将两个单声道的音频文件叠加成一个新的音频文件。 实现：a + b = c(新) 同理，如果用 c - b 可以得到文件a 同理，也可以将多个单声道音频文件叠加到一起。...注意： 两个文件要是相同声道的文件，这里的代码只适用1声道的。 两个音频文件的rate也要是相同的。 当两个音频文件的长度不同，需要将较短的音频文件补上静音数据，这里都是将静音添加到了音频文件后。
在十进制中也会存在这样的问题，数字不能准确地表示像1/3这样的数字，所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.33 + 0.33加起来就是1。...因此我们在比较两个float是否相等时，不能仅仅依靠 == 来进行判断，而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时，就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的？...各种语言中都有类似的处理方式，python中是这样处理的？...abs(f1 - f2) <= allowed_error python3.5之后,PEP485提案中已给出了解决方案。...使用math.isclose方法，传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。
在本科的时候，学习电路系统分析时印象很深的一堂内容是讲解叠加定理：对于一个线性系统，一个含有多个独立源的双边线性电路的任何支路的响应，等于每个独立源单独作用时的响应的代数和。...恰巧最近分析应用中的电路时序问题，在分析各种类型的时序时发现这条定理用在保持时间与建立时间上也非常nice！...则数据路径的延迟对建立时间的影响为+2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实建立时间为： Tsu_primitive+(-1)+(+2)=3ns 对于建立时间Th： 1、 当仅存在时钟路径的延时，...则数据路径的延迟对保持时间的影响为-2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实保持时间为： Th_primitive+(1)+(-2)=1ns
标签：Python，Matplotlib，瀑布图 我们将用Python制作瀑布图，特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减，这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数，使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。...这两个新的列tot和tot1为我们提供了每个瀑布条的起点和终点。例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...图2 由于起点和终点可以位于两个新列中的任意一列（取决于值的符号），因此我们可以再创建两列来捕获upper点和lower点： lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。
在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...pause() 函数 在暂停（）的matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停为参数提到间隔秒。...： 在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图，它将显示一条线的动画。...中的条形图追赶动画 在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。...： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情，但是一旦这种简单的工作需要每天都做，那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。...今天分享一招，如何用 Python 在 Excel 中画柱状图。 这里借助于工具 openpyxl，如果有更好的工具，欢迎留言分享。...05", 725, 712], ["2022-08-08", 725, 717], ["2022-08-11", 725, 722], ] 预期的效果就是横坐标是日期，纵坐标是数量，有两个分类...filename) if __name__ == "__main__": main("bar_chart.xlsx") 运行代码，就会生产 bar_chart.xlsx 文件，打开后就会看到预期的效果图
中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install...图2 叠加在线地图示例 下面我们来划重点，在图2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后...图13 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
plt.ylim(0, 100) plt.plot(x, y, color='green') plt.pause(0.01)plt.show()输出：同样，pause()函数也可以用于在各种图形中创建动画...以下是几个示例： 线性图动画：在这个例子中，我们创建了一个简单的线性图，展示了线条的动画效果。通过FuncAnimation，我们可以定义动画的具体表现形式，然后将其传递给FuncAnimation。...中的条形图追赶动画在这个例子中，我们展示了一个条形图动画，每个条形图都有自己的动画效果。...中的散点图动画：在这个例子中，我们使用随机函数在Python中创建了一个动画散点图。...：在这个例子中，我们使用城市数据集中最高人口的城市创建了一个条形图竞赛动画。
一，效果展示 老规矩，直接上效果图： 没学习Shader Graph之前：我靠 ！这效果有点牛啊，那个大佬写的？ 学习了Shader Graph之后：我去 ！就这？岂不是有手就行？...---- 二，原理介绍 通过Tiling And Offset节点分别对Voronoi泰森多边形节点和Gradient Noise渐变噪声节点进行偏移移动，然后通过颜色，贴图各种叠加和透明度设置，从而到达模拟火苗的动态效果...边缘强度)和Vector1节点用于控制幂指数（将其设置公开，命名为“Density”，默认值为1）将Vector1和Voronoi连接到Power输入，如下图： 效果叠加 创建Multiply乘法节点...，将Gradient Noise节点和计算后的Power节点输出组合起来，效果如下： 加贴图加颜色 创建两个Multiply乘法节点一个用于合并贴图一个用于合并颜色，加贴图就需要创建Texture...2D Asset（设置为公开属性，命名为”MainTexture“，赋值默认工程中图）和Sample Texture节点。
标签：Excel图表技巧，瀑布图 在Excel中很容易创建瀑布图，因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而，改变瀑布颜色稍微有点困难。...在刚开始选择数据并插入瀑布图时，没有被标记为“汇总”列，这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列，这将选择该列。然后，在该列上单击鼠标右键，选择“设置为汇总”，如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到，可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正，灰色表示负，可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法！并且，如果数据从正变为负，则颜色不会改变。...此时，可以单击功能区“页面布局”选项卡，再单击“主题”组中“颜色”下拉列表，选取其底部的“自定义颜色”。其中，着色1用于增加，着色2用于减少，着色3用于汇总。改变这三种颜色，瀑布图中的颜色就会改变。...下图2是设置了颜色的示例瀑布图。 图2 每列都通过一条灰色细线连接到下一列。若要查看这些线条，隐藏图表网格线可能会有所帮助。可以其中一条网格线以选择所有网格线，按Delete（删除）键删除网格线。
偶然看到网上国家统计数据，利用Python数据分析自己做了几种图表练习。主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...柱状图和折线图叠加 全省2018-2019年氮氧化物排放和NO2监测值对比(省辖市).png 全省2018-2019年氮氧化物排放和NO2监测值对比(市辖区).png 全省2018-2019年二氧化硫排放和
偶然看到网上国家统计数据，利用Python数据分析自己做了几种图表练习。主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...柱状图和折线图叠加 焦作市2018-2019年氮氧化物排放和NO2监测值对比(省辖市).png 焦作市2018-2019年氮氧化物排放和NO2监测值对比(市辖区).png 焦作市2018-2019年二氧化硫排放和
新建组件 Canvas.vue 。 // @/components/Canvas.vue <template> <div :style="{ height...
三、在Android中显示APNG动图 这里使用了一个开源库来解析加载APNG图，apng-view 使用示例： String url = "http://xxx.png"; imageView.setOnClickListener...[batn8vbhrw.png] 源码解读 （1）prepare 先从图片文件读取这里说起，图片读取是在ApngDrawable这个prepare()方法中进行的； // 文件路径：com/github...instanceof PngChunkFCTL) { fctlArrayList.add((PngChunkFCTL) chunk); // 收集帧动画控制的数据块 } } } 这个过程大体上就是在解析这个...= null) apngListener.onAnimationEnd(this); } } （5）draw 动图播放的核心方法之二draw； APNG图是怎么给绘制出来的呢？...= null) apngListener.onAnimationRepeat(this); } currentFrame++; } 绘制动图的核心代码在drawAnimateBitmap方法里: private
中这样做，但为了这篇文章的目的，我们将在Python中做清理，以便说明 让我们创建两个帮助函数来清理这两列: def get_author_list(line): # 清除author dataframe...要通过Python建立连接，你将需要这个。接下来，你还需要密码(在本例中为“difficulties-pushup-gap”)。这将需要验证到此实例中。...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...在某些时候，你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测)，这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前在Neo4j中完成。...通过使用Neo4j Python连接器，可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换，就像其他数据库一样。
dir()&help() dir()函数用来查看一个python的package中的内容（模块或者函数） 可以通过‘.’一级一级地访问 help()函数用来查看对于某函数用法的官方解析 使用好这两个函数
0.2388 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 小结 你有类似这样的注意点吗，欢迎留言~ 下面推荐阅读的这几篇文章也是关于开发中需要知道的小技术点
1.冒号的用法 1.1 一个冒号 a[i:j] 这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j) 在一个冒号的情况下若出现负数则代表倒数某个位置...a[i:-j] 这里就是从下标i取到倒数第j个下标之前(不包括倒数第j个下标位置的元素) 1.2 两个冒号 a[i:j:h] 这里的i,j还是起始位置和终止位置，h是步长,默认为1 若i/j位置上出现负数依然倒数第...i/j个下标的位置，h若为负数则是逆序输出，这时要求起始位置下标大于终止位置 在两个冒号的情况下若h为正数，则i默认为0，j默认为len(a)； 若h为负数，则i默认为-1(即最后一个位置)，j默认为-...a=’python’ b=a[1:4:] print(b) >>yth #冒号后没有写明故代表默认步长为1 a=’python’ b=a[:-1] print(b) >>pytho #-1代表倒数第一个位置...a=’python’ b=a[::-1] print(b) >>nohtyp #前两个冒号和上面一致，就是确定起始位置和终止位置 #第三个参数-1是指步长为-1，也就是逆序输出 #这里a[::-1]相当于
以下密度图与柱状图都是用Seaborn实现完成。...kedeplot实现密度图： sns.set_style("whitegrid") sns.kdeplot(train_data[train_data['Survived']==1]['Age'],...blue' ) plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Density') plt.title('Age') plt.show() sns.set_style: 设置主题，类似于R中的...distplot实现柱状图： sns.distplot(merged_data_normal['Age'],kde=False, bins=20, hist = True,norm_hist=False...data=train_data, hue='Survived') plt.title(var) plt.legend(loc="upper right") plt.show() plt.title : 设置图的名字
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制雷达图 python中画雷达图 A radar chart compares the values of three...在Excel中创建雷达图非常简单。 在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...在第一个示例中，我们将创建一个雷达图，显示所有三位培训师的评估。 ...在Excel中创建雷达图很简单，但是要充分利用它们可能需要额外的注意。 将来它们可能是对Excel报告的有用补充。 ...翻译自: https://www.howtogeek.com/402016/how-to-create-a-radar-chart-in-excel/ python中画雷达图
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