从pandas数据帧中随机抽样行并保持索引

可以使用pandas.DataFrame.sample方法。这个方法允许我们从数据帧中抽取指定数量的随机行，并可以选择是否保持原始行的索引。

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21)})

# 从数据帧中随机抽样3行，并保持索引
sample = df.sample(n=3, replace=False)

# 输出抽样结果
print(sample)

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个示例的数据帧df。然后，使用sample方法从数据帧中抽取3行，并通过设置replace=False参数来确保不会重复抽取同一行。最后，将抽样结果存储在sample变量中，并打印输出。

对于以上操作，pandas提供了如下相关参数：

• n：表示要抽样的行数。
• replace：指定是否允许抽取重复的行，默认为False。
• random_state：指定随机数种子，用于重现随机抽样结果。
• weights：用于指定每行的抽样权重，可以为具体值或具有相同长度的序列。
• axis：指定按行还是按列进行抽样，默认为按行。

以上是从pandas数据帧中随机抽样行并保持索引的方法。更多关于sample方法的详细信息和参数说明，可以参考腾讯云文档中的pandas.DataFrame.sample方法介绍。