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2
回答
使用
多个
函数
从
栅格
中提
取值
、
我在这篇文章中
使用
了解决方案中的代码: typeof(extraction) Stack_for_Classification是堆叠
栅格
,其中包含我想要
使用
多边形提取的值是否可以
使用
字段“类型”来命名行,例如"mean_Type1&quo
浏览 29
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
如何
使用
r studio永久舍入
栅格
层、矩阵或数组中的值,以写入新文件?
、
我试图舍入一个三维矩阵或几个
栅格
层,这将成为一个三维矩阵到两个小数位,以制作一个新的netcdf文件,将占用较少的内存。
使用
round
函数
如下所示: newmatrix <- round(oldmatrix, 2) 似乎只是为了显示而粗略地对值进行舍入。打开newmatrix并在将其添加到新文件后
从
其
中提
取值
将返回oldmatrix中未四舍五入的值。尽管在将新矩阵添加到新文件之前,
从
newmatrix
中提
取的值会四舍五入到小数点后两位,但这是理所
浏览 17
提问于2019-03-24
得票数 1
1
回答
为什么在
使用
缓冲区时,raster::extract会返回
多个
值?
、
、
我正在尝试
从
基于点的
栅格
中提
取值
。当我运行以下代码时 library(raster) raster::extract(my_raster, my_points, method='simple') 我为每个点获取一个
栅格
值。我详细阅读了该
函数
的文档,但我不能理解为什么在我的点周围绘制缓冲区时会得到几个光栅值,或者如何避免这种情况。 谢谢。
浏览 38
提问于2021-04-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
从
R中的
栅格
中提
取值
、
、
我想
使用
R
从
栅格
中提
取值
。基本上,我的光栅有
从
0到6的值,我想为每个像素提取相应的值。所以我在最后有一个包含这两个变量的数据表。 谢谢你的帮助,我希望我的解释足够准确。
浏览 1
提问于2017-07-06
得票数 3
2
回答
如何
从
沿给定线的
栅格
中提
取价值配置文件?
、
、
、
如何在Python中
从
给定的shapefile行的光栅
中提
取值
的概要文件?有一个,但它本身并不像rasterio所能提供的基于更高级别工具箱的方法那样保存地理信息。
浏览 4
提问于2020-06-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PostGIS上的
栅格
聚合
、
、
、
我在不同的表格上有几个按时间分隔的
栅格
。例如,表1表示2016-09-21的光栅,表2表示2016-09-22的光栅,依此类推。我想把这些
栅格
上的信息汇总一周。我可以
使用
ST_Value
从
每个波段获
取值
,
使用
avg
函数
,然后创建一个包含agg信息的新
栅格
,但这将是大量的工作。 有没有更好的方法呢?
浏览 3
提问于2016-09-09
得票数 0
1
回答
使用
传统或并行化方法在R中进行
栅格
提取循环的蜗牛速度
、
、
、
“
从
R中的
多个
栅格
中快速提
取值
需要专家的帮助” 我正在尝试
从
栅格
中提
取点(经度和纬度)的值。有数百万个点和数千个以日期(年-月-日)为索引的
栅格
。对于每个点,将从
多个
栅格
中提
取值
。要提取的
栅格
因点而异。数据库和
栅格
的样例如图所示。 ? 我在R软件中的操作:我首先在R中创建了一个堆栈来存储所有
栅格
,然后
使用
浏览 28
提问于2021-07-23
得票数 0
2
回答
从
相邻像元
栅格
R中获
取值
、
、
、
我需要从
栅格
中与我的焦点单元格相邻的单元格
中提
取值
,并且我需要能够将这些值与焦点单元格链接起来。到目前为止,我可以
从
相邻的单元格
中提
取值
,但结果不是有组织的形式。对于一个巨大的
栅格
文件和要提取的数百万个点,需要这样做。因此,这里应该考虑计算时间。 我很感谢你的帮助。
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 1
2
回答
遍历数据框中的每一行,
从
栅格
中提
取值
并写入csv文件
、
、
、
我想要一个
函数
,它遍历每一行,
从
栅格
堆栈
中提
取值
,并基于Name列编写csv文件。
浏览 1
提问于2016-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于shapefile
从
栅格
中提
取值
、
、
、
我尝试
使用
extract
函数
从
每个生态区域
中提
取5,000个随机点,并将它们保存为不同的对象。 我在将单个ecoregion对象投影到光栅文件时遇到了问题。我已经更改了预测,但仍然存在问题。有没有人对如何在
栅格
包中解决这个问题有什么建议?
浏览 3
提问于2013-06-28
得票数 0
1
回答
如何
从
光栅
中提
取面积加权和为R中的多边形?
、
我想从
栅格
层
中提
取值
到多边形中,以一种按覆盖多边形的
栅格
瓷砖面积的比例来加权的方式。假设有四个
栅格
块,值(4、8、12、16)重叠在一个多边形上。=T) “警告信息:在.local(x,y,.)中:”weights=TRUE“改为”weights=TRUE“;”weights=TRUE“时不能
使用
其他
函数
我需要
使用
权重,以说明
栅格
在多边形中的比例,但是一个平均值不会让我计算我想要的数
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何修复“Error: Failure during raster IO”?
但是当我
从
我的
栅格
堆栈
中提
取值
时,我得到以下错误:“Error: Failure during raster IO”。
浏览 23
提问于2017-01-22
得票数 1
1
回答
从
栅格
上的PCA
中提
取值
、
、
、
pcaRastersrasterPCA(img = predictors) Call: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9 498.96308248 356.19955279 166.82560362 79.75533403 28.30
浏览 1
提问于2017-01-03
得票数 0
1
回答
使用
SpatialPointsDataFrame
从
栅格
中提
取值
仅返回NAs
我是
使用
R进行空间数据分析的初学者,我想简单地
从
栅格
堆栈
中提
取特定位置(具有经度/经度位置)的一些值。但是,当
使用
extract()时,它只返回NAs,所以我猜我在投影中犯了一个错误。
栅格
堆栈附带crs EPSG:3035,因此我
使用
"sftransform()“来相应地投影经度/纬度位置。两个数据集的"compareCRS“给出了输出"TRUE",因此推测投影是有效的。然而,当我尝试
使用
ex
浏览 23
提问于2019-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何避免R雪花/雪花包中的参数名冲突,sfSapply?
、
、
、
我正在尝试
使用
snow和snowfall包,特别是sfSapply()
函数
来
从
多个
栅格
文件
中提
取数据。)sfStop() 传递给sfSapply()的fun参数用于extract()
函数
如何为传递的
函数
指定fun参数,而不让它与sfSapply()期望的fun参数混淆
浏览 1
提问于2015-07-15
得票数 0
1
回答
使用
terra的问题::提取结果表示nan值
、
、
、
我想从
栅格
提
取值
到点。我正在
使用
terra并提取()
函数
。脚本可以工作,但我注意到,对于某些行(大约100行),提取
函数
的结果是值"nan“。在
栅格
之外没有积分。
浏览 1
提问于2022-01-27
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
来自具有
多个
变量的单个数据帧的
多个
箱形图的单个图形
、
、
我最近
从
多个
栅格
中提
取了值,作为输出,我有一个数据帧,其中列是变量,每一行都有各自的值。library(raster)values <- sampleRandom(wc, 100)我需要一个数字与方框的每个
栅格
和每个他们自己的比例这是
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
4
回答
Python多处理设计
、
、
、
输入的数据是一个多边形的形状文件和一个大的
栅格
研究区域(约1.5亿像素)的协变量光栅。这些步骤如下: 对于每个取样点,
从
协变量
栅格
中提
取值
。我有一个6核CPU,内存为32 Gb,因此在每次迭代中,我尝试
使用
Python的multiprocessing模块和一个Pool对象同时处理
多个
块(步骤4和步骤5),然后
使用
调用全局输出写入
函数
的回调
函数
将输出
浏览 9
提问于2012-06-01
得票数 18
回答已采纳
1
回答
如何
使用
shapefile
从
RasterStackTS对象
中提
取
栅格
值?
、
、
我有一个rasterstack,我需要
使用
shapefile
从
每个
栅格
中提
取值
。这里有一个可重复的例子,取自Babak Naimi的。
浏览 2
提问于2015-07-17
得票数 0
1
回答
如何
从
位于单个shp文件中的横断面提取数据
、
是否可以从
中提
取数据
从
文件中选择一条单独的横断面线,然后提取并将其用作
从
栅格
文件
中提
取数据的方法 extract(raster, transect line.shp )但这会一次
从
所有7个横断面
中提
取数据。
浏览 2
提问于2019-07-31
得票数 0
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