,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,用于从具有不同列表长度的列表中获取加权随机值:
import random
def get_weighted_random_value(data):
total_weight = sum(data.values())
random_num = random.uniform(0, total_weight)
cumulative_weight = 0
for key, weight in data.items():
cumulative_weight += weight
if cumulative_weight >= random_num:
return key
# 示例数据
data1 = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
data2 = {'X': 5, 'Y': 10, 'Z': 15, 'W': 20}
# 获取加权随机值
result1 = get_weighted_random_value(data1)
result2 = get_weighted_random_value(data2)
print(result1) # 输出:B、C、A的概率分别为2/6、3/6、1/6
print(result2) # 输出:W、Z、Y、X的概率分别为20/50、15/50、10/50、5/50
在这个示例中,data1
和data2
分别是两个不同长度的列表,每个元素都有对应的权重。通过调用get_weighted_random_value
函数,可以从列表中获取加权随机值。输出结果会根据权重的不同而有所变化。
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