使用R的多项式hmm
多项式HMM（Polynomial Hidden Markov Model）是一种隐马尔可夫模型，用于建模序列数据中的状态转移和观测概率。它是隐马尔可夫模型的一种扩展，通过使用多项式函数来建模状态转移概率，从而更好地适应一些非线性的数据模式。
多项式HMM在许多领域都有广泛的应用，包括语音识别、自然语言处理、生物信息学、金融市场预测等。它可以用于解决序列数据中的分类、预测、生成等问题。
腾讯云提供了一些与多项式HMM相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了强大的机器学习工具和算法库，包括用于多项式HMM的实现和应用。
- 腾讯云语音识别（https://cloud.tencent.com/product/asr）：利用多项式HMM技术，实现了高精度的语音识别功能，可广泛应用于语音转写、语音指令识别等场景。
- 腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）：提供了多项式HMM相关的自然语言处理工具和算法，可用于文本分类、情感分析等任务。
需要注意的是，多项式HMM是一种通用的建模方法，不依赖于特定的云计算平台或品牌商。因此，在选择云计算平台时，可以根据具体需求和预算考虑不同的选择。
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我想要估计一个多项式-HMM，因为我预计有一个潜在变量C，具有3种可能的状态来影响Pr(X_t=xt) (假设每个向量X_t在马尔可夫链C_t的条件下是相互独立的)。例如，我期望如果C_t=1，我们会观察到X_t的向量更像(4,1,0,0)，如果C_T=2 X_t的向量更像(0,1,1,0)，如果C=3，它更有可能观察到X_t的向量，比如(0,0,1,5)。我还没有找到能够估计这种类型模型的软件包，所以目前我使用<e
浏览 38提问于2021-03-18得票数 0
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我试图用我的观测数据来拟合多项式模型。我有一个包含不同长度轨迹的数据集。由于我的观察是离散的，所以我尝试用多项式模型拟合。观测符号数为3147，轨迹数(序列)为4760。虽然我给出了观察序列(X具有在hmmlearn类中定义的数组形状)和()的观察长度，以使方法与此代码相匹配：X [ 1],
[17],model = hmm.MultinomialHMM(n_componen
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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我正在尝试使用包在R中实现隐马尔可夫模型的以下示例：
states = c("S", "R")startProbs = c(2/3, 1hmm = initHMM(States = states, Symbols = symbols, startProbs = startProbs, transProbs = tra
浏览 9提问于2018-07-19得票数 2
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我需要monkeypatch请求的响应类( 1.0.4版本，这个问题的当前版本)，以添加额外的方法。我有这样的代码： def hmm(self):
r = requests.get('http://bbc.co.uk&#
浏览 0提问于2013-01-04得票数 11
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基于隐马尔可夫模型的手势识别
、、、、
我目前正在研究一个手势识别应用程序，使用隐马尔可夫模型作为matlab上的分类阶段(使用网络摄像头)。我已经完成了预处理部分，包括特征向量的提取。我已经将主成分分析(PCA)应用于这些向量。现在我要使用Kevin的HMM工具箱，我需要我的观察序列以数字(整数)的形式出现，从1到M (M =观察符号的数目)。如果我是正确的，那么我必须使用码本的概念，并使用<
浏览 1提问于2013-08-26得票数 6
我正在使用hmm.discnp库，并将其与R中的Hmm库相结合。我试图将我的数据合并到HMM中，但它给了我上面的错误。)#Defining states i.e.rho<-hmm1$emissionProbs
# transi
浏览 0提问于2016-04-06得票数 0
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减少代码行数
、、
它的作用是在100毫秒后，计时器滴答作响，它会发送下一个字母。有没有更小的代码版本？ { } {
textBox2.Text = "Hmm</
浏览 0提问于2013-01-20得票数 3
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如何计算R中隐马尔可夫模型(HMM)的发射概率？tr <- seqtrate(exampledata)
此函数返回一个转换矩阵。示例数据是顺序数据。
浏览 4提问于2018-10-04得票数 1
这里是python的新手。我有一个无法修改的程序输出的文本字符串。对于讨论，让我们这样说：我想删除标点符号前的空格，但不想删除第二个空格。我一直在尝试使用正则表达式，我知道我可以使用match='\s\?.!\"\s‘作为我的搜索词来匹配我想要的实例。\"]\s',t
浏览 0提问于2013-09-19得票数 10
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我在理解如何使用HMM包中的baumWelch方法时遇到了问题。根据，我们首先必须初始化我们的隐马尔可夫模型在前向算法中使用这种类型的观测，给定一个完整的马尔可夫模
浏览 1提问于2017-05-05得票数 0
1回答
最后的数据。无论如何，我已经为许多不同的序列安装了一个HMM，如group_by(track_id) %>% * <fctr> <list> 2，如下所示
> BIC
浏览 1提问于2017-05-30得票数 0
这是我用来从pandas中的列中删除标点符号的函数。def remove_punctuation(text):我就是这样运用它的。review_without_punctuation = products['review'].apply(remove_punctuation)
这里的产品是pandas数据格式。这是我得到的错误信息。0950dc65d8
浏览 4提问于2017-03-19得票数 1
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我正在尝试寻找一种方法来优化R中隐马尔可夫模型( HMM )的状态数。R中有许多关于HMM的R包，但我在估计最佳隐藏状态数时遇到了困难。谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-09-20得票数 0
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我已经使用R中的hmm.discnp包将HMM模型拟合到我的数据中，如下所示：zs <- hmm(y=lis,K=5)我已经有了t排放，也就是(y(1),...,y(t))。我想要拟合的HMM对象最可能的</em
浏览 2提问于2017-07-23得票数 1
我正在看这篇关于贝叶斯知识tracing.Though的论文，我可以理解HMM和他们的计算，我很难将它与本文的推理公式联系起来。
个性化贝叶斯知识追踪模型Michael V.Yudelson，Kenneth R. Koedinger和Geoffrey J.戈登。确切的问题是如何学习这个模型的参数，我知道我必须计算aplha，beta概率并使用belm-waulch进行计算，但是我不知道我如何编码这个模型以及我的推理公式是什么样子<em
浏览 0提问于2015-02-25得票数 0
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我正在尝试理解Bevy的IntoForEachSystem trait的实现以及它与底层Hecs Query and Fetch traits交互的方式。Hecs有查询类型(您在调用query::<T>时请求的内容)和项目类型(查询返回的内容)。("hello");}
todo!::system(hmm)
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浏览 40提问于2020-09-12得票数 4
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这种方法不方便，因为我必须检索原始文件中存在的所有Hmm。接下来，我尝试使用以下命令将原始文件分割成单独的文件：这个方法非常好地将文件分割成单独的文件，我唯一搞不明白的就是如何给每个文件提供hmm的名称。E
浏览 7提问于2022-01-20得票数 0
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我运行这些命令来访问特定的资源并打印出它的位置：PS H:\> $hmm.Location但是如果我运行这些命令，我会得到相同字段<em
浏览 9提问于2017-07-08得票数 1
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我正在寻找R中的HMM实现来分析字符串中的状态，而HMM库似乎运行缓慢，于是我使用了RHmm库。我的数据是一个由1953138个符号(U，D，N)组成的字符串string <- sample(c("D","U","N"),1953138,replace=T)HMMR选项是50000
浏览 2提问于2014-05-15得票数 5
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