,可以使用mutate()函数和管道操作符%>%来实现。
首先,使用mutate()函数创建一个新的变量,该变量是当前观测值减去特定数字的结果。可以使用dplyr中的符号-来表示减法操作。
然后,使用管道操作符%>%将这个操作连接到之前的管道中,确保在当前观测值上进行减法操作。
下面是一个示例代码:
library(dplyr)
# 创建一个数据框
df <- data.frame(value = c(10, 20, 30, 40, 50))
# 从当前观测值中减去特定数字
df <- df %>% mutate(new_value = value - 5)
# 打印结果
print(df)
这段代码将创建一个包含"value"列的数据框df,并从每个观测值中减去5,将结果存储在新的列"new_value"中。最后,打印出结果。
这个操作的优势是可以方便地对数据框中的多个观测值进行相同的减法操作,而不需要使用循环或逐个操作的方式。
这个操作适用于需要对数据框中的某一列进行减法操作的场景,例如对某个数值型变量进行调整或转换。在数据清洗、数据处理和数据分析等领域都有广泛的应用。
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以上是关于从dplyr管道中的当前观测值中减去特定数字的完善且全面的答案。
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