传递到sklearn.model_selection.cross_validate时，从DataFrame中选择的要素是否具有不同的长度？
在传递到sklearn.model_selection.cross_validate时，从DataFrame中选择的要素可以具有不同的长度。sklearn.model_selection.cross_validate是scikit-learn库中的一个函数，用于交叉验证评估模型性能。它可以接受包含特征和目标变量的DataFrame作为输入。
在DataFrame中，每列代表一个特征，每行代表一个样本。不同的特征可以具有不同的长度，即不同的列可以具有不同的样本数量。这是因为在实际应用中，不同的特征可能来自不同的数据源或者经过不同的处理方式，导致它们的样本数量不一致。
当传递到sklearn.model_selection.cross_validate时，它会自动处理不同长度的特征。具体而言，它会根据样本数量较少的特征进行拆分，以确保每个拆分的训练集和测试集中都包含相同数量的样本。这样可以保证模型在不同特征上的评估是公平和可比的。
在使用sklearn.model_selection.cross_validate时，可以通过设置参数来控制交叉验证的拆分方式，例如cv参数用于指定拆分的次数。此外，还可以通过其他参数来指定评估指标、模型、数据预处理等。
腾讯云提供了一系列与机器学习和数据分析相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dws）、腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopenplatform）等，可以帮助用户在云计算环境下进行数据处理、模型训练和部署等任务。
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是否有人尝试使用python脚本将属性从多边形要素类传递到线要素类。我已经使用Spatialjoin和Identity完成了，但输出通常是另一个要素类-。我需要获取多边形属性并将其传输到线要素类。请帮帮我。
浏览 1提问于2011-07-14得票数 1
import pandas as pd
data={'X':45, 'Y':12,'Z':85}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
TypeError：“dict”对象不可调用
浏览 11提问于2021-04-21得票数 1
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2回答
我正在尝试使用LGBMClassifier，但由于某些原因，他不接受我的数据类型(所有功能都不接受，我测试了一下)。 当我们查看我的数据时，我们可以清楚地看到所有的数据类型都是category、float或int (pd.DataFrame.info()) dtypes: category(275), float64(115), int64(9) 当我最终尝试训练我的LGBMClassifier时，我得到了以下错误： ValueError: Series.dtypes must be int, float or bool 有谁知道哪里出了问题吗？
浏览 369提问于2020-10-13得票数 0
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3回答
我有我的SiteMaster.cs文件，我想检查客户端浏览器是否正在使用IE访问我的站点。
有什么简单的方法可以做到这一点吗？
谢谢
迈克尔
浏览 0提问于2011-05-25得票数 6
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我注意到featuretools从我的dataframe索引中创建了一些特征。例如：
'LAST(transactions.payment_id)'
这是我在创建实体时设置的索引：
es = es.entity_from_dataframe(entity_id = 'transactions',
dataframe = transactions,
make_index=True,
i
浏览 11提问于2019-11-21得票数 0
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我有一个叫做"Searched“的图层，它有一个矢量瓦片源。我有一个简单的要求，就是在运行时突出显示这个“搜索到的LayerX”中的一个功能。
我正在考虑使用"Searched“的搜索结果与此特定功能的唯一ID过滤器，并将此功能的queryRenderedFeatures作为单独的源添加到我将添加为"Selected LayerX”的新层。
var features = mapBox.queryRenderedFeatures({layers:['Searched LayerX'], filter : ["==",'gid'
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
1回答
我想循环遍历每个veg_type并创建一个训练和测试数据集，然后拟合随机森林回归器来从卫星图像预测fmc_mean。使用这个回归器，我想预测每个veg_type的测试数据集，并将其分配给y_hat。然后，y_hat将保存到新dataframe中的列中。我尝试了以下代码，但它返回错误： column_names = ["Combined", "Grassland", "Shrubland", "Forest", "test_lfmc"]
dataframe = pd.DataFrame(columns = colu
浏览 13提问于2021-09-08得票数 0
我正在将MapControl嵌入到C++应用程序中。该应用程序绑定到一个专有的非关系数据库。因此，将地图控件直接链接到GIS数据是不可行的。相反，我想简单地将我自己的点要素加载到要素图层中。我了解创建要素图层的机制，但它们似乎与某种类型的数据源绑定在一起。如何将要素数据直接加载到图层中，而不指向文件或数据库？换句话说，我希望这些功能只驻留在内存中。
浏览 0提问于2010-07-28得票数 0
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1回答
我正在尝试在Yelp数据集上使用关于餐厅的数据做一个简单的基于内容的过滤模型。 我有一个这种格式的DataFrame >>> business_df.dtypes
address object
attributes object
business_id object
categories object
city object
hours object
is_open object
latitude float64
longitude
浏览 27提问于2021-02-27得票数 0
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1回答
我正在使用SURF从图像中提取特征，并将它们与其他特征进行匹配。我的问题是，一些图像有超过20000个特征，这会减慢匹配速度。
有没有一种方法可以从该集合中只提取n个最重要的特征？
我试着计算图像的MSER，并且只使用那些区域内的特征。这让我在没有负面影响的情况下减少了5%到40%的匹配质量，但这是不可靠的，仍然不够。
我可以另外缩小图像的大小，但在某些情况下，这似乎会严重影响功能的质量。
SURF提供了一些参数(hessian阈值、八度音阶和每八度音阶的层数)，但我找不到任何改变这些参数会如何影响特征重要性的东西。
浏览 1提问于2010-12-20得票数 3
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我有一个用于创建样式的表单。在创建样式时，用户还必须为样式选择一些特征。
这些功能已预先填充到表单内的多选框中。保存样式时，应使用表单上选定的每个特征的条目(使用style_id和feature_id)来更新直通表。
我的控制器中有：
def new
@style = Style.new
@style.stylefeatures.build
end
def create
@style = Style.new(params[:style])
@style.stylefeatures.build
@style.save
end
我的风格模型中的...an
浏览 1提问于2012-05-21得票数 0
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我目前正在使用Django/GeoDjango、Postgres/PostGIS和OpenLayers开发一个web地图应用程序。最终目标是启用属性数据分析，因此我需要一次可视化超过30,000个多边形。我想知道如何使用如此多的多边形动态生成专题地图。目前，我设想了一些包含多达60个几何图形的GeoJSON层，但我不确定GeoJSON的上限。如果WMS是可行的，那么可以将Geoserver与Django视图函数一起使用来动态创建和符号化地图图层吗？使用geoserver WMS可以在地图上选择多个要素吗？是否也可以编辑特征信息？
提前感谢您对此的任何建议。
Ro
浏览 1提问于2013-10-03得票数 2
2回答
只是一个我似乎找不到任何信息的快速问题。
我了解到SBS 2011包含了Exchange，并且SBS模型不再被制作(移到2012)。
WSE2012是否以与SBS2011相同的方式包含Exchange？
浏览 0提问于2013-02-21得票数 1
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我正试图根据应用于第二个相同大小的dataframe的条件，从dataframe中的列中选择一个片。我不使用列名，因此需要一个(我认为)使用iloc的解决方案。
这是我的代码：
import pandas as pd
permnos = pd.read_csv('Ranks.csv')
total_cols = len(permnos.columns)
pntls = permnos.copy(deep=True)
for i in range(total_cols):
for j in range(pntls.iloc[:,i].count()):
浏览 3提问于2017-09-09得票数 0
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为Object导入ES6 polyfill是有用的还是多余的
import 'core-js/es6/object';
还有用于Object的ES7 polyfill
import 'core-js/es7/object';
ES7 polyfill是否涵盖了所有ES6功能，我是否可以保留ES6 polyfill，或者ES6 polyfill是否添加了ES7 polyfill中不存在的功能？
浏览 2提问于2017-08-08得票数 13
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我一直在努力地干净利落地迭代或将函数应用于可变长度的Pandas DataFrames。具体来说，长度1 DataFrame片(潘达斯系列)。
简单的例子，一个DataFrame和一个作用于它的每一行的函数。数据格式是已知的/预期的。
def stringify(row):
return "-".join([row["y"], str(row["x"]), str(row["z"])])
df = pd.DataFrame(dict(x=[1,2,3],y=["foo","bar",
浏览 3提问于2015-02-27得票数 3
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1回答
我有以下命令，但我不完全理解
def func1(df):
df.loc[df['First Name'].isin(['n.a.', 'null']),
df.columns.drop(["Last Name", "Middle Name", "First Name"])] = "n.a."
return df
我编写了下面的dataframe来测试它返回的内容
df1 = pd.DataFrame({"First Name
浏览 12提问于2022-08-30得票数 1
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我看了其他与我的问题有关的问题，但他们并没有“解决”我的问题。我收到了ArrayIndexOutOfBoundsException，我正在编写的代码是删除名为contactList的JList中的"contact“。
我已经实现了一个按钮，它将简单地删除contactList中的“联系人”。程序应该做的是，如果按钮删除“广播”，这是contactList中的第一个元素，它将通过输出显示消息返回一个错误。否则，它应该简单地从联系人列表中删除联系人。
我现在遇到的问题是，当删除一个联系人时，它会生成arrayIndexOutOfBoundsException。不仅如此，它还从另一个if语句
浏览 4提问于2016-07-21得票数 0
使用Db2时，我尝试使用一个“防错”函数来检查给定的函数/存储过程是否存在，如果为真，则将其删除。对于非重载函数，它可以很好地工作，但如果相同的函数具有另一个签名，但具有相同数量的参数，则该函数将无法工作。
示例：
create function aaa.a_drop(in a integer, in b varchar(32))
returns integer
begin
return(1)
end;
create function aaa.a_drop(in a varchar(32), in b integer)
returns integer
begin
return(1)
浏览 0提问于2020-06-30得票数 0
我正在尝试绘制一个相当大的数据，一直追溯到1998年。
我的代码似乎工作得很好，但是当run抛出错误消息"BokehUserWarning: ColumnDataSource的列必须具有相同的长度“
下面是我的代码：
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file, gridplot
from bokeh.plotting import figure
#Create dataframe
df = pd.read_csv('/Users/macbook/Desktop/source.tab', nam
浏览 34提问于2017-06-29得票数 2
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假设我有两个林，每个目录都有一个全局目录。这些森林之间有一种过渡性的信任。这是否意味着在这两个森林之间复制数据？
我可以在一个全局目录上执行搜索并从两个目录中获得结果吗？
浏览 0提问于2011-06-15得票数 2
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嗨，我遇到了一个错误，说请求太大，在我的Umbraco CMS时，上传大文件。现在我读到我需要修改IIS中的配置编辑器，特别是UploadReadAheadSize，在打开配置时，它的值被设置为41265，我可以知道这是以KB为单位的吗？或者MB？基本上我希望能够上传大于20mb的文件。我应该在这里放置什么值？
浏览 33提问于2020-09-11得票数 0
1回答
关于iOS中的加密的困惑
、、、
我是一个非常新手的程序员，正在尝试编写一些iOS程序，当我到达必须加密我的数据的部分时，我遇到了一个模糊的和文档不完善的墙。显然，苹果提供了加密数据所需的所有工具，但并没有在任何地方写下这一点。目前，我正在试验在中找到的东西，显然是有效的。然而，我在上读到不应该使用用户选择的密码作为加密密钥，但我看到一些人在这个库和其他库中直接使用用户密码的例子。这是否适用于这里，以及我是否应该在使用用户密码之前通过一个小跨栏赛跑？
浏览 0提问于2011-12-23得票数 0
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我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我对python非常陌生，我想要做的就是从一个网站上获取数据，并在网页中添加一部分到熊猫数据中。
这是我已经得到的代码，但是在将数据添加到Dataframe时会出现错误。
我得到的代码：
url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
price_data = soup.find_all('span', c
浏览 1提问于2020-07-09得票数 1
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2回答
我正在尝试使用Keras将神经网络用于二进制分类问题。我对整个神经网络领域都是新手。我喜欢做的是有一个网络，其中有一些功能的嵌入层，但其他功能的常规输入层。例如，假设我想要使用user ID作为输入，该输入进入嵌入层，而其他所有内容都进入常规输入层。我知道我的问题更多的是概念性的，而不是技术性的，所以我想问的是，这是否可以在Keras或任何其他实现神经网络的框架或工具中实现。
浏览 1提问于2018-07-04得票数 0
我在一家心理健康组织工作，我正在尝试从我们的数据库中提取独特的会话数据。问题如下。有时，当添加新信息时，例如附加签名，除了一个新值之外，会有一行全新的重复信息添加了相同的信息。我需要所有与会话(session_id)相关的唯一信息。下面是它的示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'session_id': [1, 1, 2, 3],
'signature': ['Bob', 'John', 'Bob', 'Bob&
浏览 20提问于2021-08-09得票数 0
1回答
阿帕奇星火统计集..。
、、、
我有以下关于Apache中表的统计数据收集的问题
收集到的所有数据都储存在哪里？在Metastore？
在星火和蜂巢共享一个亚稳态的系统中，蜂窝应用程序收集到的蜂窝表上的统计数据是否将提供给火花优化器？类似地，星火收集到的数据是否将提供给hive优化器？
是否有可能强迫Spark收集加载在内存中的Dataframe上的统计数据，或者在从Dataframe创建的临时表上收集统计数据？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 3
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我有一个DataFrame，它由一列字符串组成。如果我执行df.to_sql()将其作为表保存到Oracle数据库中，则该列为CLOB类型，需要将其转换为CLOB。我不知道在创建表时是否可以指定类型(比如varchar2)？
浏览 2提问于2017-01-10得票数 3
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我允许用户绘制特征，在drawend上，我需要向我的WFS服务发出返回特征的请求。
我可以使用以下命令让WFS根据范围返回数据：
let vectorSource = new VectorSource({
format: new GeoJSON(),
url: function(extent) {
return 'https://example/wfs' +
'?key=key' +
浏览 20提问于2019-07-13得票数 0
1回答
我正在运行一个基于地图的服务，其中包含许多(几千个)标记的地点。我决定使用支持集群的。
每个点都会弹出一些关于它的基本信息。问题是，当大量的点聚集在一起时，这50个元素的弹出窗口真的很大，比OpenLayers的div还要大，你可以想象--它看起来很糟糕。
是否有可能禁用聚集点的弹出窗口？
提前感谢
浏览 3提问于2011-11-20得票数 1
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1回答
因此，我正在尝试将python算法转换为Spark友好代码，并且遇到了以下问题：
indexer = recordlinkage.SortedNeighbourhoodIndex \
(left_on=column1, right_on=column2, window=41)
pairs = indexer.index(df_1,df_2)
它基本上比较一列和另一列，并为可能相同的列生成索引对(记录匹配)。
我的代码：
df1 = spark.read.load(*.csv)
df2 = spark.read.load(*.csv)
func_udf =
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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我想知道是否有一种快速的方法在Python中用一个固定的系列来运行关联？我尝试使用Pandas，例如:df1.roll(4).corr(Df2)。然而，它需要两个DataFrames具有相同的长度。是否有一种方法可以与上面的Pandas示例相似，但是有一个DataFrame被修复了呢？
为了澄清，我想要计算下面的df2和df1中的值之间的相关系数。
示例: df2与df1.loc0:3之间的第一种相关性，df2与df1.loc1:4之间的相关性
等。
我通过创建一个循环成功地做到了这一点。但是，我发现在使用更大的DataFrames时它是无效的。
df1 = pd.DataFrame([1,3
浏览 1提问于2020-07-16得票数 2
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1回答
最小迭代次数
、、
我们得到一个数组，其数字范围从1到n(无重复项)，其中n=数组的大小。我们被允许执行以下操作：
arri = arr[arri-1]，0 <= i<n
现在，当我们在整个数组上执行上述操作时，考虑一次迭代。我们的任务是在遇到以前遇到的序列后，找出迭代的次数。
Constraints :
a) Array has no duplicates
b) 1 <= arr[i] <= n , 0 <= i < n
c) 1 <= n <= 10^6
例1：
n = 5
arr[] = {5, 4, 2, 1, 3}
After
浏览 2提问于2021-01-16得票数 2
我有两份数据：
db = pd.read_csv('partena_codes.csv', dtype={'code': str})
code label
0 00200 Work
1 00600 Holidays
2 01000 Illness
3 15500 Absence
和
with open('selections.json') as json_file:
data = json.load(json_file)
df = pd.DataFrame(data['selectio
浏览 3提问于2017-10-24得票数 0
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1回答
我试图在R中对一个引导样本进行回归。
原始示例看起来像这个dataframe (称为df)，并且有数百个条目。Y是结果变量，而and是0或1。
y treat
3 0
5 1
2 0
4 1
我用替换的方法取样，从df$y生成900个观测结果。
set.seed(5)
b1 <- sample(df$y, 900, replace = TRUE, prob = NULL)
然后，我运行了以下回归。
lm(b1 ~ treat, df)
当在回归中使用示例b1作为结果时，这会自动匹配b1的正确值与原始数据中的处理值吗？如果我希望b1中的结果值与原始数据的正确处理值相对应，是否需要
浏览 2提问于2020-05-15得票数 3
回答已采纳
1回答
在作为输入时，我很难选择一个数据变量作为输入。
inputPanel(
selectInput("a", label = "N:",
choices = c(1,2, 3, 4), selected = 1),
selectInput("dataframe", label = "dataframe",
choices = c(A,B), selected = A)
)
在renderPlot中，我输入$k很好，因为它是一个简单的数字。
但是，对于输入$datafram
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
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我的代码显示了来自GeoJSON的标记，当我放大到10级时，它加载了GeoJSON文件，但是我如何避免重新输出相同的标记？有没有办法检查在特定的地方是否已经存在一个标记？代码
map.events.register("zoomend", null, function(){
if(map.zoom == 10)
{
var bounds = map.getExtent();
console.log(bounds);
var ne = new OpenLayers.LonLat(bounds.right,bo
浏览 3提问于2011-10-12得票数 6
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1回答
R中簇对象的比较
、、、
对于相同的变量，我有两个聚类结果，但每次都有不同的值。让我们用以下代码创建它们：
set.seed(11)
a<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)
colnames(a)<-(c(1:100))
set.seed(31)
b<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)
colnames(b)<-colnames(a)
c.a<-hclust(dist(t(a)))
c.b<-hclust(dist(t(b)))
# clusters
groups.a<-cutree(c.a, k=15)
# take gro
浏览 2提问于2015-09-20得票数 0
2回答
我有一个二维数组，一维有15个元素，第二维长度可变
例如
>>print abc.size()
15
>>print abc[0].size()
5873
>>print abc[1].size()
9825
如何使用numpy或skikit稀疏数组使数组维度统一。数据是图像的大量特征。
浏览 0提问于2015-05-22得票数 1
我有一个dataframe，我希望使用索引和列值来选择dataframe的一个子集。我可以分别做这两件事，但无法弄清楚同时做这两件事的语法。示例：
import pandas as pd
# sample dataframe:
cid=[1,2,3,4,5,6,17,18,91,104]
c1=[1,2,3,1,2,3,3,4,1,3]
c2=[0,0,0,0,1,1,1,1,0,1]
df=pd.DataFrame(list(zip(c1,c2)),columns=['col1','col2'],index=cid)
df
返回：
col1
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
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1回答
下面是我想要转换为特征和标签列表/数组的数据帧。
dataframe表示重量和区域Ids (dataframe的列)的联邦快递地面运费。功能需要如下所示
[weight,zone]
e.g. [[1,2],[1,3] ...[1,25],[2,2],[2,3] ...[2,25]....[8,25]]
并且与它们相对应的标签基本上是运费，
[[shipping charge]]
e.g. [[8.95],[9.44] .....[35.18]]
虽然我正在使用以下代码，但我确信必须有一种更快、更优化、也许更直接的方法来实现这一点，要么使用dataframe，要么使用numpy。
i
浏览 10提问于2018-01-14得票数 0
2回答
我对熊猫很陌生。我知道如何使用drop_duplicates，并在dataframe中获取最后观察到的行。我能不能用它来做第二次观察。或者其他的方法。例如:我想从
df = pd.DataFrame(data={'A':[1,1,1,2,2,2],'B':[1,2,3,4,5,6]}) to
df1 = pd.DataFrame(data={'A':[1,2],'B':[2,5]})
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
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1回答
我有A桌。表A有ID的PK，所有其他表都有与TableA的ID相关的字段。
我的任务是进行代码清理，我需要将表A的ID从30更改为20。我已经完成了其他表B以及升级代码单元的操作。但是，当我试图更改为TableA时，我会得到以下错误：
“与以下主键相关的are更改可能导致新表中的数据丢失。更改无法处理，因为已更改表的TableSyncSetup类型函数的TableSyncSetup设置为复制，这不会将数据复制到新表。要解决此问题，必须更改要移动的TableUpgradeMode选项，然后将C/AL代码添加到升级类型函数以处理新的表数据。”
这个错误意味着什么？是否需要将TableA的升级代码单
浏览 0提问于2015-12-08得票数 2
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1回答
是否有一种简单的方法可以将dataframe中的所有时间戳列转换为本地/任意时区？
不是一列一列地做的？
浏览 3提问于2020-05-29得票数 3
回答已采纳
我看到有人在教程中没有设置长度，但它是专门用于统计用户总数的，只是设置为自动递增。我一直习惯于总是指定一个长度，因为我认为它是强制性的，但我想问一下，我是否可以将它留空，除非它特别指定了日期或pin号等，其中总是设置长度。(如果我不确定，我会将其设置为11位或更多)
浏览 3提问于2011-08-14得票数 5
回答已采纳
导入文件后，当我使用numpy as分离x_values和y_values时：
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
from matplotlib import pyplot
import numpy as np
#read data
dataframe = pd.read_csv('challenge_dataset.txt')
dataframe.columns=['Brain','Body']
x_values=np.array(dataframe['Bra
浏览 0提问于2017-09-24得票数 4
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我的问题是:我有将表单元素和简单字符串传递到mysql数据库的ajax代码，但由于传递方式的原因，我无法将dataURL保存到mysql中。
我正在使用
xmlhttp.open("GET","gethint.php?q="+str,true);
xmlhttp.send();
我可以警告(Str)作为dataURL，它显示得很好，但由于dataURL中的字符，我无法将其发送到php页面。我知道我的代码可以工作，因为我可以设置str = " cheese“，并且它将我的数据库设置为cheese。
我怎么才能避免这个问题呢？我已经看过“帖子”了，但我也不确
浏览 0提问于2011-11-11得票数 0
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