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如何使用JAVA获取spark 2.3中写入的行数?

要使用JAVA获取Spark 2.3中写入的行数,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经安装了Java开发环境和Spark框架。
  2. 在Java代码中,首先导入必要的Spark相关类和包:
代码语言:txt
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import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
  1. 创建一个SparkConf对象,设置Spark应用程序的名称和运行模式:
代码语言:txt
复制
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkRowCount").setMaster("local");

这里的"SparkRowCount"是应用程序的名称,"local"表示在本地模式下运行。

  1. 创建一个JavaSparkContext对象,用于与Spark集群进行通信:
代码语言:txt
复制
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
  1. 使用JavaSparkContext对象读取写入的数据文件,并将其转换为JavaRDD对象:
代码语言:txt
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JavaRDD<String> lines = sc.textFile("path/to/file");

这里的"path/to/file"是写入数据的文件路径。

  1. 使用JavaRDD对象的count()方法获取行数:
代码语言:txt
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long rowCount = lines.count();
  1. 打印行数:
代码语言:txt
复制
System.out.println("行数:" + rowCount);

完整的Java代码示例:

代码语言:txt
复制
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SparkRowCount {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkRowCount").setMaster("local");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        JavaRDD<String> lines = sc.textFile("path/to/file");
        long rowCount = lines.count();

        System.out.println("行数:" + rowCount);

        sc.stop();
    }
}

注意:在实际使用中,需要将"path/to/file"替换为实际的数据文件路径。另外,还需要根据实际情况进行Spark集群的配置和调优。

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