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比较r中的字符串并创建dataframe

在R中比较字符串并创建DataFrame可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的包:
代码语言:txt
复制
library(stringdist)
library(dplyr)
  1. 创建字符串向量:
代码语言:txt
复制
strings <- c("apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi")
  1. 创建一个空的DataFrame:
代码语言:txt
复制
df <- data.frame(strings = character(), stringsAsFactors = FALSE)
  1. 使用循环比较字符串并将结果添加到DataFrame中:
代码语言:txt
复制
for (i in 1:length(strings)) {
  for (j in 1:length(strings)) {
    distance <- stringdist::stringdist(strings[i], strings[j])
    df <- df %>% add_row(strings = strings[i], compared_to = strings[j], distance = distance)
  }
}
  1. 查看结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样就可以比较字符串并创建一个包含比较结果的DataFrame。在这个例子中,我们使用了stringdist包来计算字符串之间的距离,并使用dplyr包来操作DataFrame。请注意,这个例子只是演示了如何比较字符串并创建DataFrame,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。

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