使用回归线在Altair中显示多列的快速方法

在Altair中使用回归线显示多列的快速方法是通过使用mark_line()函数和encode()函数来指定数据和视觉属性。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import altair as alt
import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame：

data = pd.DataFrame({
  'x': [1, 2, 3, 4, 5],
  'y1': [2, 4, 5, 7, 6],
  'y2': [3, 6, 4, 8, 5],
  'y3': [1, 3, 2, 5, 4]
})

1. 使用mark_line()函数创建线图，并通过encode()函数指定数据和视觉属性：

alt.Chart(data).mark_line().encode(
  x='x',
  y='y1',
  color=alt.value('blue')
)

上述代码中，x='x'表示使用DataFrame中的'x'列作为X轴数据，y='y1'表示使用DataFrame中的'y1'列作为Y轴数据，color=alt.value('blue')表示设置线的颜色为蓝色。你可以根据实际需求添加更多的列和属性。

1. 可以使用add_selection()函数添加交互式元素，例如添加一个选择器：

selection = alt.selection_single(fields=['x'])
chart = alt.Chart(data).mark_line().encode(
  x='x',
  y='y1',
  color=alt.value('blue')
).add_selection(selection)

上述代码中，fields=['x']表示选择器选择时基于'x'列的值进行筛选。

1. 使用.transform_fold()函数将多列折叠成两列，以便在同一个图表中显示：

chart = alt.Chart(data).transform_fold(
  fold=['y1', 'y2', 'y3'],
  as_=['column', 'value']
).mark_line().encode(
  x='x',
  y='value',
  color='column'
).add_selection(selection)

上述代码中，fold=['y1', 'y2', 'y3']表示将'y1'、'y2'和'y3'列折叠成两列，as_=['column', 'value']表示折叠后的两列分别命名为'column'和'value'。

至此，你可以使用回归线在Altair中显示多列的快速方法。根据实际需求，你可以进一步添加其他视觉属性和交互式元素。

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