使用Python将两个图像叠加在一起

将两个图像叠加在一起可以使用Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV来实现。下面是两种方法的示例：

使用PIL库实现图像叠加： PIL库提供了Image.blend()函数来实现图像叠加操作。该函数接受两个图像对象以及叠加的透明度作为参数，返回叠加后的图像对象。

from PIL import Image

def overlay_images(image1_path, image2_path, opacity):
    # 打开两个图像文件
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)

    # 调整第二张图像的大小为第一张图像的大小
    image2 = image2.resize(image1.size)

    # 对两张图像进行叠加
    blended_image = Image.blend(image1, image2, opacity)

    # 显示并保存叠加后的图像
    blended_image.show()
    blended_image.save('overlay_image.jpg')

# 示例使用
image1_path = 'image1.jpg'
image2_path = 'image2.jpg'
opacity = 0.5
overlay_images(image1_path, image2_path, opacity)

使用OpenCV库实现图像叠加： OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以使用它来进行图像处理和图像叠加操作。

import cv2

def overlay_images(image1_path, image2_path, output_path):
    # 读取两个图像文件
    image1 = cv2.imread(image1_path)
    image2 = cv2.imread(image2_path)

    # 调整第二张图像的大小为第一张图像的大小
    image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

    # 设置图像叠加的透明度
    opacity = 0.5

    # 将两张图像进行叠加
    overlay = cv2.addWeighted(image1, 1-opacity, image2, opacity, 0)

    # 显示并保存叠加后的图像
    cv2.imshow('Overlay Image', overlay)
    cv2.imwrite(output_path, overlay)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 示例使用
image1_path = 'image1.jpg'
image2_path = 'image2.jpg'
output_path = 'overlay_image.jpg'
overlay_images(image1_path, image2_path, output_path)

以上两种方法都可以实现将两个图像叠加在一起，并保存叠加后的图像。注意在使用这些库之前，需要先安装相应的库，并且确保图像文件的路径正确。对于更多图像处理和图像叠加的需求，可以进一步了解PIL库和OpenCV库的其他功能和使用方法。