使用输入的各个元素的Theano函数
Theano是一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库。它被广泛应用于深度学习和机器学习领域。下面是对于使用输入的各个元素的Theano函数的完善且全面的答案：
Theano函数是Theano库中的一种特殊函数，用于对输入的各个元素进行操作和计算。它可以接受一个或多个输入张量，并对这些张量的元素进行逐个操作，生成一个新的输出张量。
Theano函数的主要优势在于其高效的计算能力和灵活的表达式定义。它可以利用GPU进行并行计算，加速深度学习和机器学习任务的训练和推断过程。此外，Theano函数还支持符号计算，可以自动进行求导和优化，简化了复杂数学表达式的计算过程。
Theano函数在深度学习和机器学习中有广泛的应用场景。例如，可以使用Theano函数定义神经网络的前向传播过程，包括各个层的计算和激活函数的应用。此外，Theano函数还可以用于定义损失函数、优化算法和模型评估指标，完成模型的训练和评估过程。
对于使用输入的各个元素的Theano函数，推荐使用腾讯云的AI Lab平台。AI Lab是腾讯云提供的一站式人工智能开发平台，集成了各种深度学习和机器学习工具，包括Theano库。通过AI Lab平台，用户可以方便地使用Theano函数进行深度学习和机器学习任务的开发和部署。
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我对感到困惑。我看过官方文件，但我仍然觉得我的知识有限。我想改变theano.scan中给出的函数的输入。例如，我有以下代码。
def forward_prop_step(x_t, s_t1_prev, s_t2_prev):
# i have my code here
[o, s, s2], updates = theano.scan(
forward_prop_step,
sequences=x,
truncate_gradient=self.bptt_truncate,
output
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
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我正在尝试使用pymc3定义一个复杂的自定义似然函数。似然函数涉及大量迭代，因此我尝试使用theano的扫描方法直接在theano中定义迭代。这里有一个非常简单的例子，它说明了我所面临的挑战。我试图定义的(伪)似然函数是两个pymc3随机变量p和θ的和。当然，我可以简单地返回p+theta，但我尝试编写的实际似然函数更复杂，而且我认为我需要使用theano.scan，因为它涉及很多迭代。
import pymc3 as pm
from pymc3 import Model, Uniform, DensityDist
import theano.tensor as T
import theano
浏览 10提问于2016-09-03得票数 0
在theano中，我想建立一个函数，它可以接受几个不同的输入，比如矩阵和向量。
通常我会做这样的事情：
import theano
import numpy
x = theano.tensor.matrix(dtype=theano.config.floatX)
y = 3*x
f = theano.function([x],y)
但是，当我输入向量而不是矩阵时，例如：
f(numpy.array([1,2,3]))
然后，我得到一个维数不匹配的错误：“错误的维数:预期的2，得到1与形状(3，)。”
有没有办法在theano中定义一个更通用的输入符号，它既可以接受矩阵，也可以接受不同形状的
浏览 2提问于2015-06-26得票数 3
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我是提亚诺的新手，有人能帮我定义这样的提亚诺函数吗？
基本上，我有一个网络模型，如下所示：
y_hat, cost, mu, output_hiddens, cells = nn_f(x, y, in_size, out_size, hidden_size, layer_models, 'MDN', training=False)
这里，输入x是一个张量：
x = tensor.tensor3('features', dtype=theano.config.floatX)
我想为以后使用定义两个theano函数：
f_x_hidden = theano.func
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
我对西亚诺扫描公司的outputs_info感到困惑。下面是一个计算A**k的扫描示例：
k = T.iscalar("k")
A = T.vector("A")
def inner_fct(prior_result, B):
return prior_result * B
# Symbolic description of the result
result, updates = theano.scan(fn=inner_fct,
outputs_info=T.ones_like(A),
浏览 5提问于2015-12-04得票数 1
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我有计算多项式的Theano文档中的一段代码
import numpy
import theano
import theano.tensor as T
theano.config.warn.subtensor_merge_bug = False
coefficients = theano.tensor.vector("coefficients")
x = T.scalar("x")
max_coefficients_supported = 1000
# Generate the components of the polynomial
full_ran
浏览 0提问于2015-10-21得票数 2
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看看这段代码：
import theano
import numpy
import theano.tensor as T
import numpy as np
x = T.dvector('x')
y = T.dvector('y')
def fun(x,a):
return x+a
results, updates = theano.scan(fn=fun,sequences=dict(input=x), outputs_info=dict(initial=y, taps=[-3]))
h = [10.,20,30,40,50,60,70]
浏览 2提问于2017-03-13得票数 1
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我在theano中有一个函数f，它接受两个参数，其中一个是可选的。当我使用可选参数None调用函数时，f内部的检查将失败。此脚本复制错误：
import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
# function setup
def f(b, c=None):
if c is not None:
return (c*b).mean()
else:
return b.mean()
y = T.vector()
c = T.vector()
ins = [y,c]
tfn = th
浏览 6提问于2015-06-17得票数 0
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我有一个由theano.function()返回的函数，我希望在多重处理中使用它来加速。下面是一个简化的演示脚本，以显示我在哪里遇到问题：
import numpy as np
from multiprocessing import Pool
from functools import partial
import theano
from theano import tensor
def get_theano_func():
x = tensor.dscalar()
y = x + 0.1
f = theano.function([x], [y])
retur
浏览 1提问于2016-07-12得票数 3
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假设一个函数计算数组的每个索引的外观：
import theano
import theano.tensor as T
A = T.vector("A")
idx_range = T.arange(A.shape[0])
result, updates = theano.scan(fn=lambda idx: T.sum(A[:idx+1]), sequences=idx_range)
count_ones = theano.function(inputs=[A], outputs=result)
print count_ones([0,0,1,0,0,1,1,1])
浏览 1提问于2015-12-12得票数 3
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原谅我，但我对蟒蛇还不熟悉。我已经使用conda install theano安装了一个包(theano)，当我输入conda list时，这个包就存在了
但是，当我通过运行python输入python解释器并尝试使用import theano导入它时，我会得到一个错误：“没有名为theano的模块”，当我列出所有python模块时，theano并不存在。
我遗漏了什么？
浏览 30提问于2017-04-19得票数 24
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theano.scan返回两个变量:值变量和更新变量。例如,
a = theano.shared(1)
values, updates = theano.scan(fn=lambda a:a+1, outputs_info=a, n_steps=10)
但是，我注意到在我使用的大多数示例中，update变量都是空的。似乎只有当我们以某种方式在theano.scan中编写函数时，我们才能获得更新。例如,
a = theano.shared(1)
values, updates = theano.scan(lambda: {a: a+1}, n_steps=10)
有人能给我解释一下为什么在
浏览 2提问于2015-10-07得票数 11
作为西亚诺的新手，请容忍我。我认为张量变量的形状已经很好地定义在Conv2D层之外，因为输入是指定的，如下所示，
from keras.layers import Input, Convolution2D
import theano
input_img = Input(shape=(1, 28, 28))
x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu', border_mode='same') (input_img)
print type(x)
print theano.tensor.shape(x)
但输出是，
浏览 0提问于2016-12-20得票数 1
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我正在使用keras并使用图层输出进行一些修改。在此之前，我使用输出(张量变量)将其转换为numpy数组，从而对其调用eval()，如下所示：
def convert_output(orig_output):
conv_output = invoke_modifications(orig_output.eval(), 8)
代码失败，错误如下：
File "<ipython-input-11-df86946997d5>", line 1, in <module>
orig_output.eval()
File "C:\ENV\
浏览 18提问于2017-01-18得票数 1
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我已经设置了主要的计算流程，我可以使用它进行训练
train = theano.function(inputs=[x], outputs=[cost], updates=updates)
类似地，我有一个预测函数
predict = theano.function(inputs=[x], outputs=[output])
这两个函数都接受输入的x，并通过相同的计算图发送它。
我现在想要修改一些东西，以便在训练时，我可以使用嘈杂的输入进行训练，所以我有一些东西，比如
input = get_corrupted_input(self.theano_rng, x, 0.5)
在计算开始时。
但这也
浏览 2提问于2015-11-23得票数 1
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例如，>我有一个Theano代码，它可以工作(T == Theano)：
N = input.shape[0] # input has shape wrt TF (?, num)
mse = T.sum(T.square(ytarg - ypred)) / N
如果它是未知维数的话，我真的不知道如何使用变量N来计算TF。
浏览 2提问于2016-09-04得票数 0
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我的训练职能：
def fit(self, X, y):
batch_size = 20
index = T.lscalar() # index to a [mini]batch
updates = {}
return theano.function(
inputs=[index], outputs=self.cost, updates=updates,
givens={
self.sym_X: X[index * batch_size:(index + 1) * batch_size],
浏览 2提问于2013-01-06得票数 3
我现在正在学习Theano，但是总有一些problems.my代码如下所示：
import theano
from numpy import *
import theano.tensor as T
a = [1,2,3,4]
b = [7,8,9,10]
print T.argmax(a)
我以为它会打印'4‘的索引，但结果是：
argmax
此外，当我使用T.neq().just时，如下所示：
import theano
from numpy import *
import theano.tensor as T
a = [1,2,3,4]
b = [7,8,9,10]
print
浏览 6提问于2016-03-21得票数 6
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为了加速我的代码，我将一个多维的sumproduct函数从Python转换为Theano。我的Theano代码可以得到相同的结果，但是一次只计算一个维度的结果，所以我必须使用Python for循环来获得最终结果。我认为这会使代码变慢，因为Theano无法优化内存使用和多个函数调用之间的传输(针对gpu)。或者这是一个错误的假设？
那么，我如何更改Theano代码，以便在一次函数调用中计算sumprod？
原始的Python函数：
def sumprod(a1, a2):
"""Sum the element-wise products of the `a1`
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我尝试了下面的代码：
x=T.dvector('x')
y=T.dvector('y')
input=[x,y]
s=T.sum(x**2+y**2)
f=theano.gradient.hessian(s,wrt=input)
h=function(input,f)
然后，我使用以下实际值运行它
x=[1,2]
y=[1,2]
h([x,y]
然后我遇到了下面的错误
TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "<ipython-input-115-32fd25
浏览 4提问于2015-05-28得票数 1
我正在尝试一个关于Theano Logistic回归模型的基本例子，在训练完网络之后，我想测试一些图像，看看它们是如何分类的。培训和测试的代码可以在上找到。实际上，我试图修改的惟一部分是如下所示的预测()函数：
def predict():
"""
An example of how to load a trained model and use it
to predict labels.
"""
# load the saved model
classifier = cPickle.load(o
浏览 0提问于2015-11-19得票数 1
我的一个Theano函数不接受任何输入，只使用共享变量来计算输出。但是这个函数抛出了一个TypeError: function() takes at least 1 argument (1 given)。
下面是一个最小的例子：
import theano as th
import theano.tensor as T
import numpy as np
x, y = T.dscalars('x', 'y')
z = th.shared(np.zeros(2))
f1 = th.function(inputs=[x], updates=[(z, z+x)]
浏览 0提问于2013-05-28得票数 1
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我有一个关于我的RNN实现的问题。
我有以下代码
def one_step(x_t, h_tm1, W_ih, W_hh, b_h, W_ho, b_o):
h_t = T.tanh(
theano.dot(x_t, W_ih) +
theano.dot(h_tm1, W_hh) +
b_h
)
y_t = theano.dot(h_t, W_ho) + b_o
return [h_t, y_t]
n_hid = 3
n_in
浏览 2提问于2014-12-07得票数 1
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在上的堆叠DenoisingAutoencoders教程中，pretraining_functions返回一个函数列表，这些函数表示每个dA层的训练函数。但是我不明白为什么它给所有的dA层提供相同的输入(train_set_x)。实际上，除了第一个dA层之外，每个dA层的输入都应该是下一层的输出。谁能告诉我为什么这些代码是正确的？
pretrain_fns = []
for dA in self.dA_layers:
# get the cost and the updates list
cost, updates = dA.get_cost_updates(corruptio
浏览 1提问于2014-07-07得票数 1
1回答
我是西亚诺的新手..。如果这很明显我很抱歉。
我试着训练一个基于的CNN。与本教程的一个主要区别是，我的数据集太大，无法容纳内存，所以我必须在培训期间加载每一批。
最初的模型如下：
train_model = theano.function(
[index],
cost,
updates=updates,
givens={
x: train_set_x[index * batch_size: (index + 1) * batch_size],
y: train_set_y[index * batch_size: (index +
浏览 5提问于2015-08-13得票数 4
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1回答
这里是西亚诺的新手。我正在做一些实验，以产生可变长度的序列。首先，我想到了最简单的事情:模拟range()。下面是我编写的简单代码：
from theano import scan
from theano import function
from theano import tensor as T
X = T.iscalar('X')
STEP = T.iscalar('STEP')
MAX_LENGTH = 1024 # or any othe very large value
def fstep(i, x, t):
n = i * t
浏览 2提问于2015-09-30得票数 1
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为了删除theano编译缓存，Theano 0.9文档中提到使用'theano-cache clear‘。
我不知道在哪里输入命令。我正在使用anaconda和spyder。命令是否应该在anaconda提示符、spyder控制台或cmd中输入？
在anaconda提示符中键入命令会产生错误消息：
'theano-cache' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
除了命令之外，还有没有其他方法来删除缓存？
浏览 3提问于2017-06-21得票数 1
我第一次使用Theano来构建一个大型统计模型。我正在执行一种随机梯度下降，但对于小批量中的每个样本，我需要执行一个采样过程来计算梯度。在Theano中，有没有一种方法可以在我对小批量中的每个数据点执行采样过程时汇集梯度，然后才执行梯度更新？
浏览 0提问于2015-01-18得票数 0
1回答
我首先安装了anaconda发行版python 2.7.11。在此之后，通过将theano保存在site包中来安装theano。我无法导入theano。如果我输入"import theano“，它会显示"ImportError: No module named theano”。如何摆脱这个问题。
浏览 3提问于2016-05-15得票数 0
假设我有一个theano函数：
def my_fun(x, y):
# Create output array for example sake
z = np.asarray(
shape=(x.shape[0], y.shape[1]),
dtype=theano.config.floatX
)
z = x + y
# this is wrong, how should I convert this to a theano
# tensor?
return z
x = theano.tensor.dmatrix("x")
y
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
1回答
theano中张量的形式定义
、、、、
我正试着制作char-rnn，它预测了与Theano有关的前几个角色的下一个角色。
因此，存在4个显著的张量(或矩阵)。
x:输入的时间长度、输入大小
h:隐藏状态塑造时间，隐藏大小
y:输出形状时间长度，输入大小
t:目标值形状为时间-1，输入大小
在这里，目标值张量t被明确地定义为正式的：
ti，j := xi+1，j但是如何用上面的定义来定义t？
x = T.matrix(name="x")
t = ? # t[i] := x[i+1] but how to define it in theano?
ps。我研究过西亚诺的nnet.conv2d，但没有运气
浏览 2提问于2016-07-05得票数 1
我不能完全理解theano.scan()的行为。
下面是一个例子：
import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T
def addf(a1,a2):
return a1+a2
i = T.iscalar('i')
x0 = T.ivector('x0')
step= T.iscalar('step')
results, updates = theano.scan(fn=addf,
outputs_info=[{&#
浏览 1提问于2014-11-03得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在尝试实现一个使用theano/千层面的CNN。我制作了一个神经网络，但不知道如何根据当前状态对其进行训练。
这就是我试图以current_states作为输入来获取网络输出的方法。
train = theano.function([input_var], lasagne.layers.get_output(l.out))
output = train(current_states)
然而，我得到了这个错误：
theano.compile.function_module.UnusedInputError: theano.function was asked to create a func
浏览 2提问于2016-04-02得票数 0
1回答
对于一个ConvNet来说，找到使单个conv的活动最大化的范数有界的输入是很有趣的。过滤器作为的一种方式。我想在深度学习包Keras中这样做。这可以使用黑匣子优化算法和来自的代码来完成。
# with a Sequential model
get_3rd_layer_output = theano.function([model.layers[0].input],
model.layers[3].get_output(train=False))
layer_output = get_3rd_layer_output
浏览 4提问于2015-12-24得票数 5
回答已采纳
1回答
在声明Theano符号函数时，我得到了一个OSError和回溯。有趣的是，相同的代码可以在不同的机器上运行。一台机器配置为使用GPU，而另一台(出现错误)仅使用CPU。还有没有其他人经历过这种行为，并知道如何继续下去？
File "classifiers/mlp.py", line 37, in predict
f = theano.function([X], Y)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Theano-0.6.0-py2.7.egg/theano/compile/function.py&
浏览 2提问于2014-07-16得票数 1
1回答
作为函数参数的矩阵列表
、、、、
有没有可能在theano中定义一个函数，将一组矩阵(标量，向量)作为输入参数？
下面是一个简单的例子：
import numpy as np
import theano as T
import theano.tensor as TT
a = []
a.append(np.zeros((2, 3)))
a.append(np.ones((4, 3)))
T_a = TT.matrices(len(a))
T_z = TT.concatenate(T_a)
fun = T.function(T_a,T_z)
print fun(a[0],a[1])
#but how to make thi
浏览 2提问于2015-03-13得票数 0
我正在尝试类似于下面的代码
datax=theano.shared(value=rng.rand(5,500,45))
x=T.dmatrix('x')
i=T.lscalar('i')
W=theano.shared(value=rng.rand(90,45,500))
Hb=theano.shared(value=np.zeros(90))
w_v_bias=T.dot(W,x).sum(axis=2).sum(axis=1)+Hb
z=theano.function([i],w_v_bias,givens={x:datax[i*5:(i+1)*5]})
浏览 5提问于2015-12-23得票数 1
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2回答
我想要访问my_classifier.y_binary的值。我的目标是计算my_classifier.error。
我知道如何使用eval来获取my_classifier.y_hat的值，但是当输入是self参数时，我不知道如何使用它。
谢谢
# imports
import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os, subprocess
class Perceptron(object):
"""Perceptro
浏览 3提问于2015-02-09得票数 1
所以事情是这样的:我必须在下面编写代码，当我应用grad wrt A时，一切都运行得很好，它正确地计算了梯度。但是，如果我使用wrt=i，那么它会给我一个DisconnectedInputError。为什么会这样，我该如何去区分i呢？
def step(i, A):
return A*i, i
A = T.scalar("A")
outputs, _ = theano.scan(step, sequences=T.arange(2,6), non_sequences=A)
res, i = outputs
grad = T.grad(cost=res[3], wrt=
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
1回答
class RNNSLU(object):
''' elman neural net model '''
def __init__(self, nh, nc, ne, de, cs):
'''
nh :: dimension of the hidden layer
nc :: number of classes
ne :: number of word embeddings in the vocabulary
de :: dimension of the word embedding
浏览 1提问于2016-03-29得票数 0
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1回答
我正在尝试使用实现代码。但是我不知道如何正确地格式化数据(训练集/测试集)。我的代码：
numpy_rng = numpy.random.RandomState(123)
dbn = DBN(numpy_rng=numpy_rng, n_ins=2,hidden_layers_sizes=[50, 50, 50],n_outs=1)
train_set_x = [
([1,2],[2,]), #first element in the tuple is the input, the second is the output
([4,5]
浏览 0提问于2015-07-30得票数 4
我试图重构我的代码，以便更容易地更改架构。目前，我正在构建一个递归神经网络，如下所示。
# input (where first dimension is time)
x = T.matrix()
# target (where first dimension is time)
t = T.matrix()
# recurrent weights as a shared variable
W_hh = theano.shared(numpy.random.uniform(size=(n, n), low=-.01, high=.01))
# input to hidden layer wei
浏览 2提问于2014-12-11得票数 0
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1回答
最初我有Theano的非前沿版本，它在Anaconda2中工作得很好，但我需要用于openCL的前沿版本。但是，在命令提示符中输入"pip install --upgrade -- no -deps git+git://github.com/ Theano /Theano.git“(成功安装最先进的版本)后，Theano不再起作用。执行"import theano“会导致python崩溃(anaconda)。
文档有点难理解，我不确定它是否适用于windows (10)，这就是我正在使用的。我还需要做什么才能让最先进的版本正常工作吗？
浏览 0提问于2016-07-07得票数 0
我试图用确定性的开关点函数来重现煤矿开采的例子，而不是使用theano的开关函数。代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pymc3
import numpy as np
import theano.tensor as t
import theano
data = np.hstack((np.random.poisson(15,1000),np.random.poisson(2,100)))
plt.plot(data)
@theano.compile.ops.as_op(itypes=[t.lscalar
浏览 0提问于2015-11-11得票数 2
我做了一个，但是结果不一样。有人知道错误出在哪里吗？
import theano
import numpy
from theano.sandbox.cuda import dnn
import theano.tensor as T
定义输入图像x0：
x0 = numpy.array([[[[ 7.61323881, 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. ],
[ 25.58142853, 0. , 0. , 0.
浏览 3提问于2015-09-18得票数 0
我首先在Win8 64位上正确安装了Anaconda，然后从windows控制台通过pip install theano安装了Theano。当我在spyder IPython控制台中运行代码时，它要求我清除theano缓存(theano-cache clear)。所以我在IPython控制台中输入了theano-cache clear，但是它显示了无效的语法。
有人能告诉我我哪里做错了吗？或者在这种情况下如何清除theano缓存？
提前谢谢。
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
1回答
我有一个数组如下
数组={a、b、c}
在上面的数组中，a是重音4次，b是3次，c是6次。
如果我的输入在上面的数组中，你能帮我得到6的输出吗？
谢谢
浏览 2提问于2015-10-01得票数 1
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1回答
我有一个用Theano构建的计算图。它是这样的：
import theano
from theano import tensor as T
import numpy as np
W1 = theano.shared( np.random.rand(45,32).astype('float32'), 'W1')
b1 = theano.shared( np.random.rand(32).astype('float32'), 'b1')
W2 = theano.shared( np.random.rand(32,3).astype
浏览 2提问于2014-10-09得票数 2
1回答
如果我有这样的东西：
import theano.tensor as T
from theano import function
a = T.dscalar('a')
b = T.dscalar('b')
first_func = a * b
second_func = a - b
first = function([a, b], first_func)
second = function([a, b], second_func)
我想创建第三个函数，也就是first_func(1,2) + second_func(3,4)，有没有办法这样做，并创建一个
浏览 13提问于2016-08-12得票数 0
回答已采纳
我是西亚诺的新手。我试图实现简单的线性回归，但我的程序抛出了以下错误：
"/home/akhan/Theano-Project/uog/theano_application/linear_regression.py:36“：(‘TypeError函数的输入参数错误，名称为0(基于0)’，”期望有一个类似数组的对象，但是找到了一个变量:也许您试图在一个(可能是共享的)变量上调用一个函数，而不是一个数字数组？“)
这是我的代码：
import theano
from theano import tensor as T
import numpy as np
import matplo
浏览 3提问于2015-05-27得票数 3
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