以表的形式获取Keras model.summary()

Keras是一个开源的深度学习框架，用于构建和训练人工神经网络。model.summary()是Keras中一个用于查看模型摘要信息的函数。该函数以表格形式显示模型的结构，包括每一层的名称、输出形状和可训练参数数量。

具体表格形式如下：

| Layer (type) | Output Shape | Param # | |---------------------|-----------------|---------| | layer1 | (batch_size, a) | b | | layer2 | (batch_size, c) | d | | ... | ... | ... | | layerN | (batch_size, x) | y | | Total params: | | z | | Trainable params: | | w | | Non-trainable params | | v |

其中，每一行对应模型中的一个层，包括层的名称、输出形状和可训练参数数量。总参数（Total params）是模型中所有层的参数数量的总和，可训练参数（Trainable params）是需要在训练过程中更新的参数数量，非训练参数（Non-trainable params）是在训练过程中保持不变的参数数量。

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