使用Python / OpenCV对虹膜照片进行圆拟合

使用Python和OpenCV对虹膜照片进行圆拟合可以通过以下步骤完成：

导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np

读取虹膜照片并将其转换为灰度图像：

image = cv2.imread("iris.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

对图像进行预处理，以便更好地检测圆形轮廓：

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)
edges = cv2.Canny(blurred, 30, 150)

在处理后的图像中查找圆形轮廓：

circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=100,
                           param1=50, param2=30, minRadius=20, maxRadius=80)

确定拟合出的圆形的位置和半径，并将其绘制在原始图像上：

if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 255, 0), 4)

显示最终结果并保存图像：

cv2.imshow("Detected Iris", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("output.jpg", image)

这样，我们就可以使用Python和OpenCV对虹膜照片进行圆拟合。关于云计算和IT互联网领域的名词词汇，可以参考腾讯云的产品文档和知识库来了解更多。

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