使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值
在云计算领域，使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要使用适当的编程语言和库来处理数据帧。常见的编程语言包括Python、Java、C++等，而常用的库包括Pandas、NumPy等。
- 在处理数据帧之前，需要先导入相关的库和模块。例如，在Python中，可以使用以下代码导入Pandas库：
import pandas as pd- 接下来，需要加载数据帧。可以使用Pandas库提供的函数，如read_csv()来加载CSV文件，或者使用其他适当的函数加载其他格式的数据。
df = pd.read_csv('data.csv')- 确保数据帧中存在需要进行条件判断的列。可以使用Pandas库提供的函数，如head()来查看数据帧的前几行，以确保数据正确加载。
print(df.head())- 使用ifelse()条件判断语句来应用条件，并将结果赋值给新的列。在Pandas库中，可以使用apply()函数来实现。
df['new_column'] = df.apply(lambda row: ifelse(row['column1'] > row['column2'], row['column1'], row['column2']), axis=1)在上述代码中，ifelse()条件判断语句被应用于数据帧的每一行，根据条件判断结果选择相应的值，并将结果赋值给新的列"new_column"。
- 最后，可以使用Pandas库提供的函数，如to_csv()将处理后的数据帧保存到文件中。
df.to_csv('output.csv', index=False)以上是一个基本的示例，展示了如何使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值。具体的实现方式可能因编程语言和库的不同而有所差异。
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- 多媒体处理（Multimedia Processing）：多媒体处理是指对多媒体数据进行编辑、转码、压缩和处理等操作。腾讯云产品：云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）
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请注意，以上链接和产品介绍仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我想使用dplyr的mutate_at函数将一个函数应用于一个数据帧中的多个列，其中该函数输入它直接应用到的列以及数据帧中的另一个列。
作为一个具体的示例，我希望更改以下数据帧
# Example input dataframe
df <- data.frame(
x = c(TRUE, TRUE, FALSE),
y = c("Hello", "Hola", "Ciao"),
z = c("World", "ao", "HaOlam")
)
使用如下所示的mutate
浏览 298提问于2016-08-29得票数 63
回答已采纳
这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
2回答
循环遍历列并返回值
、、、、
我想循环遍历数据帧中的一个列，并检查一个条件，然后替换0或1。代码是：
for (i in v$R){
if( is.na(v$R) ==TRUE ){v$V5 = 0}else{v$V5=1}
}
但我犯了个错误。名为“v”的数据框架如下所示。V5有NA值，如果R列中的值是NA，我想用0替换，否则替换为1。我怎么做呢？
A B R V5
1 2 3 NA
4 5 NA NA
浏览 7提问于2020-03-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图通过使用NA插值从我的数据帧中删除na.approx() s，但是不能删除所有的NAs。
我的数据帧是一个4096x4096,270.15作为非有效值的标志。我需要连续的数据在所有的点，以提供一个气象模型。昨天，我问了一个问题，并得到了一个答案，关于如何在另一个数据帧中替换数据帧中的值。但在那之后，我来到了na.approx()，然后决定用NA替换270.15值，然后尝试na.approx()来插值数据。但问题是为什么na.approx()不取代所有NAs。
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使用hdf5loadSubset读取原始hdf文件数据帧(4094x4096)Substitute标志值具有NA
浏览 1提问于2011-09-06得票数 26
回答已采纳
我有一个包含空单元格-> "“或NaN甚至N/A的大型数据帧(Y)我尝试使用以下命令清空该数据帧：
Y <- na.omit(mutate_all(Y, ~ifelse(. %in% c("N/A", "null", ""), NA, .)))
但不知何故，这会将所有值转换为整数(即使是非数字列)。
由于保密，我不能分享数据框架或其中的一部分，但请让我知道这个问题听起来是否熟悉，以及您是如何解决它的。
浏览 17提问于2020-11-12得票数 0
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1回答
我有一个数据集，其中包含两个'ID‘列:一个列id表示当前ID，另一个prev_id将观察(行)连接到另一个观测的id。
示例数据
d <- data.frame(
id = c(35, 4, 3, 9, 5, 17, 11, 10, 8),
prev_id = c(10, 3, NA, 5, NA, NA, 8, 4, NA)
)
id prev_id
1 35 10
2 4 3
3 3 NA
4 9 5
5 5 NA
6 17 NA
7 11 8
8 10 4
9
浏览 0提问于2018-01-20得票数 0
在R中，我尝试根据数据框中另一列的值更新另一列
所以数据帧是2列，第一列s/b是一个数字，第二列是一个日期。对于3个特定日期，我需要将检查列更新为某个值。数据帧如下所示：
Exams Year
NA 2009-12-01
NA 2010-01-01
NA 2010-02-01
我想要将NA更改为这3个日期的特定值
我已经尝试过了：
library(dplyr)
ABVILE %>%
mutate(Exams=replace(Exams, Year==2009-12-01, 1709.67)) %>%
as.data.frame()
我也试着把我需
浏览 44提问于2019-04-16得票数 0
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2回答
将所有列与一列匹配的条件
、、、
我有一个数据帧(df)，其中我希望将每一列与最后一列进行匹配，以便为每一列提供新值。 以下是我的示例数据帧(df)： > df
S1 S2 S3 S4 S5 main
Gene1 1 1 1 1 2 1
Gene2 1 2 1 1 1 1
Gene3 1 1 1 1 2 2
Gene4 2 1 1 1 1 1
Gene5 1 2 1 2 1 1
Gene6
浏览 51提问于2019-07-03得票数 2
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2回答
为什么这些ifelse()不抛出数据帧(或矩阵)？
x <- data.frame(a=1000, b=100)
> x
a b
1 1000 100
> ifelse(x[, 2] >= 8, x, NA)
[[1]]
[1] 1000
> ifelse(x[, 2] >= 8, x[1:2], NA)
[[1]]
[1] 1000
> ifelse(x[, 2] >= 8, cbind(x[[1]], x[[2]]), NA)
[1] 1000
第二列总是缺少。怎么才能把这件事做好？
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
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1回答
我有一个有11列的CSV文件(但前8列我暂时忽略了)，后3列(9 - 11)很重要。我缺少第9列的一些数据，这些单元格显示为NA。但是为了填充这些单元格，我可以用列11乘以列10。 我想创建一个数据框，其中第9列的所有内容都已填充，并将其另存为新的CSV文件。我首先尝试对列进行倍增。然后我尝试将新的第9列与我的数据框中的第9列合并，但R只是将这2列连接在一起。 我希望已经计算的NA数据替换原始数据帧中的数据(所以我最终得到一个完整的列9)。另外，我只想用NA单元格乘以列，这样就不会替换原始数据。如何做到这一点？ col_9 <- matrix(dat[,10] * dat[,11],
浏览 27提问于2019-08-26得票数 0
我有一个数据帧组合，包括两个变量DT和OD。
我在DT和OD中都有一些缺失值NA，但不需要相同的记录。
然后，如果OD not丢失，我尝试用OD替换DT中的缺失值，但检索到警告"number of items to replace is not a multiple of replace length“。我可以看出这意味着长度不匹配，但我不明白为什么同一数据帧中的两列可以有不同的长度。更严重的是，输出不是完全正确的(见下文)
combi$DT[is.na(combi$DT) & ! is.na(combi$OD) ] <- combi$OD
输出
id DT
浏览 2提问于2016-08-03得票数 34
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1回答
我有一个数据帧看起来是这样的：
ID col2 col3 col4
1 5 NA NA
2 NA NA 1
3 5 NA NA
4 19 NA 1
如果col2有一个值，则该单元格不应更改(即使列3和4包含值)。但是，如果col2包含"NA“值，我希望从col3或col4返回任何非NA值，如果它们存在的话。
所需的输出如下所示，请注意第2行现在是如何具有"1“的。
ID col2 col3 col4
1 5 NA NA
2
浏览 4提问于2017-01-12得票数 1
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2回答
我在R中有一个数据帧：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf 2
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NaN
如果d列中的对应值是-Inf，我想用NA替换e列中的所有值，如下所示：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf NA
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NA
任何帮助都是非常感谢的。我无法在没有循环的情况下完成这个任务，整个数据帧需要很长时间才能完成。
浏览 0提问于2021-02-27得票数 1
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在我的数据帧中，列由两种数据格式(%Y-%m-%d和%d/%m/%Y)、空单元格和NA组成。下面的方法是我的尝试，但没有产生预期的结果。我试着转换他们如下..。
a <- as.Date(data$x, "%Y-%m-%d")
b <- as.Date(data$x, "%d/%m/%Y")
然后把它们结合在一起..。
a[is.na(a)] <- b[!is.na(b)]
但是，对于不同的行数，我说了一些错误。我相信这是因为空细胞和NA的存在。有没有办法根据他们的行号/观察/排名，把a+b放在一起？
事先谢谢你的回答。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
大家好，我需要用相邻列中的字符替换数据帧中的字符:因此，我想用列族中正确的姓氏替换列属中的字符"uncultured“。我给了您一些示例数据，这就是我的列的样子，尽管我的实际数据中有1300多列。我可以用正确的家族替换列属中NA值的位置，但我被卡住了：
molekc$genus[is.na(molekc$genus)] <- molekc$family[is.na(molekc$genus)]
family <- c("choreo","Nassophorea","choreo","Phyllopharyngea&#
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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1回答
我试图合并R中的两个数据帧，但是我有两个不同的列，具有不同类型的ID变量。有时，行将具有其中一个列的值，而不是另一个列的值。我想把它们都考虑进去，这样如果一个帧缺少一个列的值，那么另一个就会被使用。
> df1 <- data.frame(first = c('a', 'b', NA), second = c(NA, 'q', 'r'))
> df1
first second
1 a <NA>
2 b q
3 <NA> r
> df2 &
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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我正在寻找一个解决方案，将数据帧中所有字符列的所有字符都转换为空白(‘')。我更喜欢R基地的解决方案。我尝试了( )中描述的解决方案，但是它需要将整个数据帧作为一个因素进行转换，这就给数值列带来了一个问题。
df <- data.frame(x=c(1,2,NA), y=c("a","b",NA))
将数字NA转换为0
df[is.na(df)] <- 0
将字符转换为空白(“") -它将所有列转换为字符.
df <- sapply(df, as.character)
df[is.na(df)] <- " &
浏览 3提问于2020-01-29得票数 0
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1回答
我有以下数据帧： day <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10, 11)
totalItems <- c(700, NA, 32013, NA, NA, NA, 39599, NA, NA, NA, 107542)
df <- data.frame(day, totalItems) 我需要创建另一个变量/列，其中NAs由公式的结果替换：(following available non NA - previous available non NA) /(后面的non NA的行数-先前non NA的行数)，以获得此最终数据帧： day <- c(1,2,3
浏览 16提问于2021-01-10得票数 0
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2回答
尝试根据数据帧中的特定行条件用NA替换特定的列值。示例数据集(测试)和我尝试过的代码如下所示。注意，我的实际数据集要大得多，但实际上我需要用NA替换特定行(特定年份)中的特定列。在这个示例中，我尝试使用列索引来为2002年的第3:5列插入NAs，但结果是用NAs替换了列3:5中的所有值。我确实想使用列索引而不是列名，因为我的实际数据中有很多列。
test <- data.frame(YEAR=c(2000,2001,2002,2003,2004,2000,2001,2002,2003,2004),
zone=c('A','A','A'
浏览 2提问于2021-01-11得票数 0
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一个示例数据框架如下所示：
df = data.frame(a=1:5, b=11:15)
a b
1 11
2 12
3 13
4 14
5 15
如何使用if data语句在数据帧中创建新的列c和d？我希望输出如下所示：
a b c d
1 11 'yes' 22
2 12 'yes' 24
3 13 'yes' 26
4 14 'no' 14
5 15 'no 15
我试过了，根据()！
for (i in nrow(df)){
if (df$a[i] <4) {
df
浏览 4提问于2017-10-12得票数 0
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4回答
我试图按条件创建新列，如果A中的值等于1，则从B列复制值，否则从C列复制值。当A有NA时，条件不起作用。我不想删除这个NA，并执行以下操作:如果A包含NA，则必须从C列取值
df <- data.frame (A = c(1,1,NA,2,2,2),
B = c(10,20,30,40,25,45),
C = c(11,23,33,45,56,13))
#If Customer faced defect only in Wave_3 his Boycotting score is taken from wave
浏览 10提问于2022-05-16得票数 1
1回答
我希望在R中创建一个函数，它将输出从数据帧中的原始变量派生出来的标志变量，然后对数据帧中的每个变量进行理想的输出。
我想为数据帧中的每个变量创建一个新变量，如果原始变量值是NA，则值将等于1，或者如果不是NA，则等于0。
除了前面有"M_“前缀外，我还想将新变量称为与原始变量相同的变量。
下面是一个示例：
INDEX HEIGHT LENGTH
1 70 55
2 60 NA
3 NA 35
4 NA NA
我希望输出如下所示：
INDEX HEIGHT M_HEIG
浏览 1提问于2015-03-15得票数 3
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我有一个Spark数据帧，它由一行中的空值组成。我想将null替换为另一列中的值。
A B
2017 209
2019 208
2016 NA
2016 NA
2018 209
预期输出：
A B
2017 209
2019 208
2016 2016
2016 2016
2018 209
我试过使用
na.replace
ifelse(is.na(df$B), df$A, df$B)
df$B[is.na(df$B)] = as.character(df$A[is.na(df$B)]
但我得到的输出没有任
浏览 22提问于2019-08-14得票数 1
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我有两个数据帧，它们有不同的行数和列数。一个数据帧有两列，另一个数据帧有多列。第一个数据帧看起来像这样，
第二个数据帧类似于
实际上，我需要用第一个dataframe的第二列的值替换包含A、B、C等的第二个dataframe。
我需要以下格式的输出。
帮我解决这个问题。
dput：
df
structure(list(col1 = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H",
"I"
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
我有一个数据帧，其中包括日期、一天中的时间和几天内的测量值。
其中一些测量值是NA。我想用一个估算的值来替换它们。
为了解决这个问题，我创建了第二个dataframe来保存推定的值：
meanMeasurementByTimeAndDayOfWeek <-
ddply(activityData, c('timeofday', 'dayOfWeek'),
summarize, avgMeasurement = mean(measurement, na.rm=TRUE))
(我认为这是正确的。)
如何根据the of do和dayOfWeek值将我
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
我希望将数据帧中某一列的值与另一列的相应值分开。当第二列为0(0)时，结果不应该是Inf，而应该是NA。目前，我有以下解决方案：
d<-data.frame(x=1:10, y=sample(0:1, 10, replace=TRUE))
d$z <- d$x / d$y
d[d$z==Inf,]$z<-NA
但是，是否有一种方法可以避免在第三条语句中用Inf替换NA，例如在第二个操作d$x / d$y中使用类似于条件语句的东西？
浏览 4提问于2014-05-01得票数 1
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我有两个列表(来自多波调查)，看起来像这样：
X1 X2
1 NA
NA 2
NA NA
如何轻松地将其合并到第三项中，其中第三列始终采用列X1或X2的非NA值，并在这两个值都为NA时编码NA？
浏览 0提问于2011-01-11得票数 3
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1回答
我对按特定列值分组的数据帧的数值列进行了CV计算。然后根据得到的数据帧，替换了第一个数据帧中的相关列值。我通过使用if语句混合dplyr函数、merge函数和for循环来完成操作。如果有的话，我想请你缩短tidyverse函数的运算。下面是步骤和示例结果。
我有一个数据框架
Accession Column1 Column2 Column3 Root ID
2000_1 0 0.2 14 2000 1
2000_2 0.01 0.2 17 2000 2
2001_1 0.012 0.22 11 20
浏览 0提问于2020-09-09得票数 2
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1回答
R中的Tilde和点
、、、
我知道这是一个普遍的基本问题。但对我来说还是有点困惑。“问题”是~和. in R。它们随处可见，我不知道它们在每一种情况下的确切含义。例如，有这样的代码，我希望将每个-1或-9编码为NA：
df_clean = dplyr::mutate_all(df, ~ifelse(. %in% c(-1, -9), NA, .))
因此，在本例中，df是一个包含多个列的data.frame。其中有些含有许多NAs。但是为什么~在ifelse面前？第一个.帮助迭代每一行？
很抱歉给你造成了混乱。但也许有人可以用一些简单的话来解释这一点；)
浏览 1提问于2020-01-22得票数 4
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我有一个包含多列的数据帧。我已经减小了数据帧大小，以说明我的要求。 一列'A‘有一组完整的6个值。剩下的5列'v1‘到'v5’随机地有2个缺失值，每个值都被标记为NA。 df <- data.frame('A' = c(2, 4, 7, 5, 3, 4), 'v1' = c(3, NA, NA, 4, 5, 5),
'v2' = c(NA, NA, 6, 4, 5, 5), 'v3' = c(3, 4, NA, NA, 5, 5),
浏览 22提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个函数，它创建一个check列，如果有值，则使用一个字符串，对于NA，使用一个不同的字符串。我想在一个表上运行这个函数，但是我不知道如何运行。另外，当前函数需要colnames参数作为""，是否可以采用非"“类tidyverse函数？
我试着使用apply，但是它怎么知道列名呢？我希望有一个可以跨每一列运行的函数，否则它不可能接受一个由colname组成的向量。
library(dplyr)
# Use mtcars dataset
cars = datasets::mtcars
# Add some NA
cars[1, 5] <- NA
cars[2
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
我有两个数据帧：
df1=data.frame(A=c(1,2,4,8), B=c(4,3,2,9), C=c(10,11,1,2), D=c(12,40,3,4))
df2=data.frame(A=c(0.5,2.0,0.1,0.3), B=c(1.5,0.5,0.2,0.1), C=c(3.0,1.25,0.5,0.2), D=c(0.7,0.8,0.2,2.0))
我希望将所有列的df1值保留为df1中的<= 0.8，并将NA保留在大于0.8的列中
我尝试在df2中查找并替换> 0.8的值：
df2[df2 >= 0.8] <- NA
然后，我尝试用df2中的N
浏览 14提问于2019-10-24得票数 1
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我有一个dataframe，列表示个人的名称，列表示结果。现在，我想附加一个新的列，或1，2或NA取决于个人。
我有一个向量，所有的个体都是第1级的，第2级的是第1级的。
如果数据帧$个人在列中为( 1，3,6,7)值为1，如果dataframe$个人在列中为( 2，5,8)值，则其他值为NA。
我希望我用这个例子说明我要找的是什么。谢谢你的帮助
浏览 2提问于2014-11-19得票数 0
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2回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
> df<-data.frame(A=c(NA,1,2,3,4),B=c(NA,5,NA,3,4),C=c(NA,NA,NA,NA,4))
> df
A B C
1 NA NA NA
2 1 5 NA
3 2 NA NA
4 3 3 NA
5 4 4 4
我尝试基于df中的行值创建一个"D“列，如果行中的值不同(即第2行)或全部为NAs (即第1行)，则D获取安娜，如果该行中的值相同，则获取该行中的值(即第3、4、5行)。这将产生一个矢量和数据帧，如下所示：
> df$D<-c(NA,NA,2,3,
浏览 0提问于2013-07-20得票数 2
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1回答
我使用包formattable生成格式化表。我找到了一个不错的资源。但在这里，箭头格式的示例仅基于特定的列。
我的要求是:我有来自不同城市的A和B列，其中A有两个层次的因子“树数”和“污染”，而B是这些YoY的百分比变化。所以我想用正绿色箭头来格式化B列，如果A列的值是‘树的数目’(因为它是正的)，红色的是减少的，而污染的是相反的。
因此，以链接本身的Markus 为例，比如对于IBM，即使更改小于0，我也想显示一个正绿色箭头来反对它。
library(formattable)
DF <- data.frame(Ticker=c("", "", "
浏览 2提问于2016-06-14得票数 3
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我将一个shapefile作为dataframe上传到R中，其中的两个列分别是X1和X5，从这两个列中，我使用dplyr创建了一个新的列class。代码在某种程度上是有效的，但是在新列中有NA值，其中假定有X1值。如何解决这个问题？ 包含感兴趣列的示例数据 FID X1 X5 class
1 VEG PRPU
2 VEG PRPU
3 VEG PRPU
4 VEG PRPU
5 WTR NA
6 WTR NA
7 WTR NA
8 VEG PLSE
9 VEG PLSE
10 GRND NA
浏览 18提问于2021-07-16得票数 0
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我有一个表示折叠变化的值数据帧，如下所示：
> df1 <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,3.1), B=c(1.5,.9,.71), C=c(1.1,3.01,1.4))
A B C
1 1.74 1.50 1.10
2 -1.30 0.90 3.01
3 3.10 0.71 1.40
以及与行和列完全匹配的p值的数据帧：
> df2 <- data.frame(A=c(.02,.01,.8), B=c(NA,.01,.06), C=c(.01,.01,.03))
A B C
1 0.02 N
浏览 3提问于2017-07-15得票数 1
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我想用公式Beta * Exposure * Index return替换我的xts对象中的NA值。我的xts对象是下面创建的Position_SimPnl：
library(xts)
df1 <- data.frame(Google = c(NA, NA, NA, NA, 500, 600, 700, 800),
Apple = c(10, 20,30,40,50,60,70,80),
Audi = c(1,2,3,4,5,6,7,8),
BMW = c(NA
浏览 2提问于2019-12-05得票数 0
如何将数据帧行的正值除以特定列，将同一数据帧行的负值除以另一特定列？ This is the data frame head. 例:我需要第一行的所有值除以“Assets”列，因为它们都是正数。 在第二行，所有的值都需要除以"Assets“列，但与列" row”相关的值，因为它是该行唯一的负值。 有什么建议吗？
浏览 25提问于2019-02-14得票数 1
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我正在尝试扩展一些代码，以便能够: 1)读入价格向量2)将价格向量左连接到年(或年和月)的数据帧3)使用基于可用价格的最后一年加上指定的通货膨胀率的插值数据来追加/填充缺失年份的价格。考虑下面这样的例子：
prices <- data.frame(year=2018:2022,
wti=c(75,80,90,NA,NA),
brent=c(80,85,94,93,NA))
我需要的是用最后的价格加上通货膨胀(假设2%)来填充每列中缺少的行。我可以用一种非常暴力的方式做到这一点：
i_rate<-0.02
for(i i
浏览 2提问于2018-07-13得票数 1
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我正在尝试根据数据帧中的四列来估计平均得分。条件是一行中至少有两个值应具有四个值中的非缺失值。否则，如果该行中存在两个以上的NA，则平均得分应为NA。假设数据集中只有三个值可用，一个是NA。然后，总分除以3，因为我需要将总分除以可用值的数量。
我的数据如下所示：
a = c(1, 1, 1, 1, NA, 2, NA)
b = c(2, 4, NA, 4, 1, NA, 8)
c = c(2, NA, 6, 4, NA, 4, NA)
d = c(2, 4, NA, 4, NA, 3, NA)
df <- data.frame(a,b,c,d)
> df
a b c
浏览 5提问于2018-07-30得票数 2
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我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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假设我有一个数据框架：
mydf <- data.frame(colA = c(1,20), colB = c("a", "ab"), colC = c(T, F))
现在，假设我想对数据帧上的每一行应用一个函数。该函数使用C列的布尔值。当使用apply时，每个非字符串都转换为列中显示的最大长度的字符串：
> apply(mydf, 1, '[', 3)
[1] " TRUE" "FALSE"
字符串" TRUE"不再可以解释为逻辑。
> ifelse(apply(mydf, 1,
浏览 4提问于2014-09-15得票数 5
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3回答
我有一个包含几个列的表，我希望通过将'R1、R2和R3‘列组合到一个表中来创建一个列。
DF：
ID R1 T1 R2 T2 R3 T3
rs1 A 1 NA . NA 0
rs21 NA 0 C 1 C 1
rs32 A 1 A 1 A 0
rs25 NA 2 NA 0 A 0
期望产出：
ID R1 T1 R2 T2 R3 T3 New_R
rs1 A 1 NA . NA 0 A
rs21 NA
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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5回答
在将一个数据帧与另一个数据帧合并之后，im为偶尔的行留下了随机的NA。我想将这些NA设置为0，这样我就可以使用它们执行计算。
我正在尝试这样做：
bothbeams.data = within(bothbeams.data, {
bothbeams.data$x.x = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.x) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.x)
bothbeams.data$x.y = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.y) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.
浏览 0提问于2012-04-13得票数 31
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我将我的df简化为：
A <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "NA", "h", "I")
B <- c(NA, 2, 3, 4, NA, NA, 5, 6, 8, NA)
C <- c(NA, 9, 8, 4, 5, 7, 5, 6, NA, NA)
D <- c(NA, 1, NA, 3, NA, 5, NA, NA, 8, NA)
E <- c(1,2,3
浏览 3提问于2022-03-01得票数 1
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我有一个包含"N“数据帧的列表(所有数据帧的固定行和列数都相同，一些值可能是NA)，如下所示：
A1<-c(1:5)
A2<-c(3)
A3<-c(1:2)
A4<-c(1:3)
A5<-as.integer(c(NA))
length(A1)<-5
length(A2)<-5
length(A3)<-5
length(A4)<-5
length(A5)<-5
DF1 <- data.frame(A1,A2,A3,A4,A5)
浏览 3提问于2022-07-15得票数 0
如何将数据帧中某些列中的行添加到另一个数据帧的另一列。见下面的例子。
> DF1
A B C
1 3 axe aa
2 6 base bb
3 9 lol cc
> DF2
D E
1 x ss
2 y dd
3 z vv
我想将DF2的E列的行添加/合并到DF1的C列中。其他列的行应该是NA。
> DF3
A B C
1 3 axe aa
2 6 base bb
3 9 lol cc
4 NA NA ss
5 NA NA dd
6 NA NA vv
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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如何通过分组从数据帧中获得修改行和未修改行。
数据帧
U_ID process value1 value2
1 Fetch A A
2 Review C C
1 Review A H
1 Fetch B C
2 Review NA F
3 Fetch A D
4 Fetch R J
4 Review H J
下面的数据帧通过分
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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基本上，我有一个数据帧，看起来像这样: mydf
Beg1 Beg2 Beg3
Pathway1 Sort AMP Cool
Pathway2 Gi Try Agt
Pathway3 AMP Abor Myt
我希望它看起来像这样:修改后的mydf
Beg1 Beg2 Beg3
Pathway1 <NA> AMP <NA>
Pathway2 Gi Try Agt
Pathway3 AMP <NA>
浏览 19提问于2017-07-28得票数 1
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