优化for循环以计算2d数组numpy中每列的高度

可以使用numpy的函数来实现，而不是使用for循环逐个计算。以下是一种优化的方法：

import numpy as np

# 创建一个示例的2d数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 使用numpy的sum函数计算每列的高度
column_heights = np.sum(arr, axis=0)

print(column_heights)

这里使用了np.sum()函数来计算每列的高度，axis=0参数表示按列求和。这种方法比使用for循环逐个计算更高效，因为numpy的函数是使用C语言实现的，可以充分利用底层的优化。

这种优化方法适用于任何大小的2d数组，可以广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云计算服务（https://cloud.tencent.com/product/cvm）提供了弹性计算、云服务器、容器服务等多种云计算服务，可以满足各种计算需求。