基于文档中的数据构建Kibana 5.2可视化(键作为X轴，值作为Y轴)，而不是聚合

Kibana是一个开源的数据可视化工具，它与Elasticsearch紧密集成，用于实时分析和可视化大规模数据集。基于文档中的数据构建Kibana 5.2可视化，可以通过以下步骤实现：

1. 数据准备：首先，确保你有一个包含所需数据的Elasticsearch索引。可以使用Elasticsearch的API或其他工具将数据导入到索引中。
2. 安装和配置Kibana：下载并安装Kibana 5.2版本，并根据官方文档进行配置。配置文件中需要指定Elasticsearch的地址和端口，以便Kibana能够连接到Elasticsearch。
3. 创建索引模式：在Kibana的管理界面中，创建一个索引模式，以便Kibana能够理解和解析Elasticsearch索引中的数据。在创建索引模式时，需要指定索引的名称和字段映射。
4. 创建可视化：在Kibana的可视化界面中，选择合适的图表类型（如柱状图、折线图等），然后选择索引模式和时间范围。在图表配置中，将键作为X轴，值作为Y轴。可以根据需要进行其他配置，如添加筛选条件、设置图表样式等。
5. 保存和共享可视化：完成图表配置后，可以保存可视化并为其命名。保存后，可以在Kibana的仪表板中创建一个仪表板，并将保存的可视化添加到仪表板中。仪表板可以用于展示多个可视化，并可以通过共享链接或嵌入代码的方式与他人共享。

Kibana的优势在于其强大的数据可视化能力和与Elasticsearch的紧密集成。它可以帮助用户快速理解和分析大规模数据，发现数据中的模式和趋势，并支持实时监控和报警。Kibana适用于各种场景，包括业务分析、日志分析、监控和仪表板展示等。

腾讯云提供了一系列与Elasticsearch和Kibana相关的产品和服务，如云原生数据库TencentDB for Elasticsearch、云原生日志服务CLS（Cloud Log Service）等。这些产品和服务可以帮助用户快速搭建和管理Elasticsearch集群，并提供高可用性、高性能的数据存储和分析能力。具体产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云原生数据库TencentDB for Elasticsearch：提供稳定可靠的Elasticsearch集群服务，支持自动扩缩容、数据备份与恢复、安全防护等功能。详情请参考：TencentDB for Elasticsearch
2. 腾讯云原生日志服务CLS（Cloud Log Service）：提供日志采集、存储、检索和分析的一站式解决方案，与Elasticsearch和Kibana完美集成，支持实时日志分析和可视化展示。详情请参考：CLS（Cloud Log Service）

通过以上步骤和腾讯云提供的相关产品和服务，你可以基于文档中的数据构建Kibana 5.2可视化，并实现数据的可视化分析和展示。