰的变量 val i = 1 //使用var定义的变量是可变的，在Scala中鼓励使用val var s = "hello" //Scala编译器会自动推断变量的类型...并且Scala还提供了样例类，对模式匹配进行了优化，可以快速进行匹配。 // 1....至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。
，或者多个变量，进行强制性的类型限制 与泛型类一样，你可以通过使用了泛型类型的变量传递值来让Scala自动推断泛型的实际类型，也可以在调用函数时，手动指定泛型类型 scala> :paste // Entering...leo scala> getCard[Int](123) res3: String = card: 001,123 上边界Bounds 在指定泛型类型的时候，有时，我们需要对泛型类型的范围进行界定，而不是可以是任意的类型...此时就可以使用上下边界Bounds的特性 scala的上下边界特性允许泛型类型必须是某个类的子类，或者必须是某个类的父类 scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D...除了指定泛型类型的上边界，还可以指定下边界，即指定泛型类型必须是某个类的父类 scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D to finish) class...其实个人认为，Context Bounds之所以叫做Context，是因为它基于的是一种全局的上下文，需要使用到上下文中的隐式值以及注入 案例：使用Scala内置的比较器比较大小 scala> :paste
ImmutableBytesWritable其实就是hbase把其封装成的rowkey，如果要通过collect算子收集到客户端driver，涉及到序列化的操作： new SparkConf().set...("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 接下来如果要打印出rowkey： hbaseRDD.map {
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