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使用连续行作为Y轴的小提琴图

小提琴图(Violin Plot)是一种用于可视化数据分布的图表形式,它结合了箱线图和核密度图的特点。小提琴图通过展示数据的分布情况,可以帮助我们观察数据的中位数、四分位数、离群值等统计指标,同时也能够展示数据的密度分布。

小提琴图通常由两部分组成:中间的粗黑线表示数据的中位数,两侧的白色区域表示数据的密度分布,类似于核密度图。白色区域的宽度代表了数据的密度,越宽表示该区域的数据点越密集。在小提琴图的两侧,还可以绘制出数据的箱线图,用于展示数据的四分位数、离群值等统计指标。

小提琴图适用于比较多个组别或多个变量的数据分布情况,可以帮助我们观察不同组别或变量之间的差异。它在统计学、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

腾讯云提供了一系列的数据可视化产品和服务,可以帮助用户轻松创建小提琴图。其中,腾讯云数据可视化产品包括云图(Cloud Visualization)和数据洞察(Data Insight)。云图是一款基于云原生架构的大数据可视化产品,提供了丰富的图表类型和交互功能,可以满足用户对小提琴图的需求。数据洞察是一款面向企业用户的数据可视化产品,提供了简单易用的可视化工具,支持用户通过拖拽方式创建小提琴图。

腾讯云云图产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ct

腾讯云数据洞察产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/di

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    【小提琴图】其实是【箱线图】与【核密度图】的结合,【箱线图】展示了分位数的位置,【小提琴图】则展示了任意位置的密度,通过【小提琴图】可以知道哪些位置的密度较高。 小提琴图的内部是箱线图(有的图中位数会用白点表示,但归根结底都是箱线图的变化);外部包裹的就是核密度图,某区域图形面积越大,某个值附近分布的概率越大。 通过箱线图,可以查看有关数据的基本分布信息,例如中位数,平均值,四分位数,以及最大值和最小值,但不会显示数据在整个范围内的分布。如果数据的分布有多个峰值(也就是数据分布极其不均匀),那么箱线图就无法展现这一信息,这时候小提琴图的优势就展现出来了!

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