使用与表达式匹配的列创建数据框(矢量类型)的新列

使用与表达式匹配的列创建数据框的新列，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库和数据框。例如，使用pandas库导入数据框可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 导入数据框
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3],
                   '列2': [4, 5, 6]})

1. 接下来，使用表达式匹配的条件来创建一个布尔型的列。这可以通过在数据框上应用条件表达式来实现。例如，假设我们要根据"列1"的值是否大于2来创建一个新的布尔型列"新列"，可以使用以下代码：

df['新列'] = df['列1'] > 2

1. 如果你想根据条件表达式的结果创建一个新的数值型列，可以使用numpy库的where函数。例如，假设我们要根据"列1"的值是否大于2来创建一个新的数值型列"新列"，如果大于2则为1，否则为0，可以使用以下代码：

import numpy as np

df['新列'] = np.where(df['列1'] > 2, 1, 0)

1. 如果你想根据条件表达式的结果创建一个新的字符串型列，可以使用numpy库的select函数。例如，假设我们要根据"列1"的值是否大于2来创建一个新的字符串型列"新列"，如果大于2则为"是"，否则为"否"，可以使用以下代码：

df['新列'] = np.select([df['列1'] > 2], ['是'], default='否')

以上是使用与表达式匹配的列创建数据框的新列的方法。根据具体的需求和条件表达式，可以灵活地使用这些方法来创建新的列。