使用内置函数的这个函数的时间复杂度是多少？

使用内置函数的函数的时间复杂度取决于具体的内置函数和其实现方式。不同的内置函数可能具有不同的时间复杂度。

一般来说，内置函数的时间复杂度可以分为以下几种情况：

1. 常数时间复杂度（O(1)）：某些内置函数的实现方式非常简单，无论输入的规模如何，它们的执行时间都是固定的。例如，获取列表长度的内置函数len()，无论列表中有多少个元素，它的执行时间都是常数时间复杂度。
2. 线性时间复杂度（O(n)）：某些内置函数的执行时间与输入规模成线性关系。例如，对列表进行排序的内置函数sorted()，其执行时间与列表中元素的个数成正比。
3. 平均情况下的时间复杂度：对于一些内置函数，其时间复杂度可能会受到输入数据的特性影响，因此无法简单地给出一个确定的时间复杂度。这种情况下，我们可以考虑平均情况下的时间复杂度。例如，某些字符串匹配的内置函数，其时间复杂度可能会受到待匹配字符串的长度和模式字符串的长度等因素的影响。

需要注意的是，内置函数的时间复杂度是由具体的实现方式决定的，不同的编程语言和不同的版本可能会有不同的实现方式和性能表现。因此，在具体使用内置函数时，建议查阅相关文档或参考官方说明，以了解其时间复杂度和性能特点。

对于给定的具体内置函数，如果您能提供更多的信息，我可以给出更具体的答案。