使用二维数组跟踪行和列中的值,直到值的第一次出现,可以通过以下步骤实现:
这种方法可以用于解决一些问题,例如查找矩阵中的重复元素、查找矩阵中的特定值等。
以下是一个示例代码,演示如何使用二维数组跟踪行和列中的值,直到值的第一次出现:
def find_first_occurrence(matrix, target):
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
visited = [[False] * cols for _ in range(rows)] # 用于跟踪已访问的元素
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i][j] == target:
if visited[i][j]: # 如果值已经被访问过,则跳过
continue
else:
visited[i][j] = True # 标记值为已访问
return i, j # 返回第一次出现的行和列的索引
return -1, -1 # 如果值未找到,则返回-1
# 示例用法
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
target = 5
row, col = find_first_occurrence(matrix, target)
if row != -1 and col != -1:
print(f"值 {target} 第一次出现在行 {row} 列 {col}")
else:
print("值未找到")
在这个例子中,我们创建了一个名为visited
的二维数组,用于跟踪已经访问过的元素。然后,我们遍历矩阵中的每个元素,如果找到目标值并且该值未被访问过,则返回该值第一次出现的行和列的索引。如果值未找到,则返回-1。
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