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使用Pandas从URL中仅读取.zip中的.csv文件？

使用Pandas从URL中仅读取.zip中的.csv文件，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库：

import pandas as pd
import zipfile
import io
import requests

定义URL和.zip文件名：

url = "URL地址"
zip_file_name = "文件名.zip"

下载并解压.zip文件：

response = requests.get(url)
zip_file = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(response.content))
zip_file.extractall()

读取.csv文件：

csv_file_name = "文件名.csv"
df = pd.read_csv(csv_file_name)

完整代码示例：

import pandas as pd
import zipfile
import io
import requests

url = "URL地址"
zip_file_name = "文件名.zip"

response = requests.get(url)
zip_file = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(response.content))
zip_file.extractall()

csv_file_name = "文件名.csv"
df = pd.read_csv(csv_file_name)

这样，你就可以使用Pandas从URL中仅读取.zip中的.csv文件了。

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，适用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。

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腾讯云对象存储产品介绍链接地址：腾讯云对象存储（COS）

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