使用Python 3.7添加日志级别

的方法是通过内置的logging模块实现。以下是完善且全面的答案：

日志是一种记录程序运行时信息的重要工具，可以帮助开发者在调试和排查问题时更容易追踪程序的行为。在Python中，可以使用logging模块来实现日志功能。

1. 概念：日志级别是指日志信息的优先级和重要程度，它可以用来过滤和控制日志输出的详细程度。Python的logging模块提供了多个预定义的日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
2. 分类：日志级别可根据其级别从低到高进行分类。从低到高的级别依次为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。通常情况下，我们可以根据实际需求选择适当的日志级别来记录和输出日志信息。
3. 优势：添加日志级别可以使程序开发者更好地控制日志的输出，通过指定不同的日志级别，可以灵活地决定需要记录哪些级别的信息，从而减少不必要的日志输出，提高程序的可读性和性能。
4. 应用场景：日志级别的使用广泛应用于各种需要追踪和记录程序运行状态的场景，例如调试、故障排查、性能优化等。通过设置适当的日志级别，可以根据需要输出不同级别的日志信息，帮助开发者更好地理解程序运行时的状态和问题所在。
5. 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：对于日志管理和分析，腾讯云提供了日志服务CLB（Cloud Log Service）产品，详情请参考CLB产品介绍。

在Python 3.7中，使用logging模块来添加日志级别的示例代码如下：

import logging

# 配置日志输出级别为DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger()

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")

通过上述代码，我们可以看到在输出日志信息时，根据不同的日志级别，决定了输出的详细程度。如果想设置不同的日志级别，可以在basicConfig函数中传递level参数，例如level=logging.INFO表示设置日志输出级别为INFO。

请注意，为了使日志输出到控制台或其他目标（如文件），还可以通过添加handler来实现，这超出了本题的范围。

总结：使用Python 3.7添加日志级别，可以通过logging模块来实现。通过配置不同的日志级别，可以控制日志输出的详细程度，从而提高程序的可读性和性能。腾讯云的日志服务CLB也提供了对日志的管理和分析，方便开发者进行日志的收集和处理。