什么是 WordPress Transients API Transients 是瞬时的意思，WordPress Transients API 是 WordPress 用来缓存一些复杂的 SQL 查询和运算结果的最简单的方法...WordPress Transients API 缓存的数据存储在哪里 这个取决你的服务器设置，如果你的服务器开启 Memcached，那么缓存的数据就存在 Memcached 的内存中，如果没有开启的话...delete_transient() // 从缓存中删除一个临时数据 如果你使用函数 get_transient 去获取一个临时变量，它已经过期或者不存在，则返回 false。...WordPress Transients API 例子 假设你要获取博客的流量最高的 10 篇文章，这个要设计复杂的 SQL 查询，而流量最高的 10 篇文章一般来说在一段时间（比如：12小时）之内是不会变化的...，所以我们可以把这个数据通过 Transients API 先缓存了。
mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后，在相同的查询条件和数据的情况下，在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此，任何两个查询在任何字符上都会导致缓存。 缓存可以提高数据库的查询性能，但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作，到期后必须销毁。...实例 set global query_cache_type=1; set global query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用，希望对大家有所帮助。
使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术来加速您的Python程序。...在本教程中，您将看到如何以及何时用Python来运用这个简单而强大的概念，所以您可以使用它来优化自己的程序，并在某些情况下使其运行速度更快。...为什么以及何时应该在Python程序中使用Memoization？ 答案是昂贵的代码： 当我分析代码时，我会根据运行需要多长时间以及它使用多少内存来考虑它。...如果需要很长时间才能运行或使用大量内存的代码，那么我认为代码是昂贵的。 昂贵的代码耗费大量的资源，空间和时间来运行。当你运行昂贵的代码时，它会占用你机器上其他程序的资源。...以下是关于上例中我给timeit.timeit传递的参数的简要说明： 因为我在一个Python解释器（REPL）会话中运行这个基准测试，所以我需要为这个基准测试运行设置环境，方法是使用内置的globals
仅供学习，转载请注明出处 参考官方开源文档 使用HTTP API查询数据 使用HTTP的API查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库...虽然这对于调试或直接使用类似工具查询很有用curl，但不建议将其用于生产，因为它会消耗不必要的网络带宽。 如果没有pretty=true，那么执行会是怎么样的结果呢？...进行多个查询语句 在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...该默认设置允许每个请求返回无限数量的行。 最大行限制仅适用于非分块查询。分块查询可以返回无限数量的点。 分块 通过设置chunked=true查询字符串参数，可以使用分块返回结果。...下面使用实操来演示一下分块的返回效果，首先查询一下数据如下： curl -G 'http://localhost:8086/query?
• 快递物流查询API接口 快递查询接口是指快递查询网对外开放的应用程序接口，开发人员能够通过调用该接口与快递查询网进行交互，并基于该接口开发自己的快递查询应用程序。...• 应用场景 ① 买家物流查询：轨迹跟踪、包裹进度、预计送达时间、派送人联系方式等。 ② 卖家物流跟踪：是否超区、转件、多次派送、拒收 ③ 平台监控管理：假交易监控、匹配卖家发货与顾客确认收货时间。...源码地址：https://github.com/iGordongwb/kdniao 接口源码包示例图： 快递单号识别api接口 使用工具： python3 快递鸟api 快递鸟官网...api文档 使用方法： 直接运行kdniao.py 或 通过gui.py调用kdniao.recognise函数
标签：Python,Pyinstaller 你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。...可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。 在某些时候，可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...最终的结果是，其他人可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行该文件。...使用Pyinstaller封装Python代码 Pyinstaller是一个Python库，可以为你封装Python脚本，并且非常易于使用。...然而，该文件夹仍然包含大量文件，其他人可能会混淆要运行哪个文件。pyinstaller方便地提供了一些非常酷的命令行输入参数，我们可以使用它们。
优点：基于缓存查的更快，无需次次访问数据库，查询开销低。...缺点：当多个用户使用此方法进行条件查询时，查询的结果会冲突，但如果只是分页查看所有数据，并不会冲突，同时牺牲了空间，占用了内存，当数据量过大时不建议使用。...用到的实体类： import lombok.Data; @Data public class UserInformation { private Consumer consumer;
参考官方开源文档 使用HTTP API查询数据https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/guides/querying_data/ 使用HTTP的API查询数据...HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库）。...虽然这对于调试或直接使用类似工具查询很有用curl，但不建议将其用于生产，因为它会消耗不必要的网络带宽。 如果没有pretty=true，那么执行会是怎么样的结果呢？...进行多个查询语句 在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...该默认设置允许每个请求返回无限数量的行。 最大行限制仅适用于非分块查询。分块查询可以返回无限数量的点。 分块 通过设置chunked=true查询字符串参数，可以使用分块返回结果。
本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...使用 MPP（Massively Parallel Processing）架构进行查询处理，这意味着查询可以在数千台机器上并行运行。 2....易于使用 可以通过 REST API、命令行工具或 Web UI 进行访问。 支持标准 SQL，包括 JOIN 和子查询等高级功能。 4....安装 BigQuery 客户端库 对于 Python，使用 pip 安装 BigQuery 的客户端库。...通过上述示例，您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互，包括创建表、插入数据以及执行基本查询。
一旦它启动并运行，我们只需要通过定义添加一个连接： • Source：可以使用 UI 选择“文件”来源类型，然后根据数据集和上传数据的位置进行配置，或者可以利用 Airbyte 的 Python CDK...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...Superset 部署由多个组件组成（如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持），因此为了简单起见，我们将依赖非常基本的设置。...[26]、使用其丰富的 API[27]，甚至强制执行行级访问策略[28]。...运行 OpenMetadata UI 和 API 服务器 OpenMetadata 在后台尽职尽责地管理这些组件，而无需进行任何配置，因此我们可以立即开始像任何其他产品一样使用它，启动并运行后可以首先通过以下命令连接到
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询 本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。...简介 在实际业务中，如果某些数据被频繁访问，则每次都去读取数据库显然是不太优雅的。此时，我们可以添加本地缓存来提高系统的查询效率。...当我们进行查询操作时，先在缓存对象中寻找是否存在所需的Book对象，如果已经存在则直接返回；否则再从数据库中读取，并将其缓存至bookCache中，从而加快下一次查询的速度。...在读取数据较为频繁，但数据更新较少的情况下，使用本地缓存可以大幅提高程序的效率和响应速度。...接口的Service类，并使用@Cacheable注解为其中的方法添加缓存功能。
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
使用python的zabbix_api模块，以下是简单的zabbix api的使用 zabbix api文档参考https://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual.../api/reference 安装zabbix_api模块 easy_install zabbix_api或者pip install zabbix_api安装模块 在zabbix上创建主机： vim...create_host.py #/usr/bin/env python from zabbix_api import ZabbixAPI import sys server = "http://172.16.133.133...server, path="", log_level=0) zapi.login(username, password) ip = sys.argv[1] #获取主机组"Linux servers" 的groupid... [{"templateid": template_id}],"inventory_mode": -1,"name": "za bbix_test"}) print create_host python
实际上没有任何东西被声明为PyObject，但是每个指向Python对象的指针都可以转换为PyObject *。 必须使用宏Py_REFCNT和Py_TYPE来访问成员。...Py_BuildValue 可以使用其将C的所有基本数据类型转换成Python可访问的数据类型。...标识符介绍： s(str或None)[char *] 使用'utf-8'编码将以null结尾的C字符串转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL，则表示None。...s＃(str或None)[char *，int] 使用'utf-8'编码将C字符串及其长度转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL，则忽略长度返回None。...创建整型的Python对象 使用Py_BuildValue创建整型对象。
auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 3、 获取单个组下的所有主机...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 4、 获取某个主机下的所有监控项...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 5、 获取某个监控项的历史数据...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值，找到想要监控的那项，获取它的历史数据。...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值，找到想要监控的那项，获取它的历史数据。
Docker selenium 自动化 - 使用 Python 操作 docker 运行、启用、停用和查询容器实例演示 第一章：Python 操作 docker ① python 运行 docker 容器实例...② python 启用、停用容器实例 ③ python 查询、展示容器实例列表 第二章：Python 调用 docker selenium 执行自动化实例演示 ① 源码展示 ② 运行效果 [系列文章篇...] 篇章一：Docker selenium 自动化 - windows 版 docker 的安装与运行环境检测 篇章二：Docker selenium 自动化 - Python 调用容器实例跑自动化查天气实例演示...，“… requests waiting for a slot to be free” 问题解决 第一章：Python 操作 docker ① python 运行 docker 容器实例 通过 pip...install docker 安装 docker 的 python 库后即可调用本地的 docker 程序。
，但是基于数据库版本的差异，有些低版本是不支持输出一些格式的，所以使用Shell来输出SQL查询的结果显然不是一个通用而且优雅的实现方式。...如果使用数据库启动，基于Python的模式就是一种很不错的选择，我们可以开发一个Python脚本，然后把这个Python脚本使用RESTful API的模式包装起来，这样对外的服务就是API而不是单一的脚本...大概的设计方式如下： ? 我们因为版本的选型在这里使用的是基于MySQLdb的实现方式，我们来逐个分析一下。...首先对于SQL查询来说，输出结果，执行时长，结果集行数等这些是我们关注的一些数据，要实现这个功能，实际上要实现一揽子细小的功能。...：sql_text=sys.argv[3]db_port=sys.argv[1]db_name=sys.argv[2] 为了封装为一个API，逻辑的部分实现有以下几个要点： 1）调用Python脚本，
（图 1，展示了 TRM 第一代数据平台如何处理面向用户的分析，并通过 Postgres 和 BigQuery 路由查询）二、从 BigQuery 迈向新一代开放式数据湖仓尽管 BigQuery 多年来在客户分析场景中表现稳定...2.1 架构转型背后的关键需求多站点部署：平台需要在多个本地环境中部署，并保持数据共享能力，这要求我们采用可在 Kubernetes 上运行的开源解决方案。...高性能数据湖体验：StarRocks 具备全向量化执行引擎与高效缓存机制，提供超低延迟与高并发能力。结合 Iceberg 使用，既保留了数据湖的灵活性，也具备了数据仓库级的查询性能。...基于使用 BigQuery 和 Postgres 的经验，总结出以下几点关键观察：查询时尽量减少数据读取量至关重要，可通过数据压缩、聚簇与分区优化扫描效率；传统的 B-tree 索引在 PB 级别数据下效率低下...最大规模集群中，未启用缓存时延迟约 2 秒，启用缓存后最低降至 500 毫秒。Trino：随着集群扩容，性能有所提升，但整体仍存在瓶颈，查询延迟难以突破 2.5 秒。
接下来，我们使用requests.get（）方法对TinyURL API发出HTTP请求，并交出API的整个URL，并附加了延长的URL。...该模块通常与Python一起使用来创建Web请求。该模块用于向 TinyURL 接口发送查询并获取压缩 URL。然后，脚本建立一个称为“缩短 （）”的函数。...在这篇学习文章中，我们展示了如何利用短 URL API 来缩小基于 Python 的 URL。我们研究了双重策略，包括完整的可运行代码示例和解释。...总而言之，此 API 提供了一种简单且值得信赖的技术，用于通过简单的过程使用 Python 缩短网址。该过程可以在短时间内执行。...通过利用Python编程语言和TinyURL的API，生成更短的网址变得比以往任何时候都容易。通过遵循本文中给出的演示，任何新手程序员都可以使用 TinyURL API 生成网址缩短器。
""" gitlab 经常使用到的api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en/stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\...--------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取所有project的name...-------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取第一页project的name...---------------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取公开的项目...-------------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取指定分支的属性
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