使用预定义的表在r中查找字符串的Dataframe，并添加相应的列
在R中使用预定义的表查找字符串的Dataframe，并添加相应的列，可以通过以下步骤实现：
- 首先，创建一个预定义的表，可以使用data.frame()函数创建一个包含字符串和对应值的数据框。例如，创建一个名为lookup_table的表，其中包含字符串和对应的值：
lookup_table <- data.frame(strings = c("string1", "string2", "string3"),
values = c(1, 2, 3))- 接下来，创建一个包含需要查找的字符串的Dataframe。假设我们有一个名为data的Dataframe，其中包含一个名为strings的列，存储了需要查找的字符串：
data <- data.frame(strings = c("string1", "string2", "string3", "string2"))- 使用merge()函数将预定义的表和需要查找的Dataframe进行合并，根据字符串进行匹配。使用by参数指定匹配的列名，使用all.x参数确保所有的行都被包含在结果中：
merged_data <- merge(data, lookup_table, by = "strings", all.x = TRUE)- 合并后的结果将包含原始Dataframe的所有列，以及从预定义表中查找到的相应值。可以通过添加新的列来存储这些值。例如，创建一个名为values的列，存储查找到的值：
merged_data$values <- merged_data$values最终，merged_data将是一个包含原始Dataframe和查找到的值的完整Dataframe。
这个方法可以用于在R中使用预定义的表查找字符串的Dataframe，并添加相应的列。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。
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相关·内容
我试图让一个程序来读取服务器的时间，如果是时间，它会将数据粘贴到excel工作表中，例如如果是上午8点，它会将数据粘贴到‘8点’工作表中。我有一个表格，名叫早上8点，10点，12点，14点，16点和18点我需要这个程序来读取服务器时间，如果是早上8点，它会将数据粘贴到‘8点’工作表中。我运行了它，出现了一个范围错误。知道更好的方法吗？
我是这样做的：
from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime
from pytz import timezone
date_and_hour_current =
浏览 2提问于2022-02-17得票数 0
1回答
我有一个xsd文件，其中包含一个带有枚举约束的元素：
<xs:complexType name="Request">
<xs:sequence>
<xs:element name="CommsAddress" type="xs:string" />
<xs:element name="CommsAddressType">
<xs:simpleType>
<xs:restr
浏览 1提问于2015-10-27得票数 0
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我想突出显示基于数据帧中另一列的值的单元格。与下面的示例类似，如果p1_ourproduct的值等于1，我希望突出显示prodkey1和product1单元格，对于产品2和3也是如此。
我该怎么做呢？
import pandas as pd
data = { 'prodkey1': [101,102,103,104,105],
'prdouct1': ['a','b','c','d','e'],
'prodkey2': [201,202,203,
浏览 9提问于2021-05-25得票数 1
1回答
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中，我都试图创建一个新的dataframe，向其中添加列，并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“”创建新的数据格式，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题：实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码：
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
因此，下面的代码在一个网站上，我正在修改从数据库中拉出的链接，现在可以完美地工作，并将匹配的行和列打印到html。有一个用于short namesname2、VARCHAR的列和一个要匹配的自动递增整数列is。
function rainmaker($fname) {
$connect = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=weather;', '******', '***');
$sql = $connect->query('SELECT `link` FROM `satel
浏览 4提问于2014-08-18得票数 1
我正在向Spark Dataframe添加一个分区列。新列包含年、月和日。我的数据帧中有一个时间戳列。
DataFrame dfPartition = df.withColumn("year", df.col("date").substr(0, 4));
dfPartition = dfPartition.withColumn("month", dfPartition.col("date").substr(6, 2));
dfPartition = dfPartition.withColumn("day", df
浏览 7提问于2016-02-08得票数 3
为了将Spark、SQL查询组合在一起，我需要调用Dataframe.registerTempTable函数来创建一个内存表来存储我的中间结果。然后，我可以对它执行其他SQL查询。
如果我只是使用Dataframe，我可以使用DSL编写一个新的dataframe，然后在不显式创建临时表的情况下对该中间结果执行多个操作。
在这两种情况下，有可能有相同的表现吗？换句话说，临时表的创建是懒惰的吗？
浏览 1提问于2016-03-16得票数 1
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我已经找到了许多类似问题的答案，但我无法让这个公式起作用。
我在单元格B2中有一个代码，我需要在另一个工作表中查找它。此工作表的名称在单元格A2中，而我需要复制的信息位于另一个工作表的E列中。下面是我尝试使用的公式，但返回的结果是#N/A错误。
=VLOOKUP($B2,INDIRECT("'"& A2 & "'!$E$1:$E$100"), 5, FALSE)
有人知道为什么我不能得到任何信息吗？
亲切的问候
浏览 0提问于2018-10-29得票数 2
2回答
我有这样的数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['abc', 'r00001', 'r00010', 'rfoo', 'r01234', 'r1234'], 'b': range(6)})
a b
0 abc 0
1 r00001 1
2 r00010 2
3 rfoo 3
4 r01234 4
5 r1234 5
现在，我希望选择这个dataframe
浏览 4提问于2017-07-06得票数 6
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1回答
假设我有一个包含许多列的Dataframe，有些是string类型，另一些是int类型，还有一些是map类型。
例如字段/列types: stringType|intType|mapType<string,int>|...
|--------------------------------------------------------------------------
| myString1 |myInt1| myMap1 |...
|--------------------
浏览 3提问于2017-03-16得票数 1
我正在使用MS Access 2016中的Access数据库，该数据库是我从其他人那里继承的。其中一个表的字段(EthnicID)包含2个值:第一列包含一个数字值，即ID，第二列包含一个字符串值，该字符串值是与ID号相关联的描述。例如: 1，“非裔美国人/黑人”；2，“高加索人”；3，“西班牙裔/拉丁裔”；等等。这些值来自一个名为tbl_Ethnicity的查找表。
包含EthnicID字段(tblClients)的表在“查找”选项卡中显示表设计中的下列字段属性:显示控制:组合框行源类型:表/查询行源: tbl_Ethnicity绑定列:1列计数:2列宽度:0；1“常规”选项卡显示以下字段属性
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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我试图为包含某个子字符串的所有条目筛选dataframe中的列：
假设以上所述，我希望对所有以其名称包含ada的行进行筛选。因此，这将是第5行和第6行。我会写这样的东西：
SELECT * from MailList where 'ada' in email
但这不管用。
浏览 2提问于2022-11-25得票数 -2
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1回答
我试图使用列表理解来编辑基于部分字符串匹配的列表。我需要用group替换df列中包含L的所有元素。
['Left' if x.str.contains('L') else x for x in df['group']]
它不允许我应用str.contains或'L' in x。对于后者，它说argument of type 'float' is not iterable
欢迎提出任何建议。
编辑:添加数据
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['group'
浏览 2提问于2016-02-20得票数 0
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我的场景是，我有一个带有搜索选项的网格，用户可以选择该列并进行搜索，网格数据来自不同的表。我已经附上了一个网格的样本屏幕。
因此，我试图为搜索创建一个动态查询，但问题是我只能在主表(schema.Robot)中搜索，而不能在预加载表中搜索。每当我试图从预加载表中搜索数据时，比如说从RobotModel表中，时间就会出现错误。
pq:表"robot_models"缺少-子句条目
这是我的围棋代码
func (r *RobotsRepository) GetRobotsSummary(listParams viewmodel.ListParams, companyID uint)
浏览 1提问于2019-02-27得票数 2
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我想在Spark DataFrame中过滤出看起来像真实的电子邮件列的行，这是我尝试过的：
df.filter($"Email" match {case ".*@.*".r => true case _ => false})
但这不管用。什么才是正确的方法呢？
浏览 0提问于2015-11-28得票数 11
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我目前有一个表，它有一个ServiceComment列，它是表中其他列的组合。
如何从ServiceComment列中删除子字符串DIST:和Description:之前的数字？
我可以使用以下命令来确定如何从ServiceComment列中删除DIST:
REPLACE(ServiceComment, 'DIST:', '')
它返回以下结果：
寻找一种方法来同时删除DIST:和前面的数字，如下所示
或者，以某种方式将DIST: number添加到表中的其他记录会更容易？
浏览 1提问于2020-08-09得票数 0
我注意到有一个有时在火炬中使用。在我的torch-dataframe项目中，我有一个处理的print(my_data)。它的工作原理与原始火炬中的预期完全一样，但是当我运行iTorch时，它还打印原始底层数据表，就好像它打印了一个单独的返回语句一样。
在查看了文档之后，我发现Torch经常使用__tostring__，因此我很好奇区别是什么？更好地理解Lua中的print调用也会很有趣，因为来自R的所有类都能够定义自己的print.class，它们能够很好地处理输出，并且没有像我在上面的iTorch案例中看到的那样的副作用。
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
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1回答
从熊猫数据栏中获取单词的频率
、、、、
我有一个dataframe，它包含来自一部电影的多个演员。如何计算每个参与者在dataset中出现的次数--这是列外观的片段
df['cast'][:3]
0 João Miguel, Bianca Comparato, Michel Gomes, R...
1 Demián Bichir, Héctor Bonilla, Oscar Serrano, ...
2 Tedd Chan, Stella Chung, Henley Hii, Lawrence ...
Name: cast, dtype: object
有人能帮忙吗？
浏览 3提问于2021-02-26得票数 0
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我想找出两个数据帧在列名方面的区别。
这是样本table1
d1 = {'row_num': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['john', 'tom', 'bob', 'rock', 'jimy'], 'DoB': ['01/02/2010', '01/02/2012', '11/22/2014', '11/22/2014', '09/25/2016'], '
浏览 2提问于2018-05-14得票数 1
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我有一个有两个列"A“和"B”的数据框架。我创建了一个功能，如下所述：
如果在A列中找到X(用户输入值)，则返回A列中的X值以及B列中的相应值。
这是我的密码：
myfunction <- function(x) {
r<- with(my_dataframe, my_dataframe[A %in% x, c("A", "B")])
return(data.frame(r))
}
我想调整这种方式，如果用户输入(X的值)没有出现在A列中，则返回该值并返回B列的NA。
示例：
A B
1 A12
2 F1222
如果X的
浏览 2提问于2018-04-09得票数 0
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我尝试从R插入一个data.table到Server 2012数据库：
library(data.table)
library(odbc)
library(dplyr)
upload.data <- data.table(readxl::read_excel(path = uploadfile.file, sheet =
sheet_no, skip = skip_rows), col_names = TRUE)
odbcChannel <- dbConnect(odbc::odbc(), "SQL")
dbWriteTable(odbcChannel, &
浏览 2提问于2017-12-15得票数 4
我正在编写一个代码，用于从mysql到cassandra的数据迁移。我试图将其泛化，以便给定一个conf文件，它可以迁移任何表。我被困在两个地方：
val dataframe2 = dataframe.select("a","b","c","d","e","f")从mysql加载表后，我希望只选择几个列，我将这些列的名称作为列表。怎么能在这里使用呢？
这里的val RDDtuple = dataframe2.map(r => (r.getAs(0), r.getAs(1), r.get
浏览 4提问于2016-04-26得票数 0
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在Azure Data Lake Analytics (ADLA)中，您只能在一个表上定义一个索引，并且必须对其进行集群。如果你有两种类型的分析，需要在不同的键上进行分区才能有效，你必须复制表创建脚本等才能使事情并行运行。
例如，简单的订单示例
CREATE TABLE dbo.Orders
(
OrderID int,
CustomerID int,
OrderDetailID int,
OrderTotal double,
OrderDate DateTime,
INDEX clx_OrderID_CustomerID CLUSTERED(O
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
1回答
我想将CODEFORCERS用于某些Analytics (在Python / SQL /甚至XLS.中)。我试图获得一个足够的Pandas，但是我得到了一个0行13644列的Dataframe。我不知道如何从API中获取可用的Dataframe。
我想对数据做些什么:分析不同的方面，如分数/参与者/分数变化/回合.
只需将数据拖到XLS工作表/ SQL中就可以了。
最好的，Kiki
我试过了
从sklearn导入数据集作为pd导入熊猫
contest_list = pd.read_csv(") pd.DataFrame(contest_list)
但得到了0行×13644列的Dataf
浏览 10提问于2022-11-07得票数 0
我读取了一个文件，并从该文件中创建了一个Dataframe，问题是，我读取的所有信息并不是完全分开的，而且长度也不一样。我有一个df，它有1600列，但我不需要它们，我特别需要的信息是，在前面的一列中，有一个特定的刺的左边有3列。例如：
在第1行列号1000中，它的值为“HFOBR”，然后我需要左3的列值。
在第二行中，带有“PQOBR”的列号可能是799，但我仍然需要左边3的值。
在第3行中，列号可能是400，带有“BBSOBR”，但我仍然需要左边的lave 3。
以此类推，我真的在试图搜索每一行的部分刺OBR，然后将3的值取到它的左边，并将这个值放入一个新的df中，并有它自己的列。
在这里
浏览 4提问于2022-01-21得票数 1
假设我们有一个dataframe- df和一个标记为'A‘的列。对于选择与一个字符串匹配的行-'some_ string '，df‘a’.str.concludes(‘some_string’)效果很好。 我的问题是，是否有一个相应的方法可以传递给包含字符串列表的方法，以便可以获得部分匹配？我可以给它一个字符串列表而不是'some_string‘吗？我试图避免使用for循环和切片数据帧并将其连接成新的数据帧。 假设数据帧是 pd.DataFrame(np.array([['cat', 2], ['rat', 5], ['
浏览 9提问于2019-03-08得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，希望使用iloc:,0将第一列设置为索引，但是有些地方出错了。
我应用iloc:,0将第一列设置为索引。
data12 = pd.DataFrame({"b":["a","h","r","e","a"],
"a":range(5)})
data2 = data12.set_index(data12.iloc[:,0])
data2
b a
b
a a 0
h h 1
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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比方说，我有一只熊猫的数据，里面有字符串内容。
找到与特定regex匹配的字符串并返回包含它们各自的行和列索引的元组列表的最佳方法是什么？
也就是说，
import pandas as pd
mydf = pd.DataFrame({'a':['hello', 'world'], 'b': ['hello', 'folks']})
def findIndex(mydf, regex):
return regex_indexes
如果我这样做了：
regex = r"hello
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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我正在研究Informatica PowerCenter Designer 8.1.1
我有一个有三列的源表，它们是
PORT_ID
ISSUE_ID
MKT_VAL
我需要将数据从源表同步到目标表，目标表包含不同数据库中相同的三个表。
PORT_ID与ISSUE_ID之间存在1:n关系
在执行此数据同步时，我必须执行一个删除，然后是插入，原因是，映射到一个ISSUE_ID的数量可能会改变。让我们假设，在Source和Target中，数据是这样的：
PORT_ID ISSUE_ID
1 A
1 B
1 C
源中的数据更改为：
PORT
浏览 0提问于2012-08-22得票数 1
我正在尝试根据数据帧(Source_DataFrame1)中的数据附加一个SQL表(Target_SqlTable)。
Source_DataFrame1大约有30列，其中很少有包含大量自由文本数据的自由文本列。
在SQL Db端，这些列被定义为文本
当我尝试使用
sqlSave(myconn,Source_DataFrame1,"Target_SqlTable",append=TRUE, rownames=FALSE, colnames = FALSE, safer=FALSE, verbose = TRUE)
要使用R中的Source_DataFrame1中的此数据更新T
浏览 0提问于2015-10-22得票数 0
1回答
我想要自定义海图中的轴标题，例如，我想使用格式化版本(r'$I_{bs}$')和(r'$k_{HL}$')，而不是使用"Ibs“和"kHL”，它们是dataframe中用于生成绘图的列标题。我怎样才能做到这一点？
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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1回答
我想说明在加密散列函数中查找循环是很困难的。
我的想法是:假设有一个黑匣子，给定一个密码散列函数h，在多项式时间内找到一些x和r，因此应用h()，r time给出x：
h(h(h\ldots(h(x))) = x
这是否可以用来证明该功能不具有抗碰撞或抗预成像能力？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 6
我有一个以下格式的DataFrame，我想使用其中一列数据根据条件重新排列它。
我当前的DataFrame格式如下：
df.head()
Room Temp1 Temp2 Temp3 Temp4
R1 1 2 1 3
R1 2 3 2 4
R1 3 4 3 5
R2 1 1 2 2
R2 2 2 3
浏览 20提问于2019-08-16得票数 0
我对R非常陌生，我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令：
library(plyr)
for (i in names(DataF
浏览 23提问于2016-07-28得票数 8
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我有一个，它有3列，并使用jqgrid，我正在将它转换为jqgrid表。下面这行代码做到了这一点：
tableToGrid("#gasolineProducts", { width: '400', height: 'auto', caption: ''});
但是，我的所有列现在都是可排序的。我不希望我的第三列是可排序的。我如何在这里指定它呢？
提前感谢:)
浏览 0提问于2011-10-11得票数 0
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1回答
为什么谓词下推不起作用？
、、、
程序素描
我创建了一个HiveContext hiveContext。
在这个上下文中，我从JDBC关系表创建了一个DataFrame df。
我通过DataFrame df通过df.registerTempTable("TESTTABLE")注册。
我通过HiveThriftServer2.startWithContext(hiveContext)启动了一个HiveThriftServer2.startWithContext(hiveContext)。
TESTTABLE包含1,000,000条条目，列为ID (INT)和NAME (VARCHAR)
浏览 2提问于2015-11-01得票数 2
2回答
在我的数据表中，有列类别类型(1、2、3)。我想将它们更改为1=热办公桌，2=修复办公桌，3=私人公司。该怎么做呢？如果需要，我可以创建新的列。
浏览 47提问于2019-03-19得票数 0
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2回答
我试着从这个网站https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_chemical_elements上找到“化学元素列表”的表格。 然后，我希望将表数据存储到pandas数据帧中，以便可以将其转换为csv文件。到目前为止，我已经将表的头文件抓取并存储到一个数据帧中。我还设法从表中检索了每一行数据。但是，我在将表的数据存储到dataframe中时遇到了问题。下面是我到目前为止所得到的 from bs4 import BeautifulSoup
import requests as r
import pandas as pd
response = r.get('
浏览 22提问于2021-11-13得票数 0
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2回答
我在R中有三个数据格式，我们称它们为A、B和C。dataframe C包含两列，第一列包含来自dataframe A的各种行名，第二列包含dataframe B中的行名：
C <- data.frame(col1 = c("a12", "a9"), col2 = c("b6","b54"))
我希望使用表A和表B中的行的对应值计算表C的每一行的相关系数和p值(即将表A中的a12行的值与表B中的b6行的值、表A中的a9行与表B中的b54行的值相关联，等等)。并将结果值放入表C中的其他列中。这是我当前天真且效率很低的代码：
fo
浏览 4提问于2022-01-01得票数 0
1回答
在我们正在使用的一些(可怕的第三方)代码中，有一个字典查找例程，它扫描填充了"'name-string‘-> function_pointer“对的表，基本上是复制粘贴自K&R节6.6。
我不得不对此进行扩展，在阅读代码时，似乎毫无意义地包含了遍历源数据结构和创建哈希表的散列例程。
假设源数据结构在编译时是固定的(因此在运行时永远不会添加或更改)，那么在其中有散列例程有什么意义吗？
我只是有一个这样的时刻，我无法判断作者是在做一些我错过的聪明的事情，还是懒散而不思考(到目前为止，后者往往是这样的)。
是否有理由为永远不会更改的数据创建哈希表？
浏览 2提问于2014-01-28得票数 0
可复制数据采集卡
表1
table1 = {'Text':['hello this is', 'a test data', 'frame for', 'stackoverflow'], 'keyid':[20, 21, 19, 18]}
table1 = pd.DataFrame(table1)
Text keyid
0 hello this is 20
1 a test data 21
2 frame for 19
3 st
浏览 0提问于2019-07-25得票数 2
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我有一个更大的dataframe，其中有一个列，我想用一个较小的dataframe中的新值来更新它，只有在另一个列的行值匹配的情况下。左联接有正确的行，但有两列我想要“更新”的值(左和右)。我尝试了左合并和下拉，但当然，这会抹掉列中的值，我试图更新匹配的列不匹配的地方。我也尝试过不同的方法：
tips.loc[tips['tip'] < 2, 'tip'] = 2
但是我得到了一个关于序列长度需要匹配的错误，因为我正在更新的表更小。我也看了DataFrame.combine_first()，但是文档没有显示它需要任何选项，也没有产生我正在寻找的东西。
下面
浏览 0提问于2018-09-30得票数 1
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我有一个基本的DataFrame，其中包含我对一组导入的财务数据的所有计算。
我想合并这个基本DataFrame中的两列，这样当我导出到excel工作表时，最终的产品是一个单元格(由两段DataFrame列数据组成)，用分隔符分隔数据，如‘/’。
例如：
df['Cum Days Up'] = 5的输出
和
df['Max Days Up'] = 10的输出
理想情况下，我希望将它合并到我的DataFrame中的一个新列中，这样DataFrame和excel导出中的最终产品是：
df['Cum Days Up / Max'] = 5 / 10
非
浏览 2提问于2016-12-14得票数 0
2回答
我有一个具有以下结构的pandas数据帧：
df:
x y z1 z2 z3
1.01 2.01 11.415 12.345 100
1.009 2.009 11.415 12.345 100
1.01 2.05 11.415 12.345 100
列x和y是用一些噪声测量的。我的工作是对dataframe w.r.t列z1、z2、z3进行“去重”，这样列x和y中的条目就不会彼此“相距太远”。在上面设计的示例中，前两行(第1行和第2行)是在z列中具有相同条目的重复项，并且x和y合理地“关闭”。请注意，第3
浏览 10提问于2017-01-17得票数 4
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我的DataFrame在第一列中有一个字符串，在第二列中有一个数字：
GEOSTRING IDactivity
9 wydm2p01uk0fd2z 2
10 wydm86pg6r3jyrg 2
11 wydm2p01uk0fd2z 2
12 wydm80xfxm9j22v 2
39 wydm9w92j538xze 4
40 wydm8km72gbyuvf 4
41 wydm86pg6r3jyrg
浏览 0提问于2017-07-08得票数 8
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1回答
我使用python使用tabula从一些PDF中提取表。然后，每个表都转换为Pandas DataFrame，我必须对它们执行一些分析。我想迭代每一列，看看它们是否包含特定的字符串，但我注意到在一个特定的df中出现了意想不到的行为(至少我无法理解发生了什么)。
这是DataFrame的列，使用df.columns获得(df是DataFrame名称的名称)：
指数: 25/03/2021\rdata di nascita: 08/09/1955\ret (anni compiuti)：65\rsesso: M\ret di scolarità: 13'，'unnamed: 0&#
浏览 2提问于2021-05-14得票数 0
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1回答
我需要用选定行上的一些字符串来更新DataFrame列，我为这些行建立了索引。到目前为止，我已经通过列表理解实现了我所需要的东西：
[data.particleIDs.values[idx[i]].append(particlenames[i]) for i in range(len(idx))]
其中data.particleIDs是需要更新的DataFrame列，particlenames是一个包含字符串的列表，idx是一个数组，对于每个字符串，该数组包含需要写入的DataFrame行。几个字符串对应于同一行，我需要将它们都写在DataFrame列中。
假设我有一个DataFrame和我用
浏览 10提问于2020-02-11得票数 3
我需要使用Spark或Dataframe连接表。需要知道实现它的最佳方式是什么。
设想情况是：
所有数据都以ORC格式显示在Hive中(和参考文件)。
我需要加入一个基本文件(Dataframe)与11-13其他参考文件一起从Hive读取，以创建一个大内存结构(400列)(大约1 TB大小)
实现这一目标的最佳途径是什么？如果有人遇到类似的问题，请分享你的经验。
浏览 2提问于2016-06-15得票数 23
在我的例子中，数据驻留在星火表中，这些表是通过调用dataframe上的createOrReplaceTempView API创建的。创建表后，将在表的顶部运行多个查询。大多数情况下，where查询将基于特定的列。有关列的名称已经知道。我想知道是否可以进行某种类型的优化来提高过滤器查询的性能。我试着探索索引的方法，但事实证明spark不支持索引一个特定的专栏。
浏览 3提问于2021-12-30得票数 -3
我有一个excel文件，在一列中包含超过3700个条目。条目包含一个全名和一个数字，只有空格才能将两者分开。要提取数字，我使用以下方法：
import re
import pandas as pd
dataframe = pd.read_excel('example.xlsx')
index_number = re.findall(r'\d+', str(dataframe['entry']))
输出只给出10个数字--第一个和最后5个，但如果在只有50个条目的excel表上运行相同的代码，则输出包含所有50个数字。
有什么不对吗？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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