开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Elasticsearch query_string进行精确匹配

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具有强大的全文搜索和实时数据分析能力。它基于Lucene库构建，提供了简单易用的RESTful API，可以快速地存储、搜索和分析大规模的数据。

query_string是Elasticsearch中的一种查询语法，用于执行复杂的全文搜索。它支持多种查询方式，包括精确匹配、模糊匹配、通配符匹配、范围匹配等。

在使用query_string进行精确匹配时，可以通过设置查询字符串的字段和值来实现。具体步骤如下：

创建索引：在Elasticsearch中，首先需要创建一个索引来存储数据。索引类似于数据库中的表，用于组织和存储数据。
插入数据：将需要进行匹配的数据插入到索引中。每条数据都包含一个或多个字段，字段可以是文本、数字、日期等类型。
构建查询：使用query_string查询语法构建查询字符串。查询字符串由字段名和字段值组成，可以使用逻辑运算符和通配符进行组合。
执行查询：将查询字符串发送给Elasticsearch进行查询。Elasticsearch会根据查询字符串在索引中查找匹配的数据，并返回结果。

使用Elasticsearch query_string进行精确匹配的优势包括：

灵活性：query_string支持多种查询方式，可以根据需求进行精确匹配、模糊匹配、通配符匹配等。
高性能：Elasticsearch基于倒排索引的数据结构，能够快速地定位和检索匹配的数据，具有较高的查询性能。
实时性：Elasticsearch支持实时索引和搜索，可以在数据变更后立即进行查询，适用于对实时性要求较高的场景。
可扩展性：Elasticsearch是一个分布式系统，可以通过添加节点来扩展存储和查询能力，适用于大规模数据的处理。

使用Elasticsearch query_string进行精确匹配的应用场景包括：

搜索引擎：Elasticsearch可以作为搜索引擎的后端，支持全文搜索和相关性排序，适用于构建各类搜索应用。
日志分析：Elasticsearch可以对大量的日志数据进行实时分析和搜索，帮助用户快速定位问题和异常。
电商平台：Elasticsearch可以用于商品搜索和推荐，提供精确匹配和相关性排序的功能，提升用户体验。
数据监控：Elasticsearch可以对实时数据进行监控和分析，帮助用户了解系统状态和趋势。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的Elasticsearch服务。腾讯云Elasticsearch是基于开源Elasticsearch的托管服务，提供了稳定可靠的Elasticsearch集群，支持高性能的搜索和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Elasticsearch的信息：

腾讯云Elasticsearch产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/es

腾讯云Elasticsearch文档：https://cloud.tencent.com/document/product/845

相关搜索:Elasticsearch多匹配和精确匹配 Elasticsearch精确匹配特定字段从elasticsearch获取精确匹配使用EdgeNGram通过ElasticSearch进行精确搜索使用标准标记器的精确匹配Elasticsearch 精确浮点值的Elasticsearch匹配 ElasticSearch获得最佳非精确匹配 ElasticSearch :使用query_string进行运算符查询使用分组query_string的Elasticsearch 使用MatchIt进行粗略的精确匹配使用application.match进行精确匹配 Elasticsearch:在数组中查找精确匹配 Elasticsearch首先返回精确匹配，然后返回其他匹配在elasticsearch中查找精确的全文匹配 Elasticsearch中的补全建议和精确匹配 Elasticsearch 7中的双引号精确匹配匹配查询仅在elasticsearch中返回精确值使用日期数学的Elasticsearch query_string 在加入hunspell过滤器后在elasticSearch中进行精确匹配如何与Cheerio进行精确匹配

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用grep精确匹配一个单词

grep "\"形式也可以实现精确匹配 [root@uatdns01 named]# cat /var/named/veredholdings.cn_zone|grep "\ 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep命令将回报信息并停止动作。 -e 指定字符串作为查找文件内容的范本样式。...11）搜索多个文件并查找匹配文本在哪些文件中： [root@test ~]# grep -l "text" file1 file2 file3... grep递归搜索文件 12）在多级目录中对文本进行递归搜索...打印出匹配文本之前或者之后的行： 21）显示匹配某个结果之后的3行，使用 -A 选项： [root@test ~]# seq 10 | grep "5" -A 3 5 6 7 8 22）显示匹配某个结果之前的...3行，使用 -B 选项： [root@test ~]# seq 10 | grep "5" -B 3 2 3 4 5 23）显示匹配某个结果的前三行和后三行，使用 -C 选项： [root@test ~

12.8K5 0

pdf编辑器进行精准匹配查找设置来进行精确定位。

1、点击[编辑] 2、按<Ctrl+F>键 3、点击[字符格式化] 4、点击[确定] 5、点击[在当前文档所有页面] 6、点击[确定]

8222 0

使用BigDecimal 进行浮点值的精确计算

输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882

1.6K3 0

使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。以下为译文：介绍假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。...在这篇文章的结尾，我们还展示如何对流入Elasticsearch中的数据实现文本查询的模糊匹配。获取数据集这篇文章，我们会来到一个流行的链接聚合网站Reddit。...为了下载和安装Mongo Connector，你可以使用pip： ? 为了示例的正常进行，我们假设你已经安装好了Elasticsearch，且运行于端口为9200的本地机器。...你可以使用下面的命令从 MongoDB 复制到Elasticsearch。 ? 当然，如果只想在post标题和内容中进行文本搜索，我们可以使用Elasticsearch的字段选项来限制字段。...弹性的搜索现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。

2.2K5 0

ES的DSL语言高级查询

3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...过滤上下文是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...3.5 Query方式查询:案例根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询，会采用精确匹配注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....:25 } } } } } 总结: match：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world...当保存数据"hello world"时，elasticsearch会对字段内容进行分词，"hello world"会被分成hello和world，不存在"hello world"，因此这里的查询结果会为空

2.2K1 0

ES的DSL语言高级查询

3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...过滤上下文是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...3.5 Query方式查询:案例根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询，会采用精确匹配注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....:25 } } } } } 总结: match：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello...当保存数据"hello world"时，elasticsearch会对字段内容进行分词，"hello world"会被分成hello和world，不存在"hello world"，因此这里的查询结果会为空

2.8K2 0

Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配-案例剖析

走过的大弯路直接使用elasticsearch-jdbc工具，编写脚本文件，抽取数据到es中，脚本样例如下： #!...使用基本查询测试，查询条件是name=测试&num=100，使用精确匹配term语句，查询数据未果，实际使用num=100独立查询时，有相关数据。...注：es与ik分词插件结合，版本匹配需要特别关注，但本案例并不涉及结合此案例，查询时并不需要分词，而是精确匹配，但es默认情况下是指定string类型的分词，所以在index创建之前我们需要手动指定相关列不需要分词...elasticsearch-jdbc的脚本导入数据，相关数据列不会再使用分词分析，再使用term组合精确查询时，就可以查询相关数据来。...测试结果 GPS数据量5000W+，精确匹配查询出来50条数据，耗时700ms左右，结果查询缓存机制，基本可以稳定在300ms左右。这也是在单节点，未作任何优化的情况的结果。

6782 0

第12篇-Elasticsearch全文查询

多个实例和head plugin使用介绍 06.当Elasticsearch进行文档索引时，它是怎样工作的？....使用Django进行ElasticSearch的简单方法 16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情 17.使用Python的初学者Elasticsearch教程 18.用ElasticSearch...1.匹配查询我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。匹配查询最常见的用例是当我们拥有大量数据集时，我们需要快速找到一些近似精确的匹配项。...假设我们有一个搜索关键字“ Giffords family”，可以在“名称”和“描述”字段中进行搜索，则可以使用多重匹配查询。..." : "deeply concerned", "slop": 2 } } } } 5. match_phrase_prefix查询在上面的示例中，我们看到match_phrase查询需要精确的短语来进行匹配

1.9K0 0

关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term）

关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term）查询全部： { "query": { "match_all":...ElasticSearch 5.0以后，String字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索，会分词,而keyword用于关键词搜索，不进行分词。...REST Client 操作Elasticsearch的话可以参考官方API进行设置。...② not_analyzed：索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。 ③ no：不索引这个域。这个域不会被搜索到。...2.2、elasticsearch大小写无法使用term查询的问题在 Elasticsearch 中处理字符串类型的数据时，如果我们想把整个字符串作为一个完整的 term 存储，我们通常会将其类型

1811 0

Elasticsearch探索：数据类型强制匹配coerce使用

简介官网地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/coerce.html#coerce 在实际的使用中，数据并不总是正确的...coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。...针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。

1.2K2 1

使用myCobot 280 Jeston Nano进行物体精确识别追踪

前言我们在YouTube上看到有人使用机械臂实现物体跟踪功能的视频时，深受启发，对这个项目产生了浓厚的兴趣，并决定独立开发一个类似的程序。...机械臂的介绍 mycobot280-JetsonNano操作使用的机械臂是myCobot280-Jetson Nano这是一款大象机器人公司生产的小六轴机械臂，以JetsonNano为微处理器，ESP32...由于Jetson Nano具有强大的计算性能和专门为人工智能开发设计的特点,支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch和Caffe等，可以更方便地进行人工智能应用开发,它成为了开发人员进行人工智能应用开发的理想平台之一...开发过程下图是项目的开发流程图相机捕捉目标在我开始开发之前，我首先进行了一些调研和实验。我使用了一个相机来捕捉物体的图像，并使用OpenCV库来识别和跟踪Aruco码。...尝试过多种的方法，物体的识别需要让机器进行学习，我们要识别的目标，这样会增加项目开发的时间，最后决定用aruco码来进行识别，这样可以快速捕捉到aruco码，进行下一步开发。

6910 1

Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)下篇

本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。...提高文档匹配的精确度，同时不对性能产生影响。我们来看一个停用词（高频词）对文档过滤帅选带来的影响：查询字符串中的每个词根都有搜索成本。...query_string查询解析器支持对查询字符串按照操作符进行切割，每个部分独立分析，例如： GET /_search{ "query": { "query_string" : {...通过将analyze_wildcard设置为true，将分析以结尾的查询，并从不同的令牌构建布尔查询，方法是确保第一个N-1令牌上的精确匹配，以及最后一个令牌上的前缀匹配。...simple_query_string中的顶级参数都定义在org.elasticsearch.index.query.SimpleQueryStringBuilder中，其含义与query_string

2.1K3 0

Android-使用AutoCompleteTextView进行动态匹配

MultiAutoCompleteTextView.CommaTokenizer()); } } 布局文件如下：一个：AutoCompleteTextView（只能选择一次）一个：MultiAutoCompleteTextView（可以进行多次选择...--制定输入一个字符后进行展示--> <AutoCompleteTextView android:id="@+id/auto" android:layout_width

6123 0

【教程】Autojs使用OpenCV进行SIFTBRISK等算法进行图像匹配

此代码可以替代内置的images.findImage函数使用，但可能会误匹配，如果是对匹配结果要求比较高的，还是得谨慎使用。...knnMatch"); var matches = new ArrayList(); matcher.knnMatch(small_trainDescription, matches, 2); //对匹配结果进行筛选...，依据distance进行筛选 // console.log("对匹配结果进行筛选"); var goodMatches = new ArrayList(); var nndrRatio =...doubleArr[0] = 0; doubleArr[1] = templateImage.rows(); templateCorners.put(3, 0, doubleArr); //使用...("匹配耗时"); log("模板图不在原图中！")

7735 0

Nginx使用Location匹配URL进行伪静态

.@ + name 2.前缀含义 = ：精确匹配（必须全部相等） ~ ：大小写敏感 ~* ：忽略大小写 ^~ ：只需匹配uri部分 @ ：内部服务跳转 2....2.可以根据不同的 URI 使用不同的配置（location 中配置），来处理不同的请求。 3.location 是有顺序的，会被第一个匹配的location 处理。...=，精确匹配 location = / { #规则 } # 则匹配到 `http://www.example.com/` 这种请求...^~，只匹配以 uri 开头 location ^~ /img/ { #规则 } #以 /img/ 开头的请求，都会匹配上 #http://www.example.com...则会匹配到 @img_err 这条规则上。总结 Nginx 中的 location 并没有想象中的很难懂，不必害怕。多找资料看看，多尝试。你就会有收获。

1.3K1 0

使用Elasticsearch进行数据分析

前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析...，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。...本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析主要为了解决以下问题：网站的平均加载时间是多久？根据交易记录来看谁是最有价值的客户？每个种类的产品数量是多少？...Elasticsearch的聚合分析API，主要分为三类：Metric: 指标，比如平均值、求和、最大值等，都是指标Bucket: 桶，根据某个字段的值进行的分桶聚合Pipeline: 管道，不基于索引中的原始数据...Kibana针对不同的场景提供了不同的数据可视化使用方式，常用的有Discover、Dashboard以及Maps.图片使用Discover可以实现数据的检索，常用于日志数据的查询：图片使用Dashboards

2.4K3 0

Elasticsearch常用四种查询方式，你知道多少？

匹配查询 Match 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。...精确匹配查询 Match_pharse match_phrase 查询是 Elasticsearch 中一种用于精确匹配短语的查询方式，可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。...以下是 match_phrase 查询的用法简单用法 match_phrase 查询可以直接指定一个字段和一个短语进行匹配。...高级搜索查询 query_string 在 Elasticsearch 中，query_string 是一种查询方式，用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。...query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索，可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。

851 0

使用 Elasticsearch 的 NGram 分词器处理模糊匹配

接到一个任务：用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母，返回相应的支行名称。...之前有在网上看过一篇文章，主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合，然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。...(trigram): [ qui, uic, ick ] Length 4 (four-gram): [ quic, uick ] Length 5 (five-gram): [ quick ] 若要使用...match 查询会对关键词进行分词，而 Lucene 的默认中文分词就是把每个中文字拆开，这样会变成对"工"、"商"两个字做通配符查询。

2.6K6 0

Elasticsearch学习笔记 -- 1

这里就不阐述了 Elasticsearch 安装笔者这里是使用docker安装的，比较方便。笔者使用docker-compose搭建了一个集群，并且安装了head插件。...，为了判断目标文档和查询条件有多好) 全文本查询(针对文本类型数据) 模糊匹配(分词匹配)match 查询title中含有elasticsearch或者入门的数据 POST /book/_search...":"elasticsearch学习" } } } 对多个字段的匹配查询multi_match 查询title或者author字段中含有elasticsearch的数据 {...","author"] } } } 语法查询query_string 查询含有elasticsearch和学习或者java的数据 POST /book/_search {...对es进行操作在需要的地方注入TransportClient，进行操作即可。具体内容这里就不贴出来了，github上有源码可以自己看看。

4081 0

使用Faiss进行海量特征的相似度匹配

背景我们不妨想象下面的几个例子：输入一张商品的图片，从商品库中匹配出相似的商品，这是以图搜图的一个例子；输入一小段音乐，从音乐库中匹配出对应的音乐出，这是MIR的一个例子；输入一张人脸，从人脸底库中匹配出对应的人...，这是1:N 人脸识别的一个例子；像这样的例子还有很多，事实上，以神经网络对样本进行特征的提取，然后在海量的特征库里进行特征相似度的搜索/比对/匹配，已经是AI技术落地的一大领域。...其中使用到的Deepvac的search API就是基于PyTorch的torch.norm() API进行的L2距离的计算。...让Faiss进行更快的检索：IVF IndexFlatL2的暴力L2距离匹配是最基本的用法。...在某个partition中进行搜索的过程还可以使用上一节的PQ压缩的算法，因此，在Faiss中，我们还经常会使用的一个Index叫作IndexIVFPQ。

3.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭