为什么Pandas从文件中读取csv而不从url中读取？

Pandas从文件中读取CSV而不是从URL中读取的原因有以下几点：

1. 可靠性和稳定性：从文件中读取数据相对来说更可靠和稳定。当从URL中读取数据时，可能会受到网络连接的不稳定性、传输错误或服务器响应延迟等因素的影响，导致数据读取失败或产生错误的数据。而从文件中读取数据可以确保数据的完整性和准确性。
2. 数据安全性：从URL中读取数据可能存在数据安全性的风险。如果从未经认证的URL中获取数据，无法保证数据的来源和完整性，可能会受到篡改或操纵的风险。而从文件中读取数据可以确保数据的来源可信，并通过文件系统的权限控制来保护数据的安全性。
3. 数据处理效率：从文件中读取数据比从URL中读取数据更高效。文件通常位于本地磁盘上，读取速度较快。而从URL中读取数据需要通过网络传输，受限于网络带宽和服务器响应速度，读取速度相对较慢。在数据量较大或需要频繁读取数据的情况下，使用文件读取可以提高数据处理的效率。
4. 数据存储和管理：从文件中读取数据可以更方便地进行数据的存储和管理。文件系统提供了丰富的功能和工具，可以对数据进行组织、分类、备份和恢复等操作。而从URL中读取数据需要进行额外的处理和管理，增加了复杂性和工作量。

总结来说，虽然从URL中读取数据具有一定的灵活性和便利性，但基于可靠性、安全性、效率和数据管理等方面的考虑，Pandas选择从文件中读取CSV数据更为合适和可靠。