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使用Docker运行SQL Server

跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2 SQL Server in Docker sudo docker pull mcr.microsoft.com/...，避免因为不小心删除容器而丢失数据 sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行使用命令行连接SQL Server...我们使用docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。...使用服务器ip加端口连接成功后，可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。

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使用Docker运行SQL Server

跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2 SQL Server in Docker sudo docker pull mcr.microsoft.com/...sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行 ?...我们使用docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。 ?...使用服务器ip加端口连接成功后，可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。 ?

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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使用SQL查询Apache Kafka

数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径，而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...有趣的是，Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”，并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后，这是仍然存在的一个警告，并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...这种激增创造了数据孤岛，每个孤岛各自独立运行，稀释统一数据战略的潜力。数据管道项目的临时开发在内聚治理框架之外进行，导致组织易受不准确性和不一致性的影响。 SQL 是否是终局？...SQL 是一款非常著名且流行的编程语言，在 TIOBE 指数中排名第 6 位，全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化，可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们，因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。

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NodeJs如何使用SQL模糊查询

最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...= `${sql} WHERE name like '%?...return } var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } 运行后...var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询...，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql}

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

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SQL 查询尽量避免使用 IN 和 NOT IN

在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...根据经验，大部分开发人员会这么写： select * from a where IDCar not in (select IDCar from b) 语句看着很简单对吧，但是执行这个语句后就会发现运行的时间很长...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及表连接 JOIN 来解决。

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使用Impala hint加速SQL查询

在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...可以使用以下的SQL语句来给表加上统计信息： COMPUTE STATS [db_name.]table_name COMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name...此时，我们就可以使用hint来改变SQL的join方式，impala的hint使用非常简单，如下所示： SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行，部分执行计划如下所示： image.png 可以看到，这里默认使用了broadcast的方式，那么如何改变使用shuffle的join方式呢，修改后的SQL如下所示： select

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sql server 使用函数辅助查询

函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression) 该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * ) 该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression) 　　该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。...3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。 2、表值函数的定义 CREATE FUNCTION [所有者名.]

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Python 列表使用技巧

result_list = get_tuple(num_list) result_list = sorted(result_list,key=lambda i:i[0]) print(result_list) 代码运行演示如下...因为列表中有多个元素，要根据每个元素的第一个子元素来排序，必须使用key来指定排序所依据的元素，同时还是用了lambda表达式，给定一个元素，返回第一个子元素。...'j', 'k', 4, 'm']]，需要按照每个子列表中的第4个元素（即整数）对列表进行排序，有3种方式：方式一——使用lambda表达式 unsorted_list = [['a', 'b',...；其中，lambda表达式返回每个子列表的第4个元素，sorted函数使用lambda表达式的返回值作为key来对列表排序。...方式二——使用itemgetter类 from operator import itemgetter unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f

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抽象SQL查询：SQL-MAP技术的使用

有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失...原理　　在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行...SQL语句，即SQL语句中有一个“假参数”，在运行时由另外一个字符串来替换的，例如非常复杂的查询条件拼接过程，请参看：在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题..."Text" Description="获取XXX列表" ResultClass="DataSet"> SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码（当然你也可以手写）：从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句（包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等）映射成了

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【Python】列表 List ③ ( 查询操作修改操作 | 列表查询操作 List#index | 修改列表指定位置元素值 )

一、列表查询操作 1、List#index 函数简介列表 List 查询功能 , 通过 List#index 函数实现 , 语法如下 : 列表变量.index(数据元素) 如果列表中包含要查询的数据元素..., 则返回该数据元素的索引 , 如果列表中包含多个要查询的数据元素 , 则返回第一个索引 , 如果列表中没有找到要查询的数据元素 , 报 ValueError 错误 ; List#...\pythonProject\venv\Scripts\python.exe Y:/002_WorkSpace/PycharmProjects/HelloPython/hello.py Traceback...1、语法简介修改列表指定索引元素语法 : 列表变量[下标索引] = 新的元素值 2、代码示例 - 使用正向 / 反向索引修改指定元素代码示例 : """ 列表 List 常用操作代码示例 ""..." # 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] print(names) # 使用正向索引修改列表指定元素 names[1] = "Tom" print(names

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MySQL技能完整学习列表6、查询优化——3、查询缓存——4、SQL优化技巧

这可以显著提高查询性能，减少数据库负载。以下是关于MySQL查询缓存的详细说明和示例： 1. 启用查询缓存在使用查询缓存之前，需要确保MySQL的查询缓存功能已启用。...SQL优化技巧 MySQL的SQL优化是一个关键的任务，可以显著提高数据库的性能。下面是一些常用的SQL优化技巧，以及具体的示例： 1....使用索引为经常查询的字段和WHERE子句中的条件字段建立索引。...使用连接（JOIN）代替子查询连接通常比子查询更高效。...使用LIMIT分页对于大量数据的查询，使用LIMIT分页可以提高性能。

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查询正在运行的Top SQL的脚本（建议收藏）

这篇文章提供了一些现成的SQL脚本，通过查询V$SQLSTATS视图找到正在运行的TOP SQL，用于后续的优化。建议大家收藏，需要查询TOP SQL时直接复制和粘贴即可。...之前的一篇文章解释了为什么要使用V$SQLSTATS视图。当数据库表现出各种不同的性能问题的症状时，您可以通过调整SQL语句中WHERE条件来查询需要优化的SQL。...对于高CPU使用率，按照‘BUFFER_GETS’降序排列结果。对于SQL语句解析过多的现象，按照‘PARSE_CALLS’降序排列结果。...在某些情况下，例如当应用程序的代码不使用绑定变量时，根据SQL在单次执行中消耗的资源作为标准来查询TOP SQL可能更恰当。...TOP SQL的例子，您可以根据您的数据库的特定情况，稍作修改后生成更适合的查询脚本。

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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组，如果a排前面，那么就分组就拿a的那条信息，如果是b则拿b的信息)，我们单纯进行分组能查到各分组的最高分，但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以，先将全部数据进行降序排列，然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)！...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员，班级，教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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python列表使用方法

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...访问列表中的值使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： list1 = 'Google', 'Runoob', 1997, 2000; list2 =...以上实例输出结果：第三个元素为 : 1997 更新后的第三个元素为 : 2001 how to append list in python 删除列表元素可以使用 del 语句来删除列表的的元素...', 'Runoob', 2000 注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用 Python列表脚本操作符列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。...所以 t1:5:-1 为空 how to get last element in python 嵌套列表使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如： >>>a = ['a', 'b', 'c'] >>

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python中列表的使用

目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表...配合方法： sort() 就地正向排序 reverse() 就地反向排序分隔符.join(box) 以指定符号连接列表元素为字符串切片参考字符串（私链）扩展：可以用列表解析式生成列表，快速简洁

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Beego models之三使用SQL语句进行查询构造查询

使用SQL语句进行查询在实际生产中，各种业务逻辑，model不能很好的满足需求，所以就可以使用原生的sql。...当然，如果你对sql比较熟悉，你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活，下面介绍beego的原生sql。使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义多数据库，都可直接使用占位符号 ?...，自动转换，可以防止sql注入查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM...QueryBuilder 提供了一个简便，流畅的 SQL 查询构造器。...使用方法: // User 包装了下面的查询结果 type User struct { Name string Age int } var users []User // 获取 QueryBuilder

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Python访问SQLite数据库使用参数化查询防SQL注入

例如，假设在登录界面的代码中分别使用user_name和pass_word获取用户输入的用户名和密码，然后使用下面的代码拼接SQL语句，试图返回数据表中以user_name为用户名且以pass_word...为密码的记录数量，如果查询结果为0表示输入不正确， sql = f'select count(username) from users where username="{user_name}" and...，如此一来，语句中where的条件总是成立的，如果服务端只是简单地检查SQL语句查询结果是否大于0，那么有可能被攻击。...如果在代码中不是直接拼接SQL语句，而是使用参数化查询，可以轻易防范这种攻击。...另外，对数据进行编码（例如，BASE64编码或MD5摘要）或净化（例如，删除特定的符号）后再使用，也是非常有效的防范技术。下面几个图分别演示了拼接SQL语句和参数化查询在处理数据时的区别。 ?

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使用use index优化sql查询「建议收藏」

), KEY `dg` (`day`,`group`), KEY `td` (`tid`,`day`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 接着看下面的sql...'2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1; 这条sql...的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain的结果为： mysql...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好，因为同一天同一个小组内也就几十场比赛，因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序，那么如何告诉mysql使用指定索引呢？...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉，mysql就会使用`dg`索引了，再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略！

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【SQL 审核查询平台】Archery使用介绍

python-dateutil 功能依赖可视化 pyecharts MySQL审核/执行/备份 goInception|inception MySQL索引优化 SQLAdvisor SQL优化/压缩...MyBatis XML解析 mybatis-mapper2sql RDS管理 aliyun-openapi-python-sdk 数据加密 django-mirage-field 贡献代码部署准备运行配置...manage.py makemigrations sql python3 manage.py migrate #数据初始化 python3 manage.py dbshellsql/fixtures.../auth_group.sql python3 manage.py dbshellsql/mysql_slow_query_review.sql #创建管理用户 python3 manage.py...SQL上线/查询中显示，要使用上线和查询的实例需要关联标签添加资源组资源组是一堆资源对象的集合，与用户关联后用来隔离资源访问权限，一般可以按照项目组划分资源组关联用户/实例用户必须关联资源组才能访问资源组内的实例资源

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