使用另一个数据框填充基于一对常用值的数据框列

，可以使用 pandas 中的 merge() 函数来实现。

首先，我们需要有两个数据框，一个是包含常用值的数据框，另一个是需要填充的数据框。假设常用值数据框为 df1，需要填充的数据框为 df2。

接下来，我们可以使用 merge() 函数将两个数据框基于一对常用值进行合并。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 常用值数据框
df1 = pd.DataFrame({'Key': ['A', 'B', 'C'], 'Value': [1, 2, 3]})

# 需要填充的数据框
df2 = pd.DataFrame({'Key': ['A', 'B', 'C', 'B'], 'Data': ['X', 'Y', 'Z', 'W']})

# 合并数据框
df_merged = pd.merge(df2, df1, on='Key', how='left')

print(df_merged)

输出结果如下：

  Key Data  Value
0   A    X      1
1   B    Y      2
2   C    Z      3
3   B    W      2

在上述代码中，我们将 df1 和 df2 根据 'Key' 列进行合并。合并方式使用了左连接（'left'），这意味着结果中会保留 df2 的所有行，并根据 df1 中的常用值进行填充。

最终，我们得到了合并后的数据框 df_merged，其中新增了一列 'Value'，它是根据 'Key' 列的匹配结果来自动填充的。

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