使用自定义接收器的spark结构化流中的输入行数

使用自定义接收器的Spark结构化流中的输入行数是指在Spark结构化流中使用自定义接收器来统计输入数据的行数。

自定义接收器是Spark Streaming提供的一种机制，用于从外部数据源接收数据并将其转换为Spark内部的数据流。通过自定义接收器，可以实现对各种数据源的接入，包括文件系统、网络流、消息队列等。

在Spark结构化流中，可以通过自定义接收器来实现对输入数据的行数进行统计。具体步骤如下：

创建一个自定义接收器类，继承自org.apache.spark.streaming.receiver.Receiver。在该类中，需要实现onStart和onStop方法，并在onStart方法中编写接收数据的逻辑。
在onStart方法中，可以使用Spark Streaming提供的store方法将接收到的数据存储起来，并通过store方法的返回值来表示接收到的数据是否成功存储。
在自定义接收器类中，可以定义一个计数器变量，用于统计接收到的数据行数。
在onStart方法中，每次接收到数据时，可以通过增加计数器变量的值来统计输入数据的行数。
在onStop方法中，可以进行一些资源的释放操作。
在Spark应用程序中，通过创建一个StreamingContext对象，并使用StreamingContext.receiverStream方法来创建一个输入流，该输入流使用自定义接收器。
在Spark应用程序中，可以使用foreachRDD方法来对输入流中的数据进行处理。在处理过程中，可以通过调用自定义接收器类的方法来获取输入数据的行数。

使用自定义接收器的Spark结构化流中的输入行数的优势是可以灵活地处理各种数据源，并且可以实时统计输入数据的行数。适用场景包括实时日志分析、实时数据监控等。

腾讯云相关产品中，可以使用TencentDB for MySQL来存储接收到的数据，并使用Tencent Cloud Streaming Compute（SCF）来运行Spark应用程序。具体产品介绍和链接如下：

TencentDB for MySQL：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持MySQL协议。产品介绍：TencentDB for MySQL
Tencent Cloud Streaming Compute（SCF）：腾讯云提供的无服务器计算服务，可以用于运行Spark应用程序。产品介绍：Tencent Cloud Streaming Compute（SCF）

请注意，以上只是示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。