SpringBoot 默认采用 Logback 日志作为记录日志的框架。在项目中，一般分为 dev 环境（开发环境）、test环境（测试环境）和 prd 环境（生产环境）。...而一般开发环境和测试环境可以把日志级别设置成 info 级别，方便在联调与测试中解决遇到的bug，但是生产环境因为存在大量的业务，如果采用 info 级别的日志， 那么每一笔交易或者业务都打印大量的日志...今天分享一个小方案，动态改变日志的级别，方便在生产环境也能方便快捷的从 warn 或者 error 级别切换到 debug 或者 info 级别。...Logger 设置 ROOT 日志对象的日志级别 @RequestMapping("/logger/level") public Map loggerLevelChange(String level...ROOT 日志对象的日志级别 ?
有时线上问题我们用打日志的方式来观察错误或埋点参数，但由于这些日志如果都打出来会占用大量存储空间而且覆盖了一些有效信息，所以线上级别一般设置INFO，调试级别用作特殊情况下。...此时如果线上想查看调试级别下的日志，又不能更改日志级别后重新发布该怎么办？ Spring Boot提供了日志级别动态配置功能，为我们的线上应用调试提供了很好的机制。...在实际使用中需要结合Spring-Security提供的安全机制来保护Actuator 提供的各种系统级端点的安全访问。 ...通过该端点可以实现查看系统的 package-path 的日志级别，以及针对特定的 package-path 配置运行中的应用的日志级别的功能。 下面对动态调整日志的级别进行设置。...在配置中设置 management.security.enabled=false GET 请求访问 我们可以发送GET 请求到 http://localhost:8080/loggers 来获取支持的日志等级
上篇[ SpringBoot 动态设置 logback 日志的级别 ] 说了 logback 动态设置日志级别。这篇来说下 log4j2 日志框架结合 SpringBoot 动态设置日志级别。...所以要排查 logback 日志框架 spring-boot-starter-logging，在引入 log4j2 日志框架 spring-boot-starter-log4j2。...loggerConfig); }); System.out.println("printAllLogger end>>>>>>>>"); return result; } 动态设置日志对象的日志级别...printAllLogger begin>>>>>>>> name = loggerConfig = root printAllLogger end>>>>>>>> 动态修改日志的级别 ?...再次调用 http://127.0.0.1:8080/logger/print 接口打印日志，在控制台看到不在打印 debug 级别日志 21:19:25.756 [http-nio-8080-exec
image.png 在Atom中设置Python开发环境 当然，网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Bracket，Atom等。...由于我是Python新手，因此决定选择我在JavaScript中解决的一个欧拉问题，并在Python中解决相同的问题。欧拉中第5题如下所示： 2520是可以被1到10中的每一个数整除的最小的数。...所以在Python中，我试图简单地使用相同的代码，但是将它翻译成Python，看起来像下面这样，我认为这并不是一个好的解决方案。...def test_prime(n): // 函数体 函数调用的另一个主要区别在于：在JavaScript中，函数内部的工作始终在花括号之间，遵循参数；而在Python中，函数以冒号开头，而不是花括号...4）控制台日志 在JavaScript中，如果你想运行一个脚本或者代码块，你可以直接使用console.log console.log(my_function); 在Python中，你通常使用“print
1_Jxo80CShOCJQDwC2DPp2VQ.png 在Atom中设置Python开发环境 当然，这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Brackets，Atom。...在这里，我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境，一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。...但是，在Python中，我不太喜欢它。找到适合你的语法主题可能很困难，尤其是一旦你习惯了一个主题。...由于我是Python新手，因此决定采用我在JavaScript中解决的一个项目euler问题，并在Python中解决相同的问题。...4）控制台日志 在JavaScript中，如果你想运行一个脚本或者代码块，你可以直接使用console.log console.log(my_function); 在Python中，你通常使用“print
在 Linux 系统中，配置动态地址可以帮助我们实现更安全、匿名或绕过某些限制的网络访问。...图片1、使用环境变量设置 HTTP/HTTPS在命令行界面执行以下命令即可设置HTTP/HTTPS协议所需的环境变量：export http_proxy=http://proxy_server:portexport...:http::Proxy "http://proxy_server:port";Acquire::https::Proxy "https://proxy_server:port";3、使用特定应用程序级别上网工具...5、配置系统范围内全局ip编辑 /etc/environment 文件，在文件末尾添加以下内容以设置系统级别的全局 HTTP/HTTPS 代理：http_proxy="http://proxy_server...以上是几种常见且有效的方法来在 Linux 系统中配置和使用代理服务器进行网络访问。根据不同需求选择合适的方式，并确保遵守相关法律法规及目标网站政策。
我们使用到了前面介绍的数据绑定、列表渲染、事件监听和处理、属性和类名绑定等所有基本语法，在浏览器中预览该页面： 我们可以通过列表下面的输入框和按钮新增框架到列表项： 可以看到，使用 Vue.js 框架的开发效率比传统...不过，现在的列表项看起来有点乱，各种语言的框架随机分布在列表项中，不便识别，如果我们想要将同一个语言的 Web 框架都聚集在一起，该怎么做？...排序函数 我们可以在 addFramework 函数中追加一段排序函数对 frameworks 数组按照 language 字段进行升序排序： methods: { addFramework()...计算属性 计算属性从字面意义上理解，就是经过计算后的属性，计算属性可以通过函数来定义，函数体中是该属性的计算逻辑，你可以在 HTML 视图中像调用普通属性一样调用计算属性，Vue 在初次访问该计算属性时...计算属性定义在 Vue 实例的 computed 属性中，我们将上述排序逻辑通过计算属性 sortedFrameworks 来实现，对应的实现代码如下： methods: { addFramework
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。例如： ?
Sanic 简介 Sanic[1]，是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在提高性能。...它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法，这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。...也可以部署在 Gunicorn： gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker 静态文件的处理...，及记录请求访问日志，又想获得更好的性能，可以考虑使用 Nginx 作为代理，让 Nginx 来处理访问日志和静态文件，这种方式要比用 Python 处理快得多得多。...最后的话 本文分享了下一代的 Python Web 框架 Sanic，直接支持异步，且内置生产级别的 Web 服务器，可以说是编写 API 相当快的工具了，如果有帮助，还请点赞、在看、转发，也欢迎留言讨论
介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能，在解决C10K问题上显的有点吃力。有些异步框架Tornado、Twisted、Gevent 等就是为了解决性能问题。...在python3.6中，官方的异步协程库asyncio正式成为标准。在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio。...特点 使用sanic异步框架，简单，轻量，高效。 使用uvloop为核心引擎，使sanic在很多情况下单机并发甚至不亚于Golang。...True level: 日志级别，默认为INFO 分布式追踪系统 OpenTracing是以Dapper，Zipkin等分布式追踪系统为依据, 建立了统一的标准。...生成的span先无阻塞的放入queue中，在task中消费队列的span。后期可以添加上采样频率。
---- typora-copy-images-to: ipic ---- [TOC] 快速开始 在安装Sanic之前，让我们一起来看看Python在支持异步的过程中，都经历了哪些比较重大的更新。...在Sanic中，KEEP_ALIVE配置变量默认设置为True。...Logging Sanic允许您根据python3 logging API对请求进行不同类型的日志记录(访问日志、错误日志)。...在sanic中使用了三个日志记录器loggers，如果您想创建自己的日志配置，则必须定义: root: 用于记录内部消息。sanic.error: 用于记录错误日志。...--workers=4 通过这种运行sanic的方式，无需在Python文件中调用app.run。
该函数在程序执行过程中会暂停指定的时间间隔，使动画能够逐帧展示。...下面是一个示例，演示了如何使用Matplotlib创建一个简单的线性图，并通过pause()函数设置适当的时间间隔展示动画：from matplotlib import pyplot as pltx =...plt.ylim(0, 100) plt.plot(x, y, color='green') plt.pause(0.01)plt.show()输出：同样，pause()函数也可以用于在各种图形中创建动画...中的散点图动画：在这个例子中，我们使用随机函数在Python中创建了一个动画散点图。...通过迭代animation_func，在每次迭代时绘制随机的x和y坐标值。
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。...运行代码保存上述代码到一个 Python 文件中（例如 dynamic_visualization.py），然后在终端中运行：bokeh serve dynamic_visualization.py然后..."在这个示例中，我们在原有的动态数据可视化基础上添加了一个下拉菜单控件，用于选择数据点的颜色。...总结在本文中，我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。首先，我们介绍了 Bokeh 的基本概念和优势，以及如何安装 Bokeh 库。
但是，由于在容器实例日志保存在本地，当程序中大量打印日志时，很容易造成主机上的磁盘空间大量被占用。在日志服务上线一段时间后，发现用户遇到这种情况时，一般是手动去清理日志。...我们就考虑是不是有比较简单的方式，在集群节点对日志进行定期清理和回卷。...具体的实施方案如下图所示： [logrotate方案] 方案的具体实现是在Kubernetes集群中，创建DaemonSet资源实现。...DaemonSet资源会在每个Node节点上都部署一个logrotate的容器实例，并且在容器实例中设置映射主机的log日志目录，从而实现日志的定时清理和回卷。...可以通过在dockerd的启动参数中，增加log-opts()参数实现对日志的回卷和清理,其中max-size参数设置日志一个副本的最大值，max-file设置日志的最大的副本数。
stackoverflow.club/docker/dynamic_lib_in_docker_opencv/ 简介 docker是一个方便的解决软件环境依赖的工具，但是基础系统环境镜像过于简单，导致安装软件时频繁报动态库寻找不到的错误...查看哪个软件可以解决这个问题 apt install apt-file apt-file update # 以libSM.so.6为例 apt-file search libSM.so.6 实例：安装opencv_python...可以正常使用pip安装，但是import后报错，缺少动态库，使用apt-file找出需要安装的软件，如下： apt install libsm6 apt install libxrender1 apt
ubuntu_meta 默认是安装了python2.7 和python3.5两个版本 查看ubuntu的python版本，默认版本是python2.7 输入：python ?...直接执行这两个命令即可： sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives...--install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 再次查看默认python版本，已经变为3.5 的了 ?...如果要切换到Python2，执行： sudo update-alternatives --config python
在模型实际的应用中，一般有两种使用方法，一个是跑批数据，就像我们之前跑验证集那样。...FLask框架是一个用Python编写的Web微服务框架，Flask的使用十分简单，在日常开发中可以快速地实现一个Web服务，而且灵活度很高。 首先安装Flask。...if __name__ == '__main__': app.run() 然后在shell里面运行它，这里我们在run方法里面没有设置参数，就会使用默认的127.0.0.1 host地址和5000端口，...现在是一个高并发的时代，并发量是在构建服务时必须考量的一个指标。所以我们自然就想到了 Python 中的异步框架，Sanic 的表现十分出色，使用 Sanic 构建的应用程序足以比肩 Nodejs。...#实例sanic app = Sanic(__name__) #设置使用的设备为cpu device = torch.device('cpu') # we only run 1 inference run
原来我们在 Python 中写日志，使用的是 Python 自带的 logging 模块，要实现既在终端输出，又能写文件，并且日志文件还能 rotate ，代码需要十多行： import logging...那有没有什么简单好用，for human的写日志方案呢？ 当然有，那就是使用loguru[1]这个模块。 它有多好用呢？...不需要设置奇奇怪怪的handler。...函数报错时，自动记录报错信息到日志中。...只需要在入口文件定义好格式，在同一个项目中的其他文件中，直接 from loguru import logger logger.info('可以用了') 参考资料 [1] loguru: https:/
所以建议运行 Python 环境为 Python3.5+，并且 sanic 不支持 Windows 系统，Windows 用户（比如我 smile）可以考虑使用 Ubuntu on Windows。...web host SANIC_HOST = "localhost" # sanic web port SANIC_PORT = 3289 # 是否开启 sanic 日志记录 SANIC_ACCESS_LOG...不可用则权值 -1，直至权值为 0 时将代理从数据库中删除。 调度模块 负责调度爬取器和校验器的运行。 接口模块 使用 sanic 提供 WEB API 。...尝试返回随机权值在 (MAXSCORE -3) - MAXSCORE 之间的代理。...划重点：aiohttp supports HTTP/HTTPS proxies 但是，它根本就不支持 https 代理好吧，在它的代码中是这样写的。 ?
模拟进度条的核心就是用 os.system('cls') 不断的来清除屏幕之前的数据，再打印出新的，给人一种动态的感觉。
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