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origin双y轴柱状图_双Y轴柱状图和折线图

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Origin双Y轴柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做双Y轴柱状图时,一开始是将左Y轴数据和右Y轴数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...3、点击空白区域,右键加入右Y轴,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,...第一个柱子向左偏了一格,这样两个柱子的位置就刚刚好。

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Matlab绘制包含双Y轴的图

之前写硕士论文的时候需要同时对比相位图和幅值图,故需要绘制包含双Y轴的图 绘制数据对左侧 y 轴的图 创建左右两侧都有 y 轴的坐标区。yyaxis left 命令用于创建坐标区并激活左侧。...然后,绘制一组数据对右侧 y 轴的图。...向右侧添加一个误差条。新图与对应的 y 轴使用相同的颜色,并循环使用线型序列。hold on 命令同时影响左右两侧。...cla reset 现在,当您创建绘图时,绘图将仅包含一个 y 轴。例如,基于单个 y 轴绘制三条线条。...现有绘图和左侧的 y 轴不会更改颜色。右侧 y 轴将使用坐标区色序中的下一种颜色。添加到坐标区中的新绘图使用与对应的 y 轴相同的颜色。

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    【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

    双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你的疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...轴坐标可以发现,虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y轴也随之发生了对调。...我们通过设置ax1的zorder为2,将其置于顶层。但由于每一个图层默认其facecolor是白色的,如果我们不对其进行设置,那底层的ax2直线图形就会被遮挡导致不可见。...那就是在方法2的基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路,“y下“表示这个道

    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路,"y下"表示这个道路的下限,"y上"表示这个道路的上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通的。...以下为正式题目: 图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的, 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 image 表示一张黑白图片,0 代表白色像素,1 代表黑色像素, 黑色像素相互连接,也就是说...像素点是水平或竖直方向连接的。 给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形的面积。...8.在main函数中,定义一个示例图片image和给定的点(x, y),调用minArea函数并将结果打印出来。

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    模块之间的依赖关系是一个图

    :文件跟模块的映射,注意这里的 Modules 是复数,说明一个文件可以对应多个模块; safeModulesPath:/@fs 模块集合;@fs 模块具体指代哪些模块呢?...'css' : 'js' } } 小结 当 Vite 解析完全部配置后,就会去创建模块图实例,这节我们知道了模块图类有 4 个属性,分别是 url、id、file 和 /@fs 与对应模块的关系;...明白了 ModuleGraph 和 ModuleNode 的定义,接下来我们分析一下,ModuleGraph 是如何将 ModuleNode 关联起来的?...从本文的例子入手,index.html 只加载了 main.js 模块,Vite server 会如何去处理这个文件呢?我们接着探索。 模块图是怎么加载的?...,并且返回的是一个对象,code 和 map // 也有可能返回的是一个字符串,也就是 code if (isObject(loadResult)) { code = loadResult.code

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    如何判断一个图是稀疏的还是稠密的

    如何判断一个图是稀疏的还是稠密的     最近涉及了一些图的算法,发现用途蛮广,比如:物流配送,中文分词,甚至课程排列都可以用图来表示和计算。...无论哪种用途选择一个合适的图数据结构至关重要。     图有两种主要的表示方法:邻接矩阵和邻接表。     决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示图,需要判断一个图是稀疏图还是稠密图。...邻接矩阵和邻接表表示图所需的存贮空间和算法时间度相差非常大,所以判断一个图是稀疏的还是稠密的非常重要。    ...判断标准如下:     假设一个图G=(V,E)有n个节点,图G的每个节点的出度是一个固定的常数:k。由于E=kV=O(V) ,所以我们把符合E=O(V) 条件的图称为稀疏图。    ...比如:一个图节点为16,节点的出度为4,那么f = 0.25。     据说:邻接表是表示图的标准方法,原因是稠密图在实际应用中并不多见。

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    Matlab系列之二维图形(上)

    plot plot是最基本的一个二维图形绘制的函数,输入plot(a,b)就可以画出一个分别以a、b为x轴和y轴的图形,基本的调用格式有以下的几种,即: plot(x) plot(x,y) plot(x1...,然后各点以直线进行顺序连接;若x是个实数矩阵,则按列绘制每列元素值相对其下标的连线图,且同时绘制多条,条数即矩阵列数;若x是个复数矩阵,则分别以x实部矩阵和虚部矩阵的对应元素为横纵坐标绘制多条连线图。...plot(x,y)就要直观一些了,x和y是同维度的向量,以x、y分别为横纵坐标,将相对应的元素值进行连线;若x是个向量,而y是个与x等维度的矩阵,那么绘制出多条曲线,线条数即y矩阵的另一个维数(非与x的相同维数...plot(x1,y1,x2,y2,...)就跟plot(x,y)相同了,只是多了元素对,且不同元素对之间不存在约束关系,相对比较独立,只是在同一个figure里进行显示。...子图绘制 子图很常见,就是在一个窗口里布置多个独立的图形,使用subplot函数 subplot(m,n,k)%图形窗口中将有(m x n)幅子图,k是当前子图的编号,编号从左到右,从上到下增加 subplot

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    明明是一个热图就能搞定的事情为什么要复杂到蛋壳图呢

    前些天的教程:直接为CellPhoneDB创建一个独立的conda环境,以及:把Seurat对象里面表达量矩阵和细胞表型信息输出给CellPhoneDB做细胞通讯,给大家演示了如何对pbmc3k单细胞数据集做细胞通讯...并且做了一个简单的可视化,见:CellPhoneDB的单细胞通讯结果的可视化之气泡图,差不多让大家理解了所谓的细胞通讯, 就是在两个不同单细胞亚群里面,各自高表达受体配体基因对里面的一个。...比如CD74_MIF 和 C5AR1_RPS19 这两个配对情况,在mono到cd4的方向比较明显,所以它们就是CD74和C5AR1在mono高表达,而MIF和RPS19在cd4的t细胞里面高表达。...然后大家最感兴趣的是每个单细胞数据集里面的多个单细胞亚群各自两两之间的受体配体基因对的数量,其实就是一个热图,以及对应的数据,值得注意的是这个 单细胞亚群各自两两之间的受体配体基因对的数量 统计文件,其实是需要使用...如果你确实需要把前面的单细胞亚群各自两两之间的受体配体基因对的数量热图,转换为蛋壳图,也是有成熟的代码,如下所示: rm(list = ls()) library(psych) library(qgraph

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    手把手教你使用CLIP和VectorDB构建一个以图搜图的工具

    导 读 本文将手把手教你使用CLIP和VectorDB构建一个以图搜图的工具。 背景介绍 图像到图像搜索(以图搜图)是什么意思?...模型调试 - 显示包含导致不需要的模型行为的属性或缺陷的其他图像。 实现步骤 CLIP 和 VectorDB:简介 图 1 显示了在矢量数据库中索引图像数据集的步骤。...步骤 2:CLIP 是一种嵌入模型,用于提取图像的高维向量表示,以捕获其语义和感知特征。...您可能已经意识到,构建一个工具通过从 Google 搜索中查询一些图像来进行图像到图像搜索是很有趣的。但是,如果您实际上拥有超过 1 亿张图像的数据集怎么办?...在这种情况下,您可能会构建一个系统而不是一个工具。然而,建立一个可扩展的系统并不是一件容易的事。此外,还涉及许多成本(例如,存储成本、维护、编写实际代码)。

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    气象绘图——折线图

    二、plot( )绘图函数的基础运作 使用过excel的小伙伴应该能理解折线图的绘制原理,其本质是针对横轴和纵轴坐标点的链接,实际上这些点和scatter命令是一致的,只是plot命令能够使其连接成线。...plot()命令是在内部传入x轴、y轴数据,两者的数据不能长度不一,然后电脑自动在笛卡尔坐标系中按顺序连接这些点。...;子图2,传入(x,y1,1),多了一个限定值1,那么就会绘制y1与x=1相夹部分;子图3,传入(x,y1,y2),就会绘制y1与y2相夹部分。...]) ax.plot(x,y1,ls=':') ax.plot(x,y2,ls='-.') ax.plot(x,y3,ls='--') 如果直接在同一张子图的同一个y坐标轴进行绘图,那么就会出现下面这种情况...() ax2.plot(x,y2,c='tab:red',ls='--',marker='*') twinx顾名思义,就是使两个子图共享x轴,但是y轴各用各的: 这时,三根线都能在图上比较正常的显示出来了

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    自定义控件详解(八):贝塞尔曲线

    , float x2, float y2,float x3, float y3) public void rCubicTo(float x1, float y1, float x2, float y2...一、 下面的方法中 ,参数中(x1,y1)是控制点坐标,(x2,y2)是终点坐标  public void quadTo(float x1, float y1, float x2, float y2)...,可为负值,正值表示相加,负值表示相减; dy1:控制点Y坐标,相对上一个终点Y坐标的位移坐标。...同样可为负值,正值表示相加,负值表示相减; dx2:终点X坐标,同样是一个相对坐标,相对上一个终点X坐标的位移值,可为负值,正值表示相加,负值表示相减; dy2:终点Y坐标,同样是一个相对,相对上一个终点...可为负值,正值表示相加,负值表示相减; 这四个参数都是传递的都是相对值,都是相对上一个终点的位移值。

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    plot函数的用法_ezplot函数

    一.plot 首先,plot有几种形式 (1)plot(X,Y):创建数据Y相对于中相应值X的二维折线图 其中,若X,Y是向量,长度必须相等,图是Y对X的 若X,Y是矩阵,大小必须相等...,图是列Y对与列X的 若X或Y一个是向量,一个是矩阵,矩阵必须具有一定的尺寸,使得其尺寸之一等于向量的长度。...如果矩阵是正方形,则该函数将绘制每列相对于向量的图。 若X或是Y是标量,另一个是标量或向量,图像是离散点,符号一定是plot(X,Y,’o’)。...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每条线的线型,标记类型和颜色 (4)plot(Y)创建数据的二维折线图Y与每个值的索引 若Y是向量,则x轴刻度范围为1到Y的长度那么大 若Y是矩阵,图像是列Y和行号的关系...% 默认n是100 y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2) (2)矩阵做图 y=magic(4) %magic:生成行列和对角线元素和相等的矩阵,第二章的文章中总结过

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    Matlab系列之二维图形(下)

    双坐标轴绘图 这个双坐标轴的意思就是把两个不同量纲、不同数量级的自变量对应的因变量绘制在同一张图上,且具有左右两个纵轴,和直接plot(x1,y1,x2,y2)的结果有一点区别,具体的指令是plotyy...; 语法格式:plotyy(x1,y1,x2,y2)、plotyy(x1,y1,x2,y2,fun1)、plotyy(x1,y1,x2,y2,fun1,fun2) 其中fun1和fun2是指定的函数,可以为...实心图 实心就很好理解了,一个图,然后起点和终点连接成多边形,再填充颜色,所以函数就是===>【fill】 调用:fill(X,Y,C) 说明:根据 X 和 Y 中的数据创建填充的多边形(顶点颜色由 C...C 是一个用作颜色图索引的向量或矩阵。...必要时,fill 可将最后一个顶点与第一个顶点相连以闭合多边形。X 和 Y 的值可以是数字、日期时间、持续时间或分类值。 另一个用法:fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,...)

    1.4K20

    5-3 绘制图形

    案例学习:绘制正弦曲线y=sin(x) 本次实验目标是掌握绘制曲线的基本要领,可以在任意窗体或控件上找到各相关点,计算绘制曲线,以正弦曲线为例,首先应找到坐标原点,然后找到每一个曲线上的对应点的坐标,在两点之间画一条直线...u 实验步骤(1): 先定制坐标轴,确定坐标原点,依次画两条直线分别作为X,Y轴。因为窗体的左上角坐标为(0,0),在代码中使用的坐标定位都是相对的,相对于窗体的左上角位置。...图5-8 正弦曲线 u 实验步骤(4): 因为窗体中纵坐标的正方向是垂直向下的,和我们在数学中画坐标轴的方向相反,因此,需对纵坐标的值做一些修改。...-100)/2; g.DrawLine(myPen, x1+30, (float)y1, x2+30, (float)y2); x1 = x2; y1 = y2; } 这里a=2 x/坐标轴宽度,实现坐标轴的放大...因为直接根据y=sinx中的x范围画图,画出的正弦曲线很窄,x取值范围是从0-2 为一个周期,也就是几个像素,因此需将曲线放宽,通过改变横坐标来完成。

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    python画图

    一个是外部的整体设置,比如坐标轴的设置,注释,透明度等;一个是内部具体图形,不同图形可能大同小异。 外部设置,是我们需要掌握的内容。内部具体图形的操作,用的时候搜索下就好。...---- 文章目录 前言 环境 一张图一条线 两张图两条线 一张图两条线:重点 柱状图 散点图 等高线 环境 vscode的python插件:python 插件 创建一个虚拟环境:虚拟环境和包 一张图一条线...(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) plt.show() 一张图两条线:重点 这里是一个重点。...设置线的样式:颜色、宽度、样式 显示x轴,y轴的范围 x轴,y轴标签 更换下标 移动x,y轴位置 annotation注释 添加文本 透明度 至于添加坐标轴的箭头,我还不知道。...= 2*x - 1 y2 = x**2 # 一张图 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='Linear function') plt.plot(x,y2,label='

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    Matplotlib入门

    下载链接: https://pan.baidu.com/s/1kKCvpXAlTdRri4lSP6gykA 密码: pygy 1.简介 Matplotlib是一个Python的绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形...plt.bar(x2,y2,label='柱状图-2',color='r') plt.legend() plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('Matplotlib...plt.barh(x2,y2,label='条形图-2',color='r') plt.legend() plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('Matplotlib...在plt.pie中,参数slices是每个部分的相对大小,数据类型为列表list; 参数colors指定每个部分对应切片的颜色列表,数据类型为列表list; 参数startangle是饼图开始的角度...plt.xticks是给x轴制作标签 plt.grid是给图片画格子 plt.ylim是定制y轴的长度,没有设置的情况,读者可以自行试一下效果。

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    Matlab画图技巧与实例:堆叠图stackedplot

    函数图,包括:fplot,fimplicit和fplot3函数,感觉和ezplot很像,参见 stackedplot函数专门用来绘制堆叠图,意思是一组数据拥有共同x轴,而y轴数据不同。...在科研中相对于其他类型图,虽然不常常出现,但偶尔能用到。 注意,注意,注意,stackedplot函数在2018版本以下是没有的,只有2018版本及以上才有。...该函数在垂直层叠的单独 y 轴中绘制变量。这些变量共享一个公共 x 轴。 如果 tbl 是表,则该函数绘制变量对行号的图。 如果 tbl 是时间表,则该函数绘制变量对行时间的图。...例如,stackedplot(X,Y) 绘制 Y 列对向量 X 的图。 stackedplot(Y) 绘制 Y 的列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。...堆叠图有很多属性,包括: 例如,可以对x轴和y轴添加名称。其他属性类似,直接指定即可。设定时,注意数据类型。

    2.9K30

    Python常用画图代码(折线图、柱状图、饼图)

    ', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。...plt.hlines(3, 0, len(x)-1, colors = "#000000", linestyles = "dashed") # 添加x轴和y轴刻度标签 plt.xticks([r for...r in x], x_ticks, fontsize=18, rotation=20) plt.yticks(fontsize=18) # 添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(u'x_label...)) # 第2个柱的x轴范围(每个柱子的中点) x2 = [x + barWidth for x in x1] # 第1个柱数据 y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] # 第2个柱数据 y2...# 给第1个柱数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。

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