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ElasticSearch获得最佳非精确匹配

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene构建而成。它被广泛应用于各种场景，包括日志分析、全文搜索、数据可视化等。

ElasticSearch的非精确匹配功能是其最佳特点之一。非精确匹配是指在搜索时，不仅仅匹配关键词的精确匹配，还可以模糊匹配相关的词汇。这种功能对于用户输入错误、拼写错误或者搜索意图不明确的情况下非常有用。

ElasticSearch实现非精确匹配的方式主要有两种：模糊匹配和近似匹配。

模糊匹配：ElasticSearch提供了模糊查询功能，可以通过设置模糊度参数来实现。模糊匹配会在搜索时考虑到词汇的相似性，例如可以匹配拼写错误的单词、同义词等。在ElasticSearch中，可以使用Fuzzy Query来实现模糊匹配。
近似匹配：ElasticSearch还提供了近似匹配的功能，可以通过设置近似度参数来实现。近似匹配会在搜索时考虑到词汇的相似性和距离，例如可以匹配相似但不完全相同的词汇。在ElasticSearch中，可以使用Match Phrase Prefix Query来实现近似匹配。

ElasticSearch的非精确匹配功能在以下场景中非常有用：

搜索引擎：ElasticSearch可以用于构建全文搜索引擎，通过非精确匹配功能可以提供更准确的搜索结果，提高用户体验。
日志分析：ElasticSearch可以用于实时分析大规模的日志数据，非精确匹配功能可以帮助用户快速定位关键信息。
数据可视化：ElasticSearch可以与Kibana等工具结合使用，实现数据可视化和仪表盘功能。非精确匹配功能可以帮助用户更好地理解和分析数据。

腾讯云提供了Elasticsearch Service（ES）服务，可以帮助用户快速部署和管理ElasticSearch集群。ES提供了高可用、高性能的ElasticSearch集群，支持自动扩缩容、数据备份和恢复等功能。您可以通过腾讯云官网了解更多关于腾讯云Elasticsearch Service的信息：https://cloud.tencent.com/product/es

相关搜索:Elasticsearch多匹配和精确匹配 Elasticsearch精确匹配特定字段从elasticsearch获取精确匹配精确浮点值的Elasticsearch匹配 Elasticsearch:在数组中查找精确匹配 Elasticsearch首先返回精确匹配，然后返回其他匹配在elasticsearch中查找精确的全文匹配 Elasticsearch中的补全建议和精确匹配使用Elasticsearch query_string进行精确匹配使用标准标记器的精确匹配Elasticsearch Elasticsearch 7中的双引号精确匹配匹配查询仅在elasticsearch中返回精确值获取非精确路由匹配的路由参数如何在elasticsearch中匹配两个精确值按域名从ElasticSearch获得10个最佳结果弹性搜索文本搜索不能获得更多的精确匹配 Pandas -在非精确匹配上复制单元格如何在使用Django Elasticsearch时过滤ForeignKey字段的精确匹配如何在Rails3中获得精确匹配的记录？在加入hunspell过滤器后在elasticSearch中进行精确匹配

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摘要 ---- 图匹配问题，尤其是允许属性和结构差异的非精确图匹配问题，是计算机科学领域的一个经典问题。该问题的难度在于目标函数的非凸性以及解空间的离散性。...近几十年来，研究者们为提高算法的匹配性能和计算效率进行了坚持不懈的努力，取得了可观的进展。本文将对近期非精确图匹配问题的主要动向进行简要的分析和梳理，并展望未来工作。一....其范围涵盖了从图同构判别问题(在该问题中匹配严格遵从于图结构)，到在数以百万计的以属性图表示的复杂模式中寻找非精确匹配。大部分具有重要实践意义的图匹配问题都具有很高的复杂性。...因此，相对于精确图匹配问题，考虑图之间的结构和标签差异的非精确图匹配问题引起了更多研究者的兴趣。本文主要对非精确图匹配问题的研究现状进行分析和梳理，并展望未来工作。二....是一个双射函数，将一对节点匹配映射到一个整数序号。三. 非精确图匹配方法研究现状 ---- 图匹配是计算机科学中的一个经典问题，其研究历史已经超过四十年，但依然没有得到很好的解决。

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Elasticsearch-精确查找

term 查询文本编辑如本部分开始处提到过的一样，使用 term 查询匹配字符串和匹配数字一样容易。...显然这种对 ID 码或其他任何精确值的处理方式并不是我们想要的。为了避免这种问题，我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确值，要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...内部过滤器的操作编辑在内部，Elasticsearch 会在运行非评分查询的时执行多个操作：查找匹配文档....迭代 bitset(s) 一旦为每个查询生成了 bitsets ，Elasticsearch 就会循环迭代 bitsets 从而找到满足所有过滤条件的匹配文档的集合。...Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。

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elasticsearch查询之全文检索

前言：全文检索是Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索是通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。...我们可以使用诸如匹配查询、短语查询、范围查询、布尔查询等多种查询类型来满足不同的搜索需求。查询DSL提供了灵活的搜索语法和参数，使用户能够精确地定义搜索条件。...fuzziness：用于设置Match查询中的模糊相关性，该参数用于约束是否开启精确模糊匹配。Match boolean prefix query布尔前缀匹配查询。...，然后使用评分(_score)最佳的字段结果进行返回。...phrase：对每个字段进行短语匹配查询，然后使用评分(_score)最佳的字段。phrase_prefix：对每个字段进行短语前缀匹配，然后使用评分(_score)最佳的字段。

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ElasticSearch权威指南：深入搜索（上）

理解每个查询如何贡献相关度评分 _score有助于调试我们的查询：确保我们认为的最佳匹配文档出现在结果首页，以及削减结果中几乎不相关的 “长尾（long tail）”。...内部过滤器的操作在内部，Elasticsearch 会在运行非评分查询的时执行多个操作：查找匹配文档：term 查询在倒排索引中查找 XHDK-A-1293-#fJ3 然后获取包含该 term 的所有文档...增量使用计数：Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。...当我们想要查询一个具有精确值的 not_analyzed 未分析字段之前，需要考虑，是否真的采用评分查询，或者非评分查询会更好。...“Elasticsearch” 或 “Lucene” ，它们会比没有的出现这些词的文档获得更高的相关度评分 _score ，也就是说，它们会出现在结果集的更上面。

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关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term）

StringSimpleQueryStringBuilder QueryBuilders.simpleQueryStringQuery() 基于词项的查询 Term term 查询可用作精确值匹配...，但是只是将其中最佳匹配的评分作为最终的评分返回。...二、关于Elasticsearch的精确值查找（term）不生效问题 2.1、问题常用的 term 查询，可以用它处理数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）以及文本（...} } 此时得到的结果是空，我们无法获得期望的结果，问题不在 term 查询，而在于abc#def并不在我们的倒排索引中。...根据建立的倒排索引不难发现，当精确匹配abc时，那么会命中如下的索引，它的DocId是1,2，因此会查出两条记录。

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改进 Elastic Stack 中的信息检索：混合检索

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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

1、match query 标准的全文检索模式，包含模糊匹配、前缀或近似匹配等。 2、match_phrase query 与match query类似，但只是用来精确匹配的短语。...")); 其大体步骤如下：首先对this out Elasticsearch分词，最终返回结果为 this、out、Elasticsearch，然后分别去库中进行匹配，默认只要一个匹配，就认为匹配，但会加入一个匹配程度...如果能在全字段中能够精确找到与查询字符串通用的词根序列，则认为匹配，否则认为不匹配。...，但如果指定了tie_breaker，则其计算结果如下:最佳匹配字段的分数加上 tie_breaker * _score(其他匹配字段分数)。...0.0 ~ 1.0 : 使用最佳匹配字段的score + (其他匹配字段score) * tie_breaker。

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ElasticSerach

Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索实时分析的分布式搜索引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据...而ElasticSearch中不需要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。...请注意，批量新增索引的大小在 1000-5000条数据为最佳，数据量大小在 5MB-10MB 为最佳；超过可能会影响性能高级客户端中的接口查询QueryBuilders 踩坑：使用Term(s)QueryBuilder...词条查询(Term Query) TermQueryBuilder 词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。...一次匹配多个值 // 3，matchPhraseQuery对中文精确匹配 queryBuilder.matchPhraseQuery("key", value) // 4，matchQuery("key

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触类旁通Elasticsearch：优化

非精确匹配非精确匹配可以使用一系列的查询来实现。模糊查询：这个查询匹配和原有词条有一定编辑距离的词条，比如，删除或者增加一个字符将产生1的编辑距离。...前缀查询或过滤器：这个查询匹配以某个序列开头的词条。通配符：允许使用?和*来代替一个或多个字符。另一个解决方案来兼容错拼和其它非精确匹配是N元语法（ngram）。...图8 相比模糊查询，N元语法产生了更多的词条，但是匹配的时候是精确的对于性能而言，需要权衡考虑为哪些期望付出成本。模糊查询拖慢了查询，但是索引和精确匹配一样，保持不变。...（1）前缀查询和侧边N元语法对于非精确的匹配，经常假设开头的字符是准确的，这时可以考虑前缀查询。...}, "field_value_factor": { "field": "attendees_count" } ] } （2）本地脚本如果想获得某个脚本的最佳性能

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ElasticSearch进阶篇之-Query DSL

ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html...，而我们现在要讲的match是条件匹配如果对应的字段是基本类型(非字符串类型)，则是精确匹配。...state或者address中包含 mill road的记录 2.5 bool[复合查询] 布尔查询又叫组合查询，bool用来实现复合查询， bool把各种其它查询通过 must（与）、must_not（非）...，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term GET bank/_search { "query":{ "term":{ "account_number...":20 } } } 检索关键字描述 term 非text使用 match 在text中我们实现全文检索-分词 match keyword 在属性字段后加.keyword 实现精确查询

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深入搜索之结构化搜索

elasticsearch有查询表达式---query DSL，在用于查找精确值时，使用term也能达到相同的效果，term可用于数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）...内部过滤器的操作在内部，ES会进行非评分查询时执行多个操作：查找匹配文档: term 查询在倒排索引中查找比特币然后获取包含该 term 的所有文档。...增量使用计数： Elasticsearch 能够缓存非评分查询从而获取更快的访问，但是它也会不太聪明地缓存一些使用极少的东西。...关于缓存其核心实际是采用一个 bitset 记录与过滤器匹配的文档。Elasticsearch 积极地把这些 bitset 缓存起来以备随后使用。...Elasticsearch 会基于使用频次自动缓存查询。如果一个非评分查询在最近的 256 次查询中被使用过（次数取决于查询类型），那么这个查询就会作为缓存的候选。

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为什么Elasticsearch查询变得这么慢了？

我们将获得慢查询，讨论DSL查询语言，并查看有助于改进Elasticsearch查询的小型常规选项。 2、开发维度—你的查询有多慢？第一步是查看发送到群集的查询所花费的时间。...通过两个阶段（下面）了解查询的工作原理，允许您以从速度和相关性方面获得Elasticsearch最佳结果的方式重新设计查询。 ? 3.1 Query阶段路由节点接受该查询。...但对于非全文索引的使用场景，用户并不care查询结果与查询条件的相关度，只是想精确的查找目标数据。...在ES5.x+里，一定要注意数值类型是否需要做范围查询，看似数值，但其实只用于Term或者Terms这类精确匹配的，应该定义为keyword类型。...Elasticsearch优化非一朝一夕之功，需要反复研究、实践甚至阅读源码分析。本文综合了国外、国内很多优秀的实践建议，核心点都已经实践验证可行。欢迎大家留言讨论！

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查询+缓存 —— 用 Elasticsearch 极速提升您的 RAG 应用性能

这种宽大处理可以带来更多匹配，从而有可能减少 LLM 的计算负载。然而，它也可能导致匹配不太精确，从而影响生成响应的准确性和相关性。...语义阻力另一方面，与精确度产生共鸣的语义阻力采用了更严格的相似性函数，缩小了被视为“匹配”的范围。...语义容忍度和语义阻力之间的平衡，就像召回率和精确度之间的权衡一样，对于优化 Elasticsearch 缓存层的性能和有效性至关重要。...相似度参数对语义容忍度和抵抗力的影响这种情况下语义匹配的有效性受到 Elasticsearch 内 KNN 搜索中相似性参数选择的影响。该参数确定向量被视为匹配所需的最小相似度。...如果您使用 Elasticsearch 的 Python 应用程序性能监控 (APM) 库，您可以获得有关查询时间、资源利用率甚至错误率的丰富指标。

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