Altair图不会使用Python定义中的列名参数显示

Altair图是一个基于Python的可视化库，用于创建各种类型的统计图表。它使用简洁的语法和直观的设计理念，使得数据可视化变得更加简单和灵活。

在Altair中，可以使用Chart类来创建图表对象。当定义图表时，可以使用encode方法来映射数据的不同属性，例如x和y轴的列名参数。

然而，在Altair中，并没有直接提供一种使用列名参数显示的方式。相反，Altair更加注重数据的整体结构和映射关系，因此通常更推荐使用数据的字段名称来指定图表的不同属性。

以下是一个示例代码，展示如何使用Altair创建一个简单的折线图，并设置x轴和y轴的列名参数：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10),
    'value': [5, 10, 8, 6, 3, 7, 9, 12, 4, 2]
})

# 创建图表对象并设置x轴和y轴
chart = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='date:T',
    y='value:Q'
)

# 显示图表
chart.show()

在上述示例中，我们使用x='date:T'将date列映射到x轴，使用y='value:Q'将value列映射到y轴。这里的:T和:Q是Altair中的数据类型标识符，表示date列为时间类型，value列为数值类型。

对于Altair的更多详细信息和示例，请参考Altair官方文档。