任意Matplotlib区域之间的着色/填充基于轴，而不是数据

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，可以通过使用axvspan()和axhspan()函数来在任意区域之间进行着色或填充。

axvspan()函数用于在垂直方向上着色或填充两个垂直线之间的区域。它接受四个参数：xmin、xmax、ymin和ymax，分别表示区域的水平范围和垂直范围。可以通过设置alpha参数来调整填充的透明度。

axhspan()函数用于在水平方向上着色或填充两个水平线之间的区域。它也接受四个参数：ymin、ymax、xmin和xmax，分别表示区域的垂直范围和水平范围。

这些函数可以在Matplotlib的Axes对象上调用，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 在垂直方向上着色
ax.axvspan(1, 3, ymin=0.2, ymax=0.8, color='blue', alpha=0.3)

# 在水平方向上填充
ax.axhspan(0.5, 0.7, xmin=0.3, xmax=0.6, color='green', alpha=0.5)

plt.show()

这段代码将创建一个图形，并在垂直方向上着色从x轴1到x轴3之间的区域，垂直范围为0.2到0.8。同时，在水平方向上填充从y轴0.5到y轴0.7之间的区域，水平范围为0.3到0.6。

这种着色/填充的技术可以用于突出显示特定的数据区域，或者用于创建一些特殊的图形效果。在数据可视化中，它可以帮助用户更好地理解数据的分布和关系。

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