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如何创建包含行与列匹配和积的新数据框？

要创建包含行与列匹配和积的新数据框，可以使用pandas库中的merge()函数和dot()函数。

首先，使用merge()函数将两个数据框按照行与列进行匹配。merge()函数可以根据指定的列名将两个数据框进行连接，类似于SQL中的JOIN操作。具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建两个数据框df1和df2，分别表示行和列匹配的数据框。
使用merge()函数进行行匹配，指定匹配的列名：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name') 其中，'column_name'是要匹配的列名。
创建新的数据框merged_df，其中包含了行匹配的结果。

接下来，使用dot()函数计算行与列匹配后的积。dot()函数可以计算两个数据框的点积，即将行匹配后的数据框与列匹配的数据框进行乘积运算。具体步骤如下：

使用dot()函数计算点积：result_df = merged_df.dot(df2)
创建新的数据框result_df，其中包含了行与列匹配后的积。

需要注意的是，以上步骤中的df1、df2、column_name等变量需要根据具体情况进行替换。

这样，就创建了包含行与列匹配和积的新数据框。根据具体需求，可以进一步对新数据框进行处理和分析。

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