使用FeatureImp$new和H2O提取变量重要性时出错

使用FeatureImp$new和H2O提取变量重要性时出错可能是由于以下原因之一：

1. 版本不兼容：请确保你使用的H2O版本与FeatureImp$new方法兼容。可以尝试更新H2O版本或查看H2O文档以获取更多信息。
2. 参数错误：检查你在调用FeatureImp$new方法时传递的参数是否正确。确保你提供了正确的数据集和其他必要的参数。
3. 数据格式问题：确保你的数据集符合H2O的要求。检查数据集的格式、缺失值、异常值等问题，并进行必要的数据预处理。
4. 内存不足：如果你的数据集非常大，可能会导致内存不足的问题。尝试减小数据集的规模或增加可用内存。
5. 网络连接问题：如果你的H2O集群是分布式部署的，确保所有节点之间的网络连接正常。检查网络配置、防火墙设置等，并确保节点之间可以互相通信。

如果以上方法都无法解决问题，建议查阅H2O官方文档、社区论坛或向H2O的技术支持团队寻求帮助。以下是腾讯云提供的一些与H2O相关的产品和服务：

1. H2O AI Hybrid Cloud：腾讯云提供的基于H2O的混合云解决方案，可帮助企业快速构建和部署机器学习模型。
2. H2O Driverless AI：腾讯云提供的自动化机器学习平台，基于H2O技术，可帮助用户快速构建高性能的机器学习模型。
3. H2O Sparkling Water：腾讯云提供的H2O与Apache Spark集成的解决方案，可实现大规模数据处理和机器学习。

请注意，以上产品和服务仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。