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【CSS】使用 z-index 属性值控制定位盒子的堆叠顺序 ( 多个盒子堆叠次序问题 | z-index 属性值简介 | 控制盒子堆叠次序 )

一、多个盒子堆叠次序问题 ---- 在 网页布局 中 , 如果 多个盒子都设置 绝对定位 , 那么这些盒子会堆叠在一起 ; 设置了定位样式的盒子会压住标准流盒子 , 如果有多个设置定位的盒子 , 后面的盒子会压住前面的盒子...; 下面的代码中 , 三个盒子都设置了绝对定位 , 先设置了蓝色盒子 , 然后设置了 红色盒子 , 最后设置了 紫色盒子 ; 最终展现出来的样式是 紫色盒子 压住了 红色盒子 , 红色盒子压住了 蓝色盒子...div> 显示效果 : 二、z-index 属性值简介 ---- 使用..., 那么按照先后顺序 , 后来的覆盖之前的 ; z-index 属性值的数字后面没有单位 ; z-index 属性 生效的情况 : 相对定位 绝对定位 固定定位 在其它情况 , 如 : 静态定位 ,...浮动 , 标准流 下 , z-index 属性无效 ; 三、控制盒子堆叠次序 ---- 这里设置 蓝色盒子 z-index: 3 , 红色盒子 z-index: 2 , 紫色盒子 z-index: 1

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使用OpenCV对运动员的姿势进行检测

COCO:COCO关键点数据集是一个多人2D姿势估计数据集,其中包含从Flickr收集的图像。迄今为止,COCO是最大的2D姿势估计数据集,并被视为测试2D姿势估计算法的基准。...MPII:MPII人体姿势数据集是一个多人2D姿势估计数据集,包含从Youtube视频中收集的近500种不同的人类活动。...这些点是在对数据集进行处理并通过卷积神经网络(CNN)进行全面训练时生成的。 具体步骤 步骤1:需求收集(模型权重)和负载网络 训练有素的模型需要加载到OpenCV中。...由于OpenCV和Caffe都使用BGR格式,因此无需交换R和B通道。...OpenCV中DNN类的正向方法进行预测,该方法通过网络进行正向传递,这只是说它正在进行预测的另一种方式。

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    C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

    前言 上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》,对HSV的颜色进行了一个简单的了解,这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...使用示例1:针对单通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 即,如果一幅灰度图像的某个像素的灰度值在指定的高、低阈值范围之内,则在dst图像中令该像素值为...使用示例2:针对三通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 ∧ lowerb(I)1 ≤ src(I)1 < upperb(I)1 ∧lowerb(...---- 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--video2,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...下面我们就通过InRange的函数把蓝色提取出来进行分割。

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    使用 OpenCV 对图像进行特征检测、描述和匹配

    介绍 在本文中,我将讨论使用 OpenCV 进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法。 首先,让我们看看什么是计算机视觉,OpenCV 是一个开源计算机视觉库。...他将能够识别图像中的面孔。因此,简单来说,计算机视觉就是让计算机能够像人类一样查看和处理视觉数据。计算机视觉涉及分析图像以产生有用的信息。 什么是特征? 当你看到芒果图像时,如何识别它是芒果?...用于识别图像的线索称为图像的特征。同样,计算机视觉的功能是检测图像中的各种特征。 我们将讨论 OpenCV 库中用于检测特征的一些算法。 1....它指的是特定二值图像中具有共同属性的一组连接像素或区域。这些区域是 OpenCV 中的轮廓,具有一些额外的特征,如质心、颜色、面积、均值和覆盖区域中像素值的标准差。...它目前正在你的手机和应用程序中使用,例如 Google 照片,你可以在其中对人进行分组,你看到的图像是根据人分组的。 这个算法不需要任何主要的计算。它不需要GPU。快速而简短。它适用于关键点匹配。

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    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...imgCropped = img[46:119,352:495] # 对原图进行裁剪 cv2.imshow("Image",img) # 显示原图 cv2.imshow("Image Resize...",imgResize) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入...| Computer Vision Learn-OpenCV-in-3-hours OpenCV官网 OpenCV-Get Started OpenCV Github仓库源代码

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    如何使用cdn对网站进行加速

    今天抽空整理下网站,时间太久,历史文件太多,删除了一些无用的垃圾,更换了服务器,调整了cdn,鼓捣2天,更换好目前感觉良好。 腾讯云免费赠送半年的cdn和cos,虽然量不大,但是对新手来说足够用了。...比如你的服务器是广州的,那么广州的用户访问肯定会比北京的用户要快,这样的道理你肯定明白,那么,cdn的作用就是可以对资源进行全地域的缓存,比如北京的用户访问了你广州服务器的资源,该资源就会被自动缓存到北京的云端...二、cdn如何用 首先你需要有一个cdn的平台,售后服务最好的是腾讯云,工单回复5分钟左右,而且经常文字说不明白就直接电话拨过来,处理态度非常好。...网站中的资源就会从广州服务器缓存到北京服务器,这个缓存的过程,就是cdn干的活,而我们需要对cdn进行的付费是流量,也就是访问的人越多,价格越贵,当然,最喜欢腾讯云的就是这点,免费10个g。...另外网站搬迁,腾讯云批量上传文件无数量上限,阿里云一次只能100个,这也是我本次确定使用腾讯云的决定性原因,不然我数以万计的图片手动处理太耗费时间了。

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    前端CHROME CONSOLE的使用:测量执行时间和对执行进行计数

    利用 Console API 测量执行时间和对语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。...使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且对测量某个事项花费的时间非常有用。...Timeline 面板可以提供引擎时间消耗的完整概览。您可以使用 timeStamp() 从控制台向 Timeline 添加一个标记。 这是一种将您应用中的事件与其他事件进行关联的简单方式。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 对语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串,以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码: 代码示例的输出: 本文内容来自:chrome console的使用 :测量执行时间和对执行进行计数 – Break易站

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    如何使用Nginx对Artifactory进行http应用

    在我们日常使用高可用集群时,都会使用到负载均衡工具对多个节点的负载进行转发。...这里就不得不提到我们常用的一个负载均衡工具Nginx,Nginx官方提供的免费版本功能相对简单,大部分情况下我们都是用其进行负载均衡,对于应用的状态主要是依赖于其他的监控工具。...如果对于小型的团队来说,部署专门的监控工具还需要资源,使用Nginx对应用进行探活监控可以节约这部分成本。...首先安装Nginx 使用yum安装nginx我这里使用的是1.16.1版本 yum install nginx 安装完成后可以获取源码安装命令 nginx -V 图片1.png 安装Nginx探活插件...具体操作参考下图 图片2.png 配置探活 生成配置文件后,使用探活插件的配置方法,在Nginx的config 文件中进行配置。

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    使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

    在这篇文章中,我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时,我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...这篇文章基于 Python 3.x,假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库,它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。...import ndimage import pytesseract 现在,使用 opencv 的 imread() 方法将图像文件读入 python。...不用担心,OpenCV 只需几行代码即可为我们完成这项工作!...因此,首先我们为鼠标设置一个事件侦听器,使用户能够选择感兴趣的区域。在这里,我们设置了两个条件,一个是鼠标左键按下,第二个是鼠标左键向上。

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    如何使用DotfuscatorPro_4.9对软件进行加密

    DotfuscatorPro_4.9可以防止你的.NET软件被反编译,可以在一定程度上防止你的软件被反编译。...现在很多软件都有被反编译的现象,虽然不能做到百分百的防范,但是你至少可以先做些技术上的处理,至少能挡住许多小白。 工具/原料 DotfuscatorPro_4.9....8 但是如果你的程序是.Net Framework 4.0版本以上的时候,就会报错,所以你可以点击settings下的Project Properties ?...:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v8.0A\bin\NETFX 4.0 Tools\ildasm.exe 具体路径还需要看你个人情况,你可以使用电脑的搜索功能...12 然后如图所示,点击此处即可生成加密后的文件。 ? END 注意事项 具体路径需要参考你自己的安装路径,也许路径与上图的会有些差异。

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    如何使用Metasploit对安卓手机进行控制

    文章内容可能具有一定攻击性,本文仅供技术交流,如有非法使用后果自负。 在这次的实验中,我会使用kali linux和安卓模拟器演示如何使用Metasploit框架控制Android设备。...接着打开终端,使用msfvenom制作android利用程序。 ? Msfvenom是msfpayload和msfencode的组合。它是一个单一的工具。它有标准的命令行选项。...我们可以使用如下工具进行手动签名: l Keytool (已安装) l jar signer (已安装) l zipalign (需要安装) 执行下列命令签名。首先使用密钥工具创建密钥库。...现在我们有了一个带有签名的APK,它可以安装在任何设备上。 ? 使用Metasploit进行测试 接下来启动metasploit的监听器。执行msfconsole打开控制台。 ?...是时候将恶意的APK发送到手机上。我们这里使用一个网盘上传我们的APK,并将下载链接分享出去。 ? 这是我们切换到安卓模拟器。

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    如何使用Frelatage对Python代码进行模糊测试

    关于Frelatage Frelatage是一款基于覆盖率的Python模糊测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松对Python代码进行模糊测试。...其主要目的是整合优化了其他模糊测试工具的优秀特性,以便帮助研究人员以更高效的方式对Python应用程序进行模糊测试和安全研究。...功能介绍 Frelatage支持对下列类型的参数进行模糊测试: 字符串 整型 浮点型 列表 元组 字典 函数(以文件作为输入) 工作机制 Frelatage主要通过遗传算法来生成覆盖率尽可能高的测试用例...wget -q https://raw.githubusercontent.com/Rog3rSm1th/Frelatage/main/scripts/autoinstall.sh -O -) 工具使用...对典型参数进行模糊测试 import frelatage import my_vulnerable_library def MyFunctionFuzz(data): my_vulnerable_library.parse

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    如何使用Hetty对HTTP进行安全研究审计

    该工具的功能十分强大,并且针对信息安全以及漏洞Hunter社区的需求进行了定制开发。 ?...工具安装 Hetty会对自包含代码进行编译,其中包含嵌入式的SQLite数据库和一个基于Web实现的管理员接口。...从源码构建 依赖组件: Go Yarn rice Hetty的功能实现依赖于SQLite(mattn/go-sqlite3),并且需要cgo来进行编译。...以下步骤将介绍如何生成证书,如何将其提供给Hetty,以及如何在本地CA存储中安装它们。 生成CA证书 可以用两种不同的方法生成CA密钥对。第一种方法直接与Hetty捆绑在一起,大大简化了流程。...另一种方法是使用OpenSSL来生成它们,这样可以更好地控制过期时间和所使用的加密技术,但需要安装OpenSSL工具。我们建议初学者使用第一种方式。

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    如何使用NetworKit对大型网络进行安全分析

    而Python反过来会为我们提供交互工作的能力,以及用于数据分析和科学计算的丰富工具环境。除此之外,如果需要的话,我们还可以构建NetworKit的核心并将其以本地库的形式使用。...工具安装 为了使用NetworKit,我们可以通过包管理器来安装,或从源码构建Python模块。 通过包管理器安装 我们可以通过包管理器来安装最新版本的NetworKit。...工具使用样例 在下面的工具演示样例中,我们将生成一个具有十万个节点的随机双曲线图,并使用PLM方法计算其网络(社区): >>> import networkit as nk >>> g = nk.generators.HyperbolicGenerator...community size 22.0459 modularity 0.987243 ------------------- ----------- 将NetworKit以代码库的形式使用...除了直接使用NetworKit之外,我们还可以将NetworKit以代码库的形式使用。

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    如何使用NFCGate对Android进行NFC安全研究

    本质上来说,NFCGate是一款安全研究工具,可以帮助我们对协议进行逆向工程分析,或对协议进行安全性评估与审计。 需要注意的是,该工具的开发仅供安全研究目的使用,请不要将其用于恶意目的。...功能介绍 设备内捕捉:捕获设备上运行的其他应用程序发送和接收的NFC流量。 中继:使用服务器在两个设备之间中继NFC通信。...重放模式 在导航条中切换至“Replay Mode”(重放模式); 选择需要重放的会话; 点击“Reader”或“Tag”来重放对应的会话流量; 新的NFC流量可在Logging中查看到,可供后续分析使用...克隆模式 在导航条中切换至“Clone Mode”(克隆模式); 扫描一个标签; 手机将会克隆标签信息; 在被另一个Reader读取时,手机将会以克隆的标签信息进行响应; 标签信息也可以保存并可供后续分析使用...Pcapng导出 捕获的流量能够以pcapng文件格式导出或从中导入,比如说我们也可以使用Wireshark来对捕捉到的NFC流量进行进一步分析。

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    opencv remap matlab,如何使用OpenCV的remap函数?

    这只是对文件的一个简单的误解,我不怪你——我也花了几次摸索才明白。文档很清楚,但是这个函数可能没有按您预期的方式工作;事实上,它在与我最初预期相反的方向工作。...remap()没有做的是获取源图像的坐标,变换点,然后插值。remap()所做的是,对于目的地图像中的每个像素,查找它来自源图像中的位置,然后分配一个插值值。...请注意文档中显示的公式:dst(x,y) = src(map_x(x,y),map_y(x,y)) 这里map_x(x, y)在x, y给定的行和列上查找map_x。然后在这些点对图像进行求值。...完整用例示例 下面是一个完整的代码示例,使用地面真值单应,手动扭曲像素位置,然后使用remap()从转换点映射图像。注意,这里我的单应式将true_dst转换为src。...因此,我建立了一个任意多个点的集合,然后通过用单应变换计算这些点在源图像中的位置。然后使用remap()查找源图像中的这些点,并将它们映射到目标图像中。

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    领券