I.10 Ignite / Redis Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能...Redis没有提供分区，但是提供了副本的分片，使用分片非常死板，并且不管是客户端还是服务端，每当拓扑发生变化时都需要一系列相当复杂的手工步骤。...TCP 连接上的多复用请求等特。...等高级函数进行复杂算法的处理。...事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
在进行执行器地址注册时优先使用该地址，如果为空则使用内嵌服务以”ip:port”作为执行器的注册地址； adminAdresses：调度中心地址，也即执行器注册中心地址。...在前面的学习中我们曾经讲过，在xxl-job中执行器是以应用为单位的，每个应用就是一个执行器集群（也可能是单执行器）； embedServer：执行器服务端。...首先从方法调用形式可以看出，TriggerCallBackThread使用了单例模式，在每个执行器上开启 一个触发器回调线程，在这个回调线程中从执行器本地的执行结果队列中将执行结果取出然后回调给注册中心...logger.error(e.getMessage(), e); } } } ... } ... } ExecutorRegistryThread同样使用了单例模式实现...对于执行器注册部分的内容，从逻辑上来看并不是很难理解，主要还是使用了Netty的线程模型进行了服务端和注册中心的TCP连接以及执行器业务task注册。
正在审查的提案SE-0461 默认情况下，在呼叫者的演员上运行非隔离异步函数 提案正在审查。Swift 的总体理念是优先考虑安全性和易用性而不是性能，同时仍然提供编写更高效代码的工具。...保持对非并发代码的渐进披露，使基本的并发使用变得简单易行。使高级并发用例能够自然地实现和推理，以提高性能。...此外，文章还提供了如何使用 gRPC Swift 构建一个简单的 “Hello World” 服务的代码示例，展示了如何生成服务端和客户端代码，并使用生成的代码进行网络通信。...由于原有架构存在性能问题、高内存使用等限制，Things团队决定重写服务器端代码，采用 Swift 进行开发。...文章解释了这一转变的原因，包括 Swift 在性能、内存管理和类型系统方面的优势，以及其不断发展的服务器端支持。
当前流程编排引擎能够编排的任务节点类型包括云函数 SCF、kafka 生产者、http 接口。...举个简单例子来说明怎么使用工作流语言构建一个流程编排，以业务 A 这一个流程编排为例，编写如下代码，其表达的含义与上面可视化节点拖拽表达的含义一样。...，执行器2和3的每次执行都是只需要几秒，那么执行器1上就会一直有运行中的任务，接下来分配新任务，执行器1其实就不应该分配任务了，但是由于随机均衡策略，三个执行器分配任务的概率还是一样的，那么就有问题了。...如果重试之后还是不行，说明这个故障不是短时间的故障，而是长时间的故障。那么可以对服务进行熔断降级，后面的请求不再重试，这段时间做降级处理，减少没必要的请求，等服务端恢复了之后再进行请求。...5.2 高性能 高性能方面，引擎做了充分的压测，核心对存储引擎 IO 耗时、大对象数据结构、并发处理、依赖组件包使用方式等方面做了不断优化和性能提升。优化细节不在本篇文章做详细阐述。
能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务，提供面向用户场景的端到端解决方案。 01....Serverless 在开发便捷性、高性能、弹性扩缩容、部署便捷性、成本等方面具有天然的优势。用户从以前需要购买计算实例，部署应用程序代码的使用模式，逐渐转变为基于函数做面向最终业务的开发。...腾讯云 Serverless 函数计算产品 - 云函数（Serverless Cloud Function，SCF），非常方便的提供面向单次请求或事物的处理能力；而云函数自身的运行、扩缩绒、部署等，均有...各个模块各司其职，相互配合，在性能、可拓展性、成本间取得了很好的平衡。下面来分别简要介绍每一个模块的核心作用。 权限服务 主要功能包含两部分： 1....因用户的核心逻辑均依赖启动执行功能，因此要求有足够的性能和弹性。其他功能还涉及到停止执行、获取执行状态、获取执行列表、执行器心跳检查等。
图片 Hello 大家好，我是阿粉，Redis 作为工作中不可缺少的缓存组件，相信很多小伙伴都会使用到，我们日常使用的时候都是通过代码或者客户端去链接 Redis 服务器来操作数据的。...命令的整个执行分为下面几个步骤，我们先看流程，在仔细分析： 客户端发送命令请求； 服务端读取命令请求； 命令执行器进行操作 命令执行器查找命令实现函数； 命令执行器执行预备操作； 命令执行器调用命令的实现函数...，而且根据服务器部署的情况不一样，单机还是集群需要执行的操作还有不同。...命令执行器执行后续工作 当命令执行器调用具体的实现函数过后，服务器还会有相应的一些操作要做，比如如果开启了慢日志功能，会检查是否要写入慢日志；如果开启了 AOF 则需要将刚刚执行的命令写入 AOF 的缓冲区中...总结 通过上面所有的过程，我们可以看到，就是一个简单的set name ziyou 这样的语句，整个执行的过程也还是很复杂的，Redis 服务器在设计的时候要考虑很多东西，安全，性能等等方面。
1 本地事务 还是以支付宝转账余额宝为例，假设有 支付宝账户表：A（id，userId，amount） 余额宝账户表：B（id，userId，amount） 用户的userId=1； 从支付宝转账1万块钱到余额宝的动作分为两步...4） TC收集所有执行器返回的消息，如果所有执行器都返回yes，那么给所有执行器发生送commit消息，执行器收到commit后执行本地事务的commit操作；如果有任一个执行器返回no，那么给所有执行器发送...不过但凡使用过的上述两阶段提交的同学都可以发现性能实在是太差，根本不适合高并发的系统。为什么？ 1）两阶段提交涉及多次节点间的网络通信，通信时间太长！...2）事务时间相对于变长了，锁定的资源的时间也变长了，造成资源等待时间也增加好多！ 正是由于分布式事务存在很严重的性能问题，大部分高并发服务都在避免使用，往往通过其他途径来解决数据一致性问题。...原因很多，其中一个很重要的原因是为了使他们接待能力增强（并发量更高）。 还是回到我们的问题，只要这张小票在，你最终是能拿到炒肝的。
数据库执行器核心关注的问题是性能，那么围绕性能的大前提下，如何把系统资源充分的利用起来，则是执行器首要考虑的问题。...但是传统数据库包括 TDSQL 为了支持高性能的在线事务处理能力，并且保证业务查询的稳定性，在存储结构上往往选择了行式存储，在执行模型上选择了火山模型，这种计算模型使用的内存比较少，在 TP 这种并发比较高的场景下系统也能提供比较稳定的服务...7.1.1.3 指令级别并行优化 7.1.1.3.1 Codegen JIT 优化 针对于聚合函数`Sum`、`Max`、`Min`、`AVG`等聚合函数场景，采用 Llvm JIT 的技术来提升执行性能...布隆过滤器的特点并不完全等价于数据库中的谓词过滤，但是也能去除相当比例的无用数据。以 Q17 为例，输出结果集是原数据集的 1/80，整个查询性能提升了 8 倍。...执行器这里要考虑充分的利用集群的资源，实现多机场景下的并行计算，也要考虑在单机场景下，设计高性能的执行框架，例如使用异步化、灵活调度、SIMD、Runtime Filter、延迟物化、Encoding
实例化执行器服务 2.1.执行器类的工厂方法 创建ExecutorService的最简单方法是使用Executors类的工厂方法之一。...例如，以下代码行将创建一个包含 10 个线程的线程池： ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);Copy 还有其他几种工厂方法可以创建满足特定用例的预定义执行器服务...例如，ThreadPoolExecutor类有几个构造函数，我们可以用来配置执行器服务及其内部池： ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor...，执行器服务将首先停止接受新任务，然后等待指定的时间段以完成所有任务。...由于get（） 方法导致的长时间阻塞，应用程序的性能可能会降低。
14、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。...2.4 配置部署“执行器项目” “执行器”项目：xxl-job-executor-sample-spring (提供多种版本执行器供选择，现以Spring版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器...调度中心API服务 调度中心提供了API服务，供执行器和业务方选择使用，目前提供的API服务有： 1、任务结果回调服务； 2、执行器注册服务； 3、执行器注册摘除服务； 4、触发任务单次执行服务，支持任务根据业务事件触发...-03-13] 1、通讯方案升级，原基于HEX的通讯模型调整为基于HTTP的B-RPC的通讯模型； 2、执行器支持手动设置执行地址列表，提供开关切换使用注册地址还是手动设置的地址； 3、执行器路由规则：...调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。 4、执行器摘除：执行器销毁时，主动通知调度中心并摘除对应执行器节点，提高执行器状态感知的时效性。
01 背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！...写入性能 中等，有写入延迟问题 较高，吞吐量大，经测试是ES的5倍以上 查询性能 中等 高，经测试查询速度比ES快5-30倍以上 多表联合查询 不支持 支持 服务器成本 高 相同数据占用的磁盘空间只有ES...2.2 整体架构 由于数据来源多、复杂度高，为了提升指标服务的稳定性，降低代码复杂度提升可维护性，提升指标的复用性，整体架构分5层，包括模型加工层、数据处理层、单仓指标加工层、区域指标加工层和展示层。...各层的职责如上图所示。 2.3 指标分层及一致性设计 以仓订单相关指标为例，所有指标加工保持1套逻辑，同一主任务触发，加工完成之后，基于单仓指标上卷加工区域等更高维度的指标，保证指标数据的一致性。...，支持封版期间人员白名单权限控制； （4）历史日期配置化：计算预测全天指标使用指定历史日期的单量占比作为对比项，数据库里包含部分历史大促日单量数据，可灵活配置修改对比的历史日期； （5）重算机制：可基于某一时间段进行数据重算
Spring MVC Framework有这样一些特点: 它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是java组件.并且和Spring提供的其他基础结构紧密集成....2. springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法)，请求参数传递到方法的形参，可以设计为单例或多例(建议单例)，struts2是基于类开发，传递参数是通过类的属性，只能设计为多例。...Jsp视图解析器默认使用jstl。 4) SpringMvc原理？ 5) SSM优缺点、使用场景？ 1....但是Hibernate的学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡，以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 4....6. mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库，Executor接口有两个实现，一个是基本执行器、一个是缓存执行器。 7.
注意：频繁创建短连接会增加服务器压力，建议使用长连接并合理管理（如定期释放闲置连接）。...访问方式选择：决定是使用全表扫描（ALL）、索引扫描（range）还是索引覆盖扫描（Using index）等。...以 InnoDB 存储引擎为例，当执行器请求id = 100的数据时，InnoDB 会通过主键索引（B + 树）快速定位到对应的数据页，读取数据并返回给执行器。...这种 "先写日志，再改数据" 的机制（WAL，Write-Ahead Logging）是 InnoDB 保证数据一致性和性能的关键。...通过EXPLAIN分析执行计划，定位性能瓶颈。合理设计索引和表结构，适配 MySQL 的执行逻辑。MySQL 的执行过程看似复杂，但每个环节都有其明确的目标：高效、准确地处理用户请求。
数据结构差异性: 随着风险洞察平台使用业务方的的不断增加，业务数据消息体的复杂性也不尽相同，如复杂场景以天盾反欺诈场景为例，消息体结构包含对象、对象字符串而且还有数组；简单场景以内容安全为例，消息体结构就是简单平铺的一层...解析写入低效性: 同一个MQ消息可能会对应很多的业务方，不同的业务方所需业务数据又千差万别，如以天策MQ为例，实时数据中包含着金白条数据，金条与白条数据又区分着各自的业务线，如果单次订阅MQ消息，会导致逻辑处理极其复杂...MQ主题实现单次接入，根据不同的业务需求通过过滤下沉不同的业务表，如以天策金白条为例，提取金白条各自的INTERFACE_NAME作为条件，下沉到不同的业务表中；又如以高TPS营销反欺诈场景为例，在下沉表的同时...函数执行器：通过实现FunctionExecutor，便可以对函数方便的调用。...5000w/min，日常解析量也已2000w/min，伴随着风险洞察平台被越来越多的部门所使用，事件总线已然成为其重要组成部分，为了更好的提高解析性能，就需要去做更多的探索。
---- 本地事务 还是以支付宝转账余额宝为例，假设有 支付宝账户表：A（id，userId，amount） 余额宝账户表：B（id，userId，amount） 用户的userId=1； 从支付宝转账...不过但凡使用过的上述两阶段提交的同学都可以发现性能实在是太差，根本不适合高并发的系统。为什么？ 1）两阶段提交涉及多次节点间的网络通信，通信时间太长！...2）事务时间相对于变长了，锁定的资源的时间也变长了，造成资源等待时间也增加好多！ 正是由于分布式事务存在很严重的性能问题，大部分高并发服务都在避免使用，往往通过其他途径来解决数据一致性问题。...原因很多，其中一个很重要的原因是为了使他们接待能力增强（并发量更高）。 还是回到我们的问题，只要这张小票在，你最终是能拿到炒肝的。...---- 注：关注作者微信公众号，了解更多分布式架构、微服务、netty、MySQL、spring、性能优化、等知识点。公众号：《Java烂猪皮》 微信二维码.jpg
本文笔者将从设计模式入手，看一看在优秀的Java框架/中间件产品中，不同的设计模式应用场景在哪里。 一，单例模式 单例模式是Java中最简单的设计模式之一，它提供了一种创建对象的最佳方式。...但为了线程安全和性能，一般都会使用双重检查锁的方式来创建。 我们来看Seata框架中，通过这种方式来创建一个配置类。...在Seata框架中，创建RM事件处理程序器的时候，就使用了静态内部类的方式来创建单例对象。...有人说，饿汉式的单例模式不好，不能做到延迟加载，浪费内存。但笔者认为似乎过于吹毛求疵，事实上很多开源框架中，用的最多的就是这种方式。...1、Dubbo Dubbo作为一个RPC框架，其中有一个很重要的功能就是： 提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。
相较而言，Scale Up通过软件加速性能，依赖软件层面的优化，是低成本的扩展方案。 现代服务器除了磁盘和内存资源的增强，多CPU的配置也足够强大。...，譬如小数据量时默认还是普通执行。...图1 PostgreSQL并行查询的框架 以上文的Hash Join的场景为例，在执行器层面，并行查询的执行流程如图2所示。 ?...调度器负责任务的执行，包括执行器的创建、销毁、错误处理、任务取消、状态更新等。 执行器（QE）：执行器收到调度器发送的查询计划后，开始执行自己负责的那部分计划。...数据根据操作分层、分片、广播，worker进程为数据操作服务，而不是数据为worker服务。
：接收客户端请求（连接器）、检查SQL语法（分析器）、判断缓存命中（查询缓存8.0移除）、优化SQL和选择索引生成执行计划（优化器）、调用存储引擎获取记录（执行器）server层与存储引擎层的交互以学生表为例...from student where age = 18 and student_name like 'c%'> OK> 时间: 5.039s(5.039 - 1.339) / 1.339 = 276% ，使用索引条件下推提升的性能竟为...，但还是会有符合条件的记录需要回表那有没有什么办法可以尽量避免回表或让回表的开销变小呢？...如果在二级索引上就已经得到需要查询的列（比如查询age，student_name，id），那么就不用回表那如果还是要去聚簇索引查询其他列，该如何降低回表的开销呢？...层执行器根据执行计划调用存储引擎层获取记录二级索引存储索引列和主键的值，并以索引列、主键进行排序，有多个索引列时，前一个索引列相等时当前索引列才有序；聚簇索引存储整条记录的值，并以主键有序当使用二级索引并且二级索引上的列不满足查询条件时
，需要统一协调 定时任务的执行需要支持高可用、监控运维、故障告警 需要统一管理和追踪各个服务节点定时任务的运行情况，以及任务属性信息，例如任务所属服务、所属责任人 因此，XXL-JOB应运而生：XXL-JOB...使用 1 快速上手 具体如何快速上手使用，官方文档：http://www.xuxueli.com/xxl-job/ 已经介绍得比较详细和清楚，不再赘述 2 注意事项 1 时钟同步问题 调度中心和任务执行器需要时间同步...表达式触发时，需要注意部署调度中心的机器所在的时区，按照该时区定制化cron表达式 3 任务执行中服务宕掉问题 调度中心完成任务下发，执行器在执行任务的过程中，如果执行器突然服务宕掉，会导致任务的执行问题在调度中心是执行中...即使任务设置了超时时间，执行器宕掉导致导致任务长时间未执行完成，调度中心界面也不会看到任务超时，因为任务超时是由执行器检测的并上报给调度中心的 因此遇到任务长时间未执行完成，可以关注是否发生了执行器突然服务宕掉...所以路由策略尽量不要采用固定化策略(例如固定第一个、固定最后一个策略) 总结 XXL-JOB上手还是比较简单，项目源码还是比较整洁，容易读懂，学习之后可以更加深入理解分布式系统设计、网络通信、多线程协同处理等知识点
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