使用Google Cloud AI平台-错误消息‘区域没有足够的资源可用来满足请求
Google Cloud AI平台是一个提供人工智能服务的云计算平台，它可以帮助开发者构建和部署机器学习模型。在使用Google Cloud AI平台时，有时会遇到错误消息"区域没有足够的资源可用来满足请求"。这个错误消息通常表示在指定的区域中，没有足够的资源来满足当前的请求。
这个错误消息可能出现的原因有以下几种：
- 资源配额不足：Google Cloud AI平台对每个区域都有一定的资源配额限制，包括CPU、内存、存储等。如果当前请求需要的资源超过了该区域的配额限制，就会出现这个错误消息。解决方法是联系Google Cloud支持团队，申请增加资源配额。
- 区域资源不足：有时候某个区域的资源已经被其他用户占用完毕，导致当前请求无法分配到足够的资源。解决方法是尝试切换到其他可用的区域，或者等待资源释放后再尝试。
- 临时性资源短缺：有时候某个区域的资源可能因为维护、故障或其他原因而暂时性地短缺。解决方法是等待一段时间后再尝试，或者联系Google Cloud支持团队获取更多信息。
Google Cloud AI平台提供了一系列的产品和服务，可以帮助开发者构建和部署机器学习模型。以下是一些相关的产品和服务：
- Google Cloud AutoML：一个自动化机器学习工具，可以帮助开发者快速构建和部署自定义的机器学习模型。它提供了图像识别、自然语言处理等功能。
- Google Cloud Vision API：一个图像识别的API，可以识别图像中的对象、场景、文字等信息。
- Google Cloud Natural Language API：一个自然语言处理的API，可以分析文本内容，提取关键词、情感分析等。
- Google Cloud Speech-to-Text API：一个语音转文本的API，可以将语音文件转换为文本。
- Google Cloud Translation API：一个翻译服务的API，可以将文本翻译成不同的语言。
以上是一些与Google Cloud AI平台相关的产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品来解决问题。
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尝试在Google Cloud中使用GPU (任何类型的GPU )启动VM (notebook)时，我收到以下错误：
“service-64420327861@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com)". -1-15-20210102-230326:超出配额'GPUS_ALL_REGIONS‘，全局限制: 0.0。(如果此笔记本实例需要使用项目recsys-296821以外的资源，请在包含该资源的项目中，将错过的权限授予云AI平台笔记本服务账号:tensorflow
我已经尝试增加我的总图形处理器配额，已经从自由层升级我的帐户(如在和等
浏览 0提问于2021-01-03得票数 0
我和我的团队正在尝试使用Kubernet和Kubeflow将BERT NLP模型部署到生产中。
我们差点就拿到了。所有事情都被正确地处理了，我们已经得到了我们想要的输出，正如我们在日志中看到的那样：
，但是这个过程并没有完成，我们的DAG中的最后一行保持了“加载”图标，如下所示：
最后，在Kubernetes引擎上检查，我们实现了一个“注意”图标，我们的工作描述‘容器的未就绪状态:主’。
我们找不到可能发生的事情，我们已经找了整整一个星期了。我不想把我们想要的一切都放在我的帖子上。
如果您想检查更多关于我们的部署代码的信息：
import kfp
from kfp
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
我在Google Cloud AI平台中创建了一个notebook实例。 我肯定遗漏了一些非常明显的东西，但谁能告诉我如何给一个用户帐户访问JupyterLab的权限。我可以在我的google账户中访问它，但其他用户不能，即使设置了Compute Engine Admin。 当用户单击实例上的"Open Jupyter Lab“时，会出现一个403。 谢谢,
浏览 27提问于2019-06-14得票数 3
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我正在尝试构建一个存储在Github中的Python应用程序，我想在Google函数上运行这个应用程序。
我遵循了本教程：
.github/workflows/main.yaml
看起来像这样( workload_identity_provider和service_account变成了我的华尔兹)
# This is a basic workflow to help you get started
name: CD
# Controls when the workflow will run
on:
# Triggers the workflow on push or pull reque
浏览 13提问于2022-11-11得票数 0
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我正在运行一个需要数百个VM的大型集群进程，但我的进程是容错的，因此我可以使用可抢占的VM。但是，在被抢占后，进程需要几分钟的时间才能重新启动，所以我想选择最不忙/最不可能抢占我的vms的google服务器和区域。 有没有办法知道哪台服务器最不忙，或者谷歌的哪台服务器最少使用？ 参考文献： 我读了整篇文章，但没有任何帮助。与其说我担心延迟，不如说我担心我的进程正在重新启动，这会扼杀重新启动的时间：https://cloud.google.com/solutions/best-practices-compute-engine-region-selection 可抢占虚拟机谷歌文档：https:
浏览 27提问于2019-09-07得票数 1
1回答
从最近几天起，我就遇到了一些问题，在google云上启动一个中型VM时出错了，告诉我区域下降有足够的资源，并尝试另一个。
在尝试将其移到另一个区域之前，我希望确保另一个区域可以作为可用资源。是否有这样的事情，因为我想知道哪个区域更合适，而不是随机的重复这个过程，直到它起作用。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
3回答
在顶点AI上运行提交的管道时，我得到了一个custom_model_training_cpus错误。我找不到任何文件。我正在使用N1-标准-4的部署机器，我没有看到任何问题。任何一群人都会很有见地。
遵循配额指标的com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED，message=The超过配额限制: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus，cause=null；未能为任务创建自定义作业。
浏览 34提问于2022-08-16得票数 3
我正在尝试将Python函数移植到javascript，它运行在Google Cloud上创建的预测模型。
在调用.predict()方法之前，一切都运行得很好，因为它总是抛出Unsupported payload type row错误消息。
有效载荷的格式非常简单：
const data = [ { key1: value1, key2: value2, key3: value3 ... } ];
如果有用，下面是代码的一部分：
const {PredictionServiceClient} = require('@google-cloud/automl').v1beta1;
浏览 9提问于2021-11-10得票数 1
1回答
在一个个人项目中，我试图使用顶点AI来运行TFX管道，使用基于的自定义培训来训练模型。当我运行管道时，我会得到错误：
com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED，message=The以下配额指标超出配额限制: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus
在IAM配额上，我对资源“每个区域的N1/E2机器类型的自定义模型培训CPU”限制为"1“，对每个区域限制为”1“，对每个区域的当前使
浏览 12提问于2022-08-19得票数 2
Google有很好的方法从其他google服务连接到cloudsql，但我看不到如何从ai-platform作业连接到cloudsql。作为我们培训工作的一部分，我们需要用指标更新我们的cloudsql数据库，但我唯一能让它工作的方法是将所有I列入白名单(我不想这样做！)在cloudsql中，通过公网IP连接。我没有看到将cloud-sql-proxy添加到trainer实例的选项。由于训练器实例的IP是动态的，我们无法可靠地将特定IP地址添加到白名单中。有没有其他方法来处理这个问题？
浏览 29提问于2020-06-12得票数 1
2回答
我有一个简单的python程序来连接到google云平台上的PSQL。当我在本地运行它时，它通过主机地址(公共IP)、端口、用户名和密码成功地连接到DB (只有手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
当我将它打包到一个Docker映像中并在本地运行它时，它成功地连接(只有当我手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
这里是它失败的地方:如果我停止告诉DB允许我的本地IP地址，它就会失败。
另外，在我将我的码头映像推到google云容器注册中心之后。然后使用ai-platform培训任务抓取容器并通过代码做一些事情：
gcloud ai-platform jobs submit training $J
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
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当我尝试用gcloud在GCE上创建一个实例时，我得到了下面的错误。
gcloud compute instances create --zone us-west1-a tunnel
ERROR: (gcloud.compute.instances.create) Could not fetch resource:
- The zone 'projects/project/zones/us-west1-a' does not have enough
resources available to fulfill the request.
Try a different zone
浏览 2提问于2018-11-09得票数 1
我刚刚在Google vertex AI上部署了一个ML模型，它可以使用vertex AI网络界面进行预测。但是，例如，是否可以从浏览器向该部署的模型发送请求。就像这样 http://myapp.cloud.google.com/input="features of an example" 并将预测结果作为输出。谢谢
浏览 25提问于2021-09-09得票数 1
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我一直在比较如何将文件上传到云存储，一个是在浏览器中(或模拟浏览器)，另一个是通过gsutil命令行到Google cloud storage存储桶。
Google Drive是在后台使用gsutil，还是在上传程序中使用完全定制和专有的软件？有没有一种方法可以达到上传到Google Cloud Storage存储桶的速度，与我通过Drive实现的上传速度相似？如果没有，你有什么建议来获得与Google Drive相同的上传速度，将文件上传到GCS存储桶？
浏览 11提问于2018-01-05得票数 0
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我已经写了一个非常简单的Nifi模板，它首先列出一个对象，然后从Google Cloud Storage上的存储桶中获取对象。显然，当获取对象时，Nifi会尝试使用互联网从存储桶中下载对象。我的问题是，如果我想要将这样的对象摄取到其他Google Cloud服务，比如Pub/Sub或Cloud Datastore，我是否需要将这些文件下载到一个单独的节点？
为什么我不应该在Google Cloud中有另一个节点，它可以与Google Cloud Storage中的IP组在同一组中？因此，它不是从互联网上下载，而是在网络之间传输对象？
我的另一个问题是:用于将存储桶的文件和对象传输到发布/订阅等
浏览 2提问于2018-12-16得票数 0
我有一个非常标准的CI管道，使用Cloud Build作为基于容器的机器学习培训模型：
使用flake8检查python错误
使用pylint检查语法和样式问题.
构建一个基本容器(CPU/GPU)
为我的模型构建一个专门的ML容器
检查已安装软件包的漏洞
运行测试单元
现在，在机器学习中，如果不使用实际数据对模型进行测试，就不可能验证模型。通常，我们会增加2张额外的支票：
修复所有随机种子并在测试数据上运行，以查看我们是否找到了完全相同的结果。
对模型进行批量训练，看看是否能过火，使损失降到零。
这允许捕获模型代码中的问题。在我的设置中，我的C
浏览 1提问于2020-12-15得票数 1
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我在启动Google Cloud VM实例时遇到问题。我想重新启动实例，所以我点击了stop按钮，但这只是一个大问题的开始。
start失败，并出现区域容量不足的错误。消息：
区域'XXX‘没有足够的可用资源来满足请求。请尝试其他区域，或稍后重试。
我一次又一次地尝试，直到我决定将它移到另一个区域并运行：
gcloud compute instances move VM_NAME --destination-zone NEW_ZONE
然后我得到了这个错误：
实例处于以下状态时无法移动:已终止
我该怎么做？
我假设这是一个足够基本的问题，有一个通用的方法来解决这个问题。
谢谢
编辑
浏览 120提问于2019-04-12得票数 1
什么时候Tensorflow 2将在Google Cloud AI平台上得到支持？
根据列表，1.15是最新支持的版本：
浏览 2提问于2020-01-13得票数 4
1回答
我提供了一个简单的GKE集群，感谢terraform具有更基本的配置，并且它停留在“部署”上。
"64% -集群正在部署.“
在我的终点站
google_container_cluster.katon_main_cluster: Still creating... [17m1s elapsed]
这是一个截图
目前这与谷歌有关吗？
谢谢
浏览 0提问于2023-05-17得票数 -1
我正在尝试在google cloud ai平台上创建一个版本，但它找不到impute模块 No module named 'sklearn.impute._base; 'sklearn.impute' is not a package ? 框架版本是sklearn 0.20.4，最后我检查了一下文档0.20.4中有sklearn.impute应用程序接口。 第1785页https://scikit-learn.org/0.20//_downloads/scikit-learn-docs.pdf 整个sklearn包都包含在ai平台中了吗？有没有变通的办法(我真的不
浏览 67提问于2020-01-26得票数 2
我通过AI Platform UI创建了一个使用全局端点的模型。我正在尝试部署使用保存的模型生成器导出的基本tensorflow 1.15.0模型。当我试图部署这个模型时，我在UI中得到了一个Create Version Failed. Bad model detected with error: "Error loading the model"错误，我在日志中看到了以下内容：
ERROR:root:Failed to import GA GRPC module. This is OK if the runtime version is 1.x
Failure: Could
浏览 5提问于2020-12-23得票数 0
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1回答
我有一个问题，培训一个计算机视觉模型在谷歌可以，我相信问题是与GPU有关。我知道google说是默认的，你有一个GPU把训练失败了，但是这个消息错误：“请求8个K80加速器超过了允许的最大值0 A100，0 K80，0 P100，0 P4，0 T4，0 TPU_V2，0 TPU_V2_POD，0 TPU_V3，0 TPU_V3_POD，0 V100加速器。”
你可以假设我在所有加速器上都有0
这是我的全部命令，我正试图运行：
gcloud ai-platform jobs submit training segmentation_maskrcnn_test_0 ^
--runtime-vers
浏览 14提问于2022-01-18得票数 1
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我正在使用Google Cloud Compute Engine API在我的Google Cloud App Engine应用程序中创建am，如下所示： compute.instances().insert(
project=project,
zone="europe-west2-b",
body=config).execute() 我刚刚开始在Google Cloud Logging AuditLogs中看到以下日志： 2021-01-17 20:55:33.399 UTC
compute.googleapis.com
v1
浏览 28提问于2021-01-18得票数 0
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1回答
这是一个关于Google服务中可用资源暂时短缺的典型问题。
我是谷歌云的计算引擎的巴西用户一段时间，我成功地使用了相当几个月。不幸的是，在过去的一个月左右，由于“区域没有足够的资源来满足请求”，我一直面临着启动实例的困难(上午9点左右)。
在一开始，它发生了一两次，然后我能够开始我的实例。但现在，它几乎不可能启动，即使经过几十次尝试！按照消息的建议，我尝试在southamerica-east1-a和c中创建其他实例(我的实例在b中)，结果发现了同样的问题。我从中得到的印象是，谷歌已经饱和了他们在南美的实际能力，并没有采取任何措施来增加这一能力。
那我能做什么呢？我不能把我的服务器搬到美国或者别
浏览 0提问于2018-11-07得票数 5
在google cloud中，我想了解项目和VPC之间的关系。私有网络可以跨多个项目吗？或者我们可以说vpc总是在一个项目中？
浏览 2提问于2018-10-01得票数 0
1回答
我注意到当提供一些产品(Compute，Cloud )时，我们需要指定一个Zone.这是否意味着Compute / Cloud运行在特定的备用区域中？如果整个区域下降，会发生什么？它会导致中断吗？
vs云桶，可以跨越多区域，但在欧洲，美国或亚洲。这是否意味着，如果的整个地理位置下降，-对于前。欧洲-尽管有多个地区，但这将导致中断。
有谁能澄清一下吗？在Google中提供任何产品时，设置相应的位置(区域或区域)意味着什么。
谢谢
浏览 1提问于2019-02-09得票数 1
我无法启动google云实例：
Starting VM instance "am01" failed. Error: The zone 'projects/.../zones/asia-south1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.
请帮我解决这个问题。
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
1回答
我正在尝试从一个android应用程序向google cloud ai平台发送预测请求。为了做到这一点，我似乎需要OAuth2验证。我不想使用' external‘选项，因为它不是一个外部应用程序，仅供您真正使用，但如果没有G Suite帐户，我无法使用'Internal’应用程序。
浏览 9提问于2020-04-03得票数 0
我在google云中的VM由于下面的错误而无法运行。
启动VM实例失败。错误:区域没有足够的资源来满足请求。尝试另一个区域，或者稍后再试。
然后，通过通过这个更改VM的区域，从其他区域启动VM，但这是运行VM的必要条件。
问题是我不能运行VM。我如何使用另一种解决方案？
浏览 0提问于2018-11-09得票数 1
我想试一下帕伽索斯总结文章。
我遵守了这条指令。
我检查了可以使用NVIDIA Tesla V100的区域，并决定使用us-central1-a
我用了这个命令。
gcloud compute instances create pegasustest --zone=us-central1-a
--machine-type=n1-highmem-8 --accelerator type=nvidia-tesla-v100,count=1
--boot-disk-size=500GB --image-project=ml-images --image-family=tf-1-15
--ma
浏览 6提问于2020-06-16得票数 2
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1回答
知道如何共享资源的管理
、、、、
我们有Google Cloud DNS服务。 我们想知道如何共享google云资源的管理，但这是一个非常具体的资源。 此资源将为： Network tools -> Network services -> Cloud DNS -> Zones -> CREATED ZONE 我们希望将管理权限授予特定用户，以便他们可以编辑、读取和查看他们创建的区域。 举例说明。 ? 我们在AIM上尝试过，但在特定区域没有成功。 你能帮我们回答这个问题吗？或者把我们介绍给能帮我们的人？ 提前感谢:D
浏览 19提问于2020-10-28得票数 0
我不能制造管道。我甚至不能在AI平台管道仪表板上加载示例/教程，因为它似乎无法代理它需要的任何东西。
An error occurred
Error occured while trying to proxy to: ...
我查看了集群的详细信息，发现了三个有错误的组件：
Deployment metadata-grpc-deployment Does not have minimum availability
Deployment ml-pipeline Does not have minimum availability
Deployment ml-pipeline
浏览 0提问于2020-09-17得票数 3
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2回答
我正在使用谷歌的人工智能平台训练机器学习模型使用自定义码头形象。为了不修改地运行现有代码，我想在容器中挂载一个GCS桶。
我认为实现这一目标的一种方法是将gcloud安装到身份验证中，并将gcsfuse安装到容器中。我的Dockerfile如下所示：
FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
WORKDIR /root
# Install system packages.
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y curl
# ...
# Install gcsfuse.
RUN echo
浏览 2提问于2019-10-21得票数 9
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如何使用google cloud scheduler触发google AI notebook中的函数，该函数将从google biquery中提取数据，处理这些数据并将其存储在google云存储中。我已经尝试过云函数，但它超时了，所以我正在探索委托VM实例并在其上运行笔记本的选项。感谢您的回复
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
我希望使用GCP每20分钟运行一次容器化python作业。这项工作本身需要10分钟才能完成。
目前，我将它作为一个带1个工作节点的分区GKE集群中的CronJob运行。
还有其他最佳做法吗？我想知道最好的做法，也尽量减少成本。
我的要求是：
使用集装箱化应用
每20分钟安排一次工作
使用GPU
只运行一个作业实例
将成本降到最低
我见过其他技术，如Cloud、Cloud /Sub、Cloud函数，但不知道它们是否可以用于我的需求。
此外，我也看到了先发制人的VM存在于GKE上，成本增加了80%。我的工作可以停止并重新启动。它只运行一个事务，从DB读取一些数据，进行一
浏览 3提问于2021-05-01得票数 1
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1回答
你能告诉我云DB和华为云有什么不同吗？
我能在存储数据的同时拥有与华为云相同的母子关系吗？
另外，由于Cloud还处于beta版，这是否意味着我无法在AppGallery连接上发布该应用程序？
浏览 3提问于2021-04-07得票数 0
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我正尝试提交一份关于GCP的TPU ML培训工作，使用以下方法：
> !gcloud ai-platform jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s` \
> --job-dir=gs://dota-1/train \
> --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim 0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz \
> --module-name object_dete
浏览 3提问于2021-11-14得票数 1
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我的Instance Group配置为部署在所有区域：“欧洲-西部3区(3/3区域)”。例如，重新分配是“开始”。自动标度和自动修复是“关闭”(开发环境)。实例数为1。Google状态仪表板显示一切正常。
今天我尝试了一个滚动替换。早上和晚上各一次。这两次尝试都未能创建一个新的VM，它说：
区域‘projects/xxx/ zone /euro-west3-c’没有足够的资源来满足请求。尝试另一个区域，或者稍后再试。
为什么GCE Instance Group不自动选择一个资源充足的适当区域？在同一个区域里重试几个小时。我可以在“错误”选项卡中看到日志。
这是我的Instance Gr
浏览 5提问于2020-10-23得票数 1
我从文档中看到，Snakemake支持Google Cloud，但它是否可以配置为使用可抢占的实例？
谢谢。
浏览 3提问于2019-02-22得票数 0
我在一个文件中有以下的terraform资源
resource "google_project_service" "cloud_resource_manager" {
project = var.tf_project_id
service = "cloudresourcemanager.googleapis.com"
disable_dependent_services = true
}
resource "google_project_service" "artifact_registry" {
浏览 17提问于2022-06-06得票数 0
我在Google平台上部署了Pytorch模型，我得到了以下错误：
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error: Model requires more memory than allowed. Please try to decrease the model size and re-deploy. If you continue to have error, please contact Cloud ML.
配置：
setup.py
浏览 5提问于2020-02-26得票数 3
1回答
在顶点AI管道组件中，我尝试：
def my_comp(project_id: str, location: str, endpoint_id: str, endpoint: Output[Artifact]):
import google.cloud.aiplatform as aip
endpoints = aip.Endpoint.list()
...
这意味着：
'aiplatform.endpoints.list' denied on resource '//aiplatform.googleapis.com/projects/...
我的服务
浏览 10提问于2022-09-09得票数 0
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我使用rest在dataproc中创建了我的集群，并使用了自动区域放置来自动选择区域。
但是在运行时，它总是会选择相同的区域，有时集群会陷入错误状态，“没有足够的资源来满足请求(资源类型:计算)”。
手动创建不同的区域分配给我资源，只有通过REST的自动区域不能正常工作。
我在请求中给出了zoneURI:'‘
我的问题是，自动区域的放置是随机的吗？如果不是随机的，在我的例子中，所有三个区域(欧洲-西部)是否都有可能没有足够的资源来满足这一要求？
浏览 1提问于2022-07-19得票数 2
1回答
我是GCP的新手。我创建了一个云函数并尝试部署它。我在部署时遇到了以下错误。有人能帮我解决这个问题吗？谢谢!
Command:
gcloud functions deploy first_cloud_function_http --runtime python37 --trigger-http --allow-unauthenticated --verbosity debug
Error Logs:
DEBUG: Running [gcloud.functions.deploy] with arguments: [--allow-unauthenticated: "True"
浏览 2提问于2020-08-06得票数 1
2回答
我在部署在GKE上的nodejs项目中添加了@google-cloud/debug-agent。
但我错了：
restify listening to http://[::]:80
@google-cloud/debug-agent Failed to re-register debuggee nodejs-bot: Error: The caller does not have permission
@google-cloud/debug-agent Failed to re-register debuggee nodejs-bot: Error: The caller does not h
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
回答已采纳
我是IBM watson的初学者。我知道我们可以将对话流/ API/AI中的机器人构建与chatbase集成在一起，这两者都是google提供的服务。我需要澄清一下我是否可以将它与使用watson创建的机器人集成在一起。
我已经在watson中实现了一个推特机器人，我使用了NodeJs和来自的包watson-developer-cloud。对于chatbase，我找到了一个名为@google/chatbase的包。我想集成我的twitter机器人与chatbase(如果可能的话)。希望有人能指导我做这件事。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我试图在Google平台(AI平台)上运行一个情感分析。当我尝试将数据分割成训练时，它会显示内存错误，如下所示：
MemoryError:无法分配194。用于形状(414298，)且数据类型<U 125872的数组的GiB
如何相应地增加内存大小？应该更改实例中的机器类型吗？如果是这样的话，哪种设置是合适的？
浏览 4提问于2021-02-04得票数 1
回答已采纳
如何使用tensorflow 2在google cloud (ai-platform)上训练模型？ 我看到唯一可用的运行时版本是1.14 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list gcloud ai-platform jobs submit training ... --python-version 3.5 --runtime-version 1.14
浏览 23提问于2019-12-06得票数 0
1回答
我在安卓上使用对话框v1，但我想使用V2，因为它提供了更多的功能，因为V1将在2019年10月23日推出。但是，我不能将API V2集成到我的代码中。下面是V1代码：
private void initChatbot() {
final AIConfiguration config = new AIConfiguration("Here put Client access token",
AIConfiguration.SupportedLanguages.English,
AIConfiguration.Recognit
浏览 1提问于2018-12-29得票数 4
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我目前正在使用Google Cloud Function来构建我的restful API。然而，我发现它很慢，因为我的Google-Cloud-Function服务器在“us- server”上，而我的服务在亚洲。
我试着将我的谷歌项目的默认区域更改为“亚洲-西部-1”，并重新启动云功能-我遵循了-but概述的步骤，不幸的是，它仍然在“us--but”。如何更改函数的地域？
浏览 3提问于2017-06-09得票数 8
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