从sqlalchemy中的两个不同引擎访问内存数据库中的同一sqlite
在sqlalchemy中，可以使用两个不同的引擎来访问内存数据库中的同一个SQLite数据库。这两个引擎分别是"sqlite"和"sqlite:///:memory:"。
- "sqlite"引擎：这是sqlalchemy中默认的SQLite引擎，它可以用于访问磁盘上的SQLite数据库文件。使用该引擎时，需要提供SQLite数据库文件的路径作为连接字符串。例如，如果数据库文件名为"mydatabase.db"，则连接字符串为"sqlite:///mydatabase.db"。
- "sqlite:///:memory:"引擎：这是一个特殊的引擎，它可以在内存中创建一个临时的SQLite数据库。使用该引擎时，不需要提供数据库文件路径，而是直接使用"sqlite:///:memory:"作为连接字符串。
这两个引擎的主要区别在于数据存储的位置。使用"sqlite"引擎时，数据将存储在磁盘上的SQLite数据库文件中，而使用"sqlite:///:memory:"引擎时，数据将存储在内存中的临时数据库中。
下面是这两个引擎的一些特点和应用场景：
- "sqlite"引擎：
- 概念：使用磁盘上的SQLite数据库文件进行数据存储和访问。
- 优势：数据持久化，可以长期保存数据，适用于需要长期存储和频繁访问的场景。
- 应用场景：适用于需要持久化存储数据的应用，如Web应用、后台服务等。
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- "sqlite:///:memory:"引擎：
- 概念：在内存中创建临时的SQLite数据库，数据存储在内存中，不持久化。
- 优势：数据存取速度快，适用于临时性数据的存储和访问。
- 应用场景：适用于临时性数据的处理，如临时计算、临时存储等。
- 推荐的腾讯云相关产品：云函数、云托管等。详细信息请参考腾讯云计算产品介绍：腾讯云计算
总结：通过sqlalchemy中的两个不同引擎，可以灵活地访问内存数据库中的同一个SQLite数据库。使用"sqlite"引擎可以进行数据持久化存储，适用于需要长期保存和频繁访问数据的场景；而使用"sqlite:///:memory:"引擎可以在内存中创建临时数据库，适用于临时性数据的存储和访问。腾讯云提供了多个相关产品，如云数据库和云计算服务，可以满足不同场景下的需求。
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SQLite支持使用特殊URI打开:memory:数据库时的“共享缓存”(根据)：
内存中的相同数据库可以由两个或多个数据库连接打开，如下所示：
rc = sqlite3_open("file::memory:?cache=shared",&db);
我可以在Python3.4中利用这一点，使用 for sqlite3.connect()
sqlite3.connect('file::memory:?cache=shared', uri=True)
然而，对于SQLAlchemy，我似乎无法做到同样的事情：
engine = sqlalchemy
浏览 1提问于2015-01-12得票数 20
是否可以在多个SQLite进程之间使用SQLAlchemy共享内存中的SQLAlchemy数据库？所有的应用程序都在读和写。如果是的话，是否可取呢？
浏览 3提问于2014-10-11得票数 3
我正在使用一个通过调用sqlite3.connect(':memory:')在内存中创建SQLite库的库。我想连接到这个数据库使用sqlalchemy使用一些对象关系管理和其他漂亮的铃声和口哨。在SQLAlchemy的深层，有没有一种方法可以传递产生的sqlite3.Connection对象，以便我可以重用它？
我不能仅仅用connection = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///:memory:').connect()重新连接--正如所说的：“一旦数据库连接关闭，数据库就不复存在了。Every :memory: dat
浏览 45提问于2020-05-25得票数 1
1回答
SQLite数据库远程访问
、、、、
我在本地机器上有一个SQLite数据库，我的web服务运行在同一台机器上，可以像这样使用SQLAlchemy访问它：
engine = create_engine('sqlite:///{}'.format('mydatabase.db'), echo=True)
我们计划将我们的web服务放在一个独立的机器上，而不是数据库所在的机器上。我们如何使这个'mydabata.db‘可以远程访问我们的web服务对我的web服务？谢谢。
浏览 3提问于2017-09-05得票数 0
我试图使用SQLAlchemy在一个文件中创建两个单独的数据库。下面是我到目前为止掌握的代码：
from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, inspect
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Table1(Base):
__tablename__ = 'table_1'
id = Column(Integer, primary_key=Tr
浏览 1提问于2018-11-21得票数 1
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可以使用“附加”语句将多个SQLite数据库连接在一起，并与它们一起工作。可以使用模式/文件特定关键字引用每个SQLite文件中的表。这应该允许您通过按文件限定作用域来同时处理同名的多个表。我在这里学习了一个很好的关于如何做这件事的教程：
似乎我应该能够使用SQLAlchemy的Table 'schema‘关键字来区分多个文件的连接。当我寻找一种方法将SQLAlchemy与通过附加连接的SQLite数据库一起使用时，这是我找到的唯一例子。不幸的是，它已经过时，似乎无法与当前版本一起工作。
我尝试使用声明性类等更新该示例。下面是我的尝试：
from sqlalchemy import
浏览 0提问于2014-04-12得票数 9
我使用的是python中的SQLite数据库(带有)。出于性能原因，我希望在应用程序中填充一个内存中的数据库，然后将该数据库备份到磁盘。
SQLite有一个，它似乎可以透明地做到这一点。
文档说它是的，但是我想从Python的标准sqlite3模块访问这个功能，或者最好是从SQLAlchemy访问。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2009-07-02得票数 6
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我有两个SQLite数据库，其中包含需要使用SQLalchemy连接的表。由于某些原因，我无法将所有表合并到一个SQLite数据库中。我正在使用SQLalchemy ORM。我无法在网上找到符合我的具体情况的任何解决方案。
我的问题在原则上与相同，但最初的海报问题是使用与我的用例不匹配的不同解决方案解决的。
我要问斯塔克沃夫的智者：
我想模拟以下SQL查询：
SELECT DISTINCT g.gene_symbol, o.orthofinder_id FROM eukarya.genes AS g JOIN annotations.orthofinder AS o ON g.gene_id=
浏览 2提问于2017-11-03得票数 5
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1回答
因为我的flask应用程序不应该在我的数据库中写入任何内容，所以我设置了Flask-SQLAlchemy来反映我的数据库。这样，当我改变我的模式时，我不必改变我的模型： # app/__init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
def create_app():
app = Flask(__name__)
db.init_app(app)
with app.app_context():
db.Model.me
浏览 15提问于2021-07-24得票数 0
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1回答
我正在修补内存中的sqlite数据库，试图把我的头脑集中在并发性上。下面是一个使用SQLAlchemy的示例
from sqlalchemy import create_engine, text
# Make the engine
engine = create_engine("sqlite+pysqlite:///:memory:", future=True, echo=True)
# Do stuff
with engine.connect() as conn1, engine.connect() as conn2:
conn1.execute(text(
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
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2回答
我想创建一个内存中的SQLite DB。我想对这个内存中的数据库建立两个连接，一个用于修改，另一个用于读取数据库。修饰符连接将打开一个事务，并继续对数据库进行修改，直到发生特定事件，此时它将提交事务。另一个连接将运行读取数据库的SELECT查询。我不希望在修饰符提交(指定的事件已经发生)之前，修饰符连接所做的更改对读取器连接是可见的。我想隔离读者与作者之间的联系。
我正在用C++编写我的应用程序。我已经尝试打开了两个连接，如下所示：
int rc1 = sqlite3_open_v2("file:db1?mode=memory", pModifyDb, SQLITE_OPEN_
浏览 6提问于2020-02-26得票数 1
1回答
这可能是一个愚蠢的问题，但我有点困惑于SQLAlchemy如何与实际的数据库一起工作，这个数据库是由我的Flask应用程序使用的。我有一个python文件，models.py定义了一个SQLAlchemy数据库模式，然后我的代码中有一部分为它创建了数据库。
if __name__ == '__main__':
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = c
浏览 3提问于2014-02-18得票数 1
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我知道SQLite3的python中有一个包含的库，当我学习SQLAlchemy时，课程讲师建议使用SQLAlchemy来管理SQLite数据库，使用sqlite3库和SQLAlchemy有什么区别？
浏览 8提问于2022-07-21得票数 -2
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根据教程，我在python中创建了一个sqlite数据库：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///DB.db')
下一次我运行python脚本时，它有旧的数据。
我如何删除所有行，重新初始化，甚至删除数据库(它位于哪里？)
浏览 1提问于2022-02-17得票数 0
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我尝试了几种不同的方法，但都不能成功，所以这可能是不可能的。
创建sqlalchemy引擎时
create_engine('mysql://user@host/database')
看起来数据库是强制的，但它并没有使用sqlite后端。但是由于我必须在同一台服务器上操作许多不同的数据库，所以我希望避免创建多个引擎。
有什么办法吗？否则，我可以创建一个超级引擎，创建所有需要的引擎，然后根据请求的数据库名称重定向到正确的引擎……
浏览 1提问于2012-07-07得票数 0
我正在使用SQLAlchemy管理两个数据库。一个是本地的SQLite DB，另一个是谷歌云平台上的远程MySQL DB，它们共享相同的模式。我试图将包含在SQLite DB中的行附加到MySQL DB中。目前有一个文件定义了类，如下所示：
SensorCollection.py
class Readings(Base):
__tablename__ = 'readings'
time = Column(String(250), primary_key=True)
box_name = Column(String(250))
FS = Colu
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
1回答
我正在尝试将我的pandas数据帧保存为SQL文件 我按照文档操作并尝试 from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
df.to_sql('filename.sql', engine, chunksize=1000) 但是，当我使用os.listdir()检查目录时，该文件不在那里
浏览 16提问于2019-05-27得票数 1
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2回答
我有一个幽门应用程序使用SQLAlchemy和SQLite作为后端。我想知道到SQLite的每一次读取操作是否总是导致硬盘读取(与RAM相比非常慢)，还是已经涉及到一些缓存机制。
为了更快的访问，SQLite是否在内存中维护数据库的子集？
操作系统(Linux)能自动做到这一点吗？
通过使用生产数据库(MySQL或PostgreSQL)而不是SQLite，我可以期望加速多少？
浏览 2提问于2011-10-10得票数 5
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我在嵌入式linux系统(想想Raspberry )上使用SQLite和SQLAlchemy进行一些数据日志记录。
DB有一个配置传感器和adc板的架构。它有一个测量表，其中包含时间戳、值、adc_board_id (FK)、channel_id (FK)的列。
测量值每分钟都保存到数据库中。
然而，我想更新一个实时测量液晶显示器(每秒钟)。
LCD应用程序是一个独立的进程，从DB中获取要显示的数据。
是否有一种方法只用于仅基于RAM的实时测量的表(一个特殊的表)？
我希望它可以通过DB访问(如共享内存)，但不要持久化(即从未写入磁盘)。
注意:我希望大多数表在磁盘上保持不变，但指定一个(或多
浏览 7提问于2020-09-11得票数 1
1回答
我正在尝试一种在.NET和R之间共享大型数据集的方法，我目前的想法是
从SQLite打开.NET数据库连接；
将我在.NET中生成的所有数据写入这个数据库；
使用REngine从在同一进程中运行R，并使用RSQLite连接到打开的SQLite连接。
我已经有了一个原型，它可以在位于hardisk上的临时文件中写入SQLite数据库。从.NET到R，每个有6列的50百万行需要大约15分钟的时间，但是，我想通过使用内存中的或临时的SQLite数据库来提高性能。我尝试使用以下连接字符串在.NET中启动内存中的.NET数据库：FullUri=file::memory:?cache=
浏览 2提问于2013-10-25得票数 3
我不是一个CS /软件工程背景的人，但最近我开始用Python开始自己研究Flask开发。
目前我正在研究“数据库”这个话题，在互联网上对这个问题做了进一步的研究，我遇到了一些术语，即数据库、数据库管理系统、数据库引擎和存储引擎。互联网上的不同来源似乎给出了上述不同的定义。
从互联网和米格尔·格林伯格的网页开发书中，我对以下几点感到困惑：
在米格尔的“格林伯格”一书中，作者似乎在推断数据库引擎= DBMS =软件应用程序，如MySQL、SQLite、Postgres等。
资料来源:米格尔·格林伯格在数据库章节下的书第53页。
在维基百科中，数据库引擎(或维基百科中所述的存储引擎)被称为
浏览 3提问于2018-11-16得票数 3
因此，我的设计为每个“项目”都需要一个单独的SQLite文件。我正在更仔细地阅读SQLAlchemy池文档。我现在的猜测是，我根本不想愚弄池，但是对于每个项目来说，这确实是一个单独的连接引擎。同意吗？
在这种情况下，当我创建引擎时，我要么连接到一个由约定命名的文件，要么创建一个新的SQLite文件并提供一个模式模板.?？
浏览 0提问于2009-09-02得票数 0
我使用的是运行良好的Python 3.8.1 Flask latest和应用程序，但无法从SQLAlchemy连接停靠卷，如果数据库不存在，它应该创建数据库，但我无法将共享的停靠卷连接到Flask latest应用程序中。
Config.py文件：
import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
DATA_PATH = "/database"
if os.path.exists(DATA_PATH) == False:
os.mkdir(DATA_PATH)
class Config(o
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
我正在尝试sqlalchemy，并使用此连接字符串连接到我的数据库
engine = create_engine('sqlite:///C:\\sqlitedbs\\database.db')
如果某个目录中没有sqlite数据库，sqlalchemy会为您创建一个sqlite数据库吗？
浏览 2提问于2013-04-30得票数 35
回答已采纳
1回答
我正在用Flask开发一个项目，并使用SQLAlchemy作为ORM。
我有一个User模型
class User(UserMixin, db.Model):
__tablename__ = 'users'
# noinspection PyShadowingBuiltins
uuid = Column('uuid', GUID(), default=uuid.uuid4, primary_key=True,
unique=True)
email = Column('email'
浏览 27提问于2013-03-29得票数 2
我创建了一个名为page.db的SQLite3数据库。 我正试着在python中使用它。 from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import sqlite3
app=Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="sqlite:////mnt/home/cc/page.db'
db=SQLAlchemy(app)
class tabb(db.Model):
name=db.Column(db.Username
浏览 23提问于2019-02-11得票数 0
回答已采纳
我编写了一些使用SQL的函数。我使用testthat和一个内存中的SQLite数据库测试这些函数。但是，由于SQLite ，某些函数不能使用SQLite进行测试。
有没有什么方法可以像模拟SQLite一样在内存中模拟mySQL数据库？
> DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
<SQLiteConnection>
Path: :memory:
Extensions: TRUE
> DBI::dbConnect(RMySQL::MySQL(), ":memory:")
Error
浏览 5提问于2017-11-09得票数 0
1回答
我似乎找不到一个很好的答案。在SQLAlchemy (声明式)中连接两个SQLite数据库的正确方法是什么？我还需要在这两个独立的数据库中的两个表之间建立一个关系。
编辑：，这是一种评论系统。我已经有了一个包含数据(帖子)的数据库，现在我正在围绕它构建一个社交Flask now应用程序，用户可以在其中注册和评论这些帖子。更好的是，我希望尽可能保持posts数据库的代码不变，这样我就可以在web和桌面应用程序中使用相同的代码。
这就是它的基本样子：
database1 (created and controlled by flask-sqlalchemy):
- users
- comm
浏览 2提问于2012-06-13得票数 0
我在使用炼金术和线程的时候遇到了问题。
import queue
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Sequence
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm.scoping import scoped_session
engine = cre
浏览 1提问于2015-10-10得票数 6
回答已采纳
我有一个用SQLAlchemy和SQLite构建的站点，需要切换到MySQL。我迁移了数据库本身并让它在MySQL下运行，但是
无法知道如何连接到MySQL数据库(即SQLALCHEMY_DATABASE_URI应该是什么)
我不清楚我现有的SQLAlchemy SQLite代码是否会与MySQL一起工作。
我怀疑(1)相当简单，只是演示了如何将我在MySQL数据库工具中使用的连接对话框的内容映射到适当格式化的URL。但是我担心(2)，我曾经假设SQLAlchemy提供了一个抽象层，所以
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalc
浏览 5提问于2015-01-04得票数 80
回答已采纳
1回答
按照这个问题的思路，
我意识到，(上面)的共识是不使用不用于生产的db进行测试。
我想抽象部分索引对sqlalchemy的支持，以便我可以使用Postgres或Sqlite。
我已经看到了用PostgreSQL我可以用
Index('only_one_active_invoice',
invoice_id, active,
unique=True,
postgresql_where=(active)
),
但是我发现sqlite 也支持部分索引。
是否有某种通用的部分索引支持sqlalchemy，我的
浏览 15提问于2017-06-08得票数 1
回答已采纳
我正在使用sqlalchemy连接到本地sqlite数据库。
这是我使用的代码-
db = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///Latencydb.db')
metadata = sqlalchemy.MetaData(db)
即使文件不存在，也不会引发任何异常。即使是db.connect()也不会抛出任何异常。
有没有办法检查数据库连接是否成功？(除了检查数据库中是否存在特定表之外？)
我在Python 2.7.2 (Ubuntu)上使用sqlite 3.7.7和sqlalchemy 0.6.8
浏览 2提问于2012-08-02得票数 4
回答已采纳
我正在使用python创建一个内存中的数据库，并且我想使用SQLAlchemy。 我的所有应用程序目前都在直接处理对数据库的查询。 我已经看到了多种连接方式，但都不起作用。我目前的尝试是： # Creates an sqlite database in memory
db = Database(filename=':memory:', schema='schema.sql')
db.recreate()
# ORM
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base = automap_bas
浏览 7提问于2020-06-12得票数 1
from pox.core import core
import pox.openflow.libopenflow_01 as of
import re
import datetime
from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy import Column, Date, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
浏览 0提问于2013-05-02得票数 4
回答已采纳
我正在寻找一种在sqlalchemy json列中存储pydantic对象的方法。到目前为止，我的尝试都被pydantic对象中的datetime字段搞砸了。我觉得我漏掉了一些明显的东西。 我的第一个尝试是简单地序列化.dict()的结果。但这不会将datetime对象转换为字符串，因此序列化程序会崩溃。如果我使用.json进行转换，那么结果是一个字符串，数据库中存储的是字符串的json，而不是字典。 import sqlalchemy.orm
from pydantic import BaseModel
from datetime import datetime
mapper_regis
浏览 168提问于2021-03-26得票数 2
回答已采纳
是否可以在一个进程中访问数据库，在另一个进程中创建数据库？我试过：
空闲#1
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute("create table test(testcolumn)")
c.execute("insert into test values('helloooo')")
conn.commit()
conn.close()
空闲#2
import sqlite3
conn = sqlite3.connect
浏览 3提问于2013-03-30得票数 27
回答已采纳
我有一个使用Flask-SQLAlchemy的Flask应用程序。在我的单元测试中，我初始化了应用程序和数据库，然后调用db.create_all()，由于某种原因，它看起来没有选择我的任何模型，所以没有创建任何表。
我在我的模型中同时使用了__tablename__和__bind_key__，因为我有两个数据库。
我的配置：
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite://'
SQLALCHEMY_BINDS = {
'db1': SQLALCHEMY_DATABASE_URI,
'db2': SQLA
浏览 2提问于2013-02-25得票数 5
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全,
更新:基于谷歌的结果和答案，我添加了更多提示，但仍未完成。
在使用sqlite3和学习sqlalchemy的过程中，我发现有必要编写下面的代码来管理数据，但是，在sqlalchemy中这样做对我来说可能是一个困难的部分，然后我又回到了sqlite3模块。
下面的代码列出了另外10个作为家务工作的步骤，其中大部分来自WEB，我怀疑有专业知识的人是否能够检查和填补缺少的部分。如果有人知道如何在SQLAlchemy中这样做，你也可以分享它吗？
1.测试数据库文件是否存在
import sqlite3
import os
database_name = "newdb.db"
浏览 0提问于2010-08-24得票数 3
我正在开发一个使用sqlalchemy和异步and来处理postgres数据库的database服务器。对于每个请求，都会创建一个新会话(如文档中所示，通过快速a依赖注入)。我在sqlite+aiosqlite之前就使用了postgres+asyncpg，一切都很完美。在我从sqlite切换到postgres之后，每一个switched请求都会因错误而崩溃：
sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.InterfaceError - cannot perform operation: another operation is in progress
我就是这
浏览 11提问于2022-08-25得票数 1
我正在修改一个通过sqlalchemy打开sqlite数据库的项目。
我正在运行这个应用程序的多个进程，这似乎导致了一些(锁定？)问题。进程拖着等待IO (在顶部的状态D)。
数据库只被查询/读取，从未写入。不幸的是，5GB数据库文件位于NFS目录下，因此读取不是即时的。
我可以将数据库设置为吗？那么sqlite/sqlalchemy会避免锁定/事务机制吗？设置isolation_level=“未提交”似乎还不够。我不清楚从如何以及是否应该设置SERIALIZABLE。
或者，我想我可以先，但不清楚如何将内存数据库交给sqlalchemy。我应该在连接上复制吗？
浏览 8提问于2022-08-30得票数 0
1回答
当我尝试使用以下结构实现SQLalchemy引擎时
with sqlalchemy.create_engine("sqlite:///my_db.sqlite") as engine:
(do something)
我收到一个错误：AttributeError: __exit__
怎么啦？如何显式地关闭我的SQLalchemy引擎？
浏览 3提问于2014-06-06得票数 2
回答已采纳
我在这个问题上尝试了许多扭曲的方法，试图弄清楚发生了什么。 我的SQLAlchemy代码将表指定为schema.table。如果数据库是PostgreSQL或Oracle，我有一个特殊的连接对象，它使用指定的连接字符串进行连接，但是如果数据库是SQLite，它将连接到:memory:数据库，然后使用模式名附加基于SQLite文件的数据库。这允许我在整个SQLAlchemy代码中使用模式名称，而不会出现任何问题。 但是当我尝试设置Alembic来查看我的数据库时，它完全失败了。我做错了什么？
浏览 62提问于2021-04-14得票数 0
2回答
我有一个sqlalchemy应用程序，它当前使用应用程序的本地database.The代码，如下所示。
log = core.getLogger()
engine = create_engine('sqlite:///nwtopology.db', echo=False)
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class SourcetoPort(Base):
""""""
__tabl
浏览 2提问于2013-05-08得票数 1
回答已采纳
我想在Pandas dataframe中写入一些数据之前删除一个表(如果存在的话)：
def store_sqlite(in_data, dbpath = 'my.db', table = 'mytab'):
database = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///' + dbpath)
## DROP TABLE HERE
in_data.to_sql(name = table, con = database, if_exists = 'append')
database.c
浏览 4提问于2015-10-20得票数 8
2回答
我的脚本在使用在中创建的库(通过)时失败测试，在使用使用物理文件创建的基时通过测试。
这个脚本是多线程的.我知道在多线程(锁定等)中使用SQLite不是最好的主意，但我只使用SQLite测试脚本的DB接口。
当我使用:memory:时，脚本会死掉，抱怨没有表：
OperationalError: (OperationalError)
no such table: content_info u'INSERT INTO content_info ...
测试过程(使用)如下：
def setup_database():
global global_engine
#
浏览 2提问于2013-03-28得票数 6
回答已采纳
由于内存资源有限，我最近正在尝试在Node.js和node-sqlite3上建立一个小型网站。我过去用Python构建了一个类似的小型网站，发现node-sqlite3与Python的sqlite3模块相比似乎相当慢。我在两者上执行了1000次SELECT操作，注意到node-sqlite3几乎需要两倍的时间才能完成。其他人有没有注意到同样的事情？如果我想继续使用Node.js，对优化数据库访问有什么建议吗？
更新:我添加了用于测试的代码：
Node.js：
var sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
var util=require
浏览 6提问于2013-06-18得票数 2
当我使用熊猫时，我可以连接到
import sqlalchemy as db
db.create_engine('sqlite:///C:\db\PositionTrackDB.db')
现在，我正试图用modin.pandas代替熊猫，并使用数据库。但是，无论我如何尝试，我总是会得到一个不受支持的数据库的错误：
import modin.pandas as pd
from modin.db_conn import ModinDatabaseConnection
conn = ModinDatabaseConnection('sqlite:///test.db&#
浏览 12提问于2022-08-17得票数 0
我正在开发一个使用Python3.5、金字塔1.7、uWSGI 2.0.11和SQLAlchemy 1.0.9的web应用程序。我听说在多个工作人员中使用uWSGI时，我们应该使用uWSGI Post叉函数连接到SQLAlchemy数据库。否则，SQLAlchemy将共享不同叉之间的连接池，从而导致问题：
按照此建议，我在文件my_app/__ini__.py上的金字塔应用程序中添加了以下代码，用于在Post叉事件之后创建连接引擎：
def main(global_config, **settings):
try:
from uwsgidec
浏览 1提问于2016-09-18得票数 2
回答已采纳
4回答
有一个DataFrame.to_sql方法，但它只适用于mysql、sqlite和oracle数据库。我不能传递到这个方法postgres连接或sqlalchemy引擎。
浏览 173提问于2014-04-16得票数 136
回答已采纳
所以，嗨。所有内容都适用于SQLite，但是当我试图按照用户对FastAPI的指南添加PostgreSQL时，什么都没有工作，我得到了：
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) invalid dsn: invalid connection option "check_same_thread"
我的database.py是：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative
浏览 45提问于2022-07-06得票数 0
回答已采纳
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