本节介绍如何利用SAS写一份数据报告，给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容，是留给处女座的，主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。...3.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...要描述数据，每个顾客只有一个观测值，包括SUM和MEAN，并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序，按照CustomerID排序，使用means过程，结果存在totals数据集中。...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行（对于字符串变量，这个选项是默认的）。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。
4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list...下面的代码读取数据，计算新变量销售月份，month，并使用proc sort按照月份排序，并使用proc means的by语句来按照月份描述数据： ? 输出结果为： ?...Noprint是告诉SAS不需要产生任何打印结果，因为已经将结果存入数据集中。 例子 仍然是花朵销售的数据 ?...要描述数据，每个顾客只有一个观测值，包括SUM和MEAN，并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序，按照CustomerID排序，使用means过程，结果存在totals数据集中。
将一个观测值变成多个 6.13 proc transpose：将观测值转变为变量 6.14 使用SAS内置变量 ---- 【SAS Says】基础篇：6....下面的代码创建了一个Friday的新数据集，将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制，并创建了新变量total： ?...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 6.5 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...每一个数据步的结尾都有一个暗含的output语句，它告诉SAS在处理下一个观测值之前，将当前的观测值写入输出数据集中。...6.12 output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。
本节目录： 读取数据（下） 2.12 一行有多个观测值的原始文件读取 2.13 读取原始数据的部分观测值 2.14 用infile语句中的选项控制输入 2.15 用数据步读取分隔符文件 2.16 用导入过程...语句使用永久数据集 2.21 通过直接指代使用永久数据集 2.22 列出SAS数据集目录 ---- 读取数据（下） 2.12 一行有多个观测值的原始文件读取 ?...PROC IMPORT DATAFILE=’filename’ OUT=data-setDBMS=identifier REPLACE; 导入过程（IMPORT procedure）从数据文件中的第一行获取变量名...下面的代码将会创建一个PLANTS的逻辑库，路径为C盘下的MySASLib。然后从原始文件Mag.dat中读取数据，并创建一个名为MAGNOLIA的永久数据集，存在PLANTS库中。 ?...数据步中使用了label语句，label语句为变量打上标签，并储存在数据集中，在打印时会显示。过程步中也可以使用label，但只在proc contents中有效，不会储存在数据集中。
SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量...SAS观测值操作 OUTPUT 输出当前在PDV中的观测，继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件，继续执行后面语句；否则，返回DATA步开头。...STOP 停止输出当前PDV中的观测，并退出DATA步。 WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...有时候想在一个数据步中创建多个数据，可以在DATA语句后面多接几个数据集名即可，如下语句告诉SAS创建三个数据集：LIONS、 TIGERS、和 BEARS: DATA lions tigers bears...每一个数据步的结尾都有一个暗含的output语句，它告诉SAS在处理下一个观测值之前，将当前的观测值写入输出数据集中。...5. output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。..._N_和_ERROR_ _N_记录了SAS在数据步中循环的次数，它不一定等于循环次数。因为诸如IF语句就可以使迭代次数与观测数不一致。
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序，可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。...这个文件用来解释我们分析数据集里面的变量以及变量生成的过程，并指导分析数据集SAS程序的编写。...这一步的目的是将Spec文件中的metadata与指定的sheet导入SAS中。metadata表的作用是这个表包含了每个数据集的标签（不是变量的标签）。 ? 这一步对是否取其他数据集中的变量做处理。...如果Spec中Flag列填写的不为空，则自动获取其他数据集中的变量，如果Flag中填写内容的长度大于1，默认的是此处填写的where语句的条件。下面来看看执行到这一步生成的_tem_spec数据集。...基于数据的多变性，目前这里小编就设置了一种抓取（单数据集直接获取变量无加工），如果涉及到了变量从多个数据集中取值、填补等等，这个肯定是不行的。
SAS hash对象是一种数据结构，它包含了一个数组，用于将一个或多个值与一个键（例如，员工ID）关联起来。SAS hash对象是在数据步骤中创建和使用的，不适用于任何SAS过程。...SAS hash对象的主要优点是它可以提高表查找、合并、拼接和排序等操作的性能，因为它不需要反复从磁盘读取数据，而是一次性将数据加载到内存中 。...由于内存中的操作通常比磁盘上的操作更快，用户通常会体验到更快和更高效的表查找操作 。此外，SAS hash对象还可以根据一个键来将一个数据集分割成多个数据集。 SAS hash对象有什么缺点？...使用defineKey方法来定义一个或多个键变量，用于匹配两个数据集中的观测值 。 使用defineData方法来定义要从合并或拼接的数据集中保留的变量 。...使用defineDone方法来完成hash对象的定义 。 使用find方法来在hash对象中查找与当前数据步骤中的键变量相匹配的观测值 。 使用output方法来输出合并或拼接后的结果数据集 。
读取非标准格式的数据 2.8 用可选变量形式 2.9 混合读取方式 2.10 读取凌乱的原始数据 2.11 跨行观测值的读取方式 2.12 一行有多个观测值的文件读取 2.13 读始部分观测值 2.14...从日志中可以看出，虽然原始原件占了9行，但只有三个观测值。 输出结果如下： ? 2.12 一行有多个观测值的读取 ?...PROC IMPORT DATAFILE=’filename’ OUT=data-setDBMS=identifier REPLACE; 导入过程（IMPORT procedure）从数据文件中的第一行获取变量名...下面的代码将会创建一个PLANTS的逻辑库，路径为C盘下的MySASLib。然后从原始文件Mag.dat中读取数据，并创建一个名为MAGNOLIA的永久数据集，存在PLANTS库中。 ?...数据步中使用了label语句，label语句为变量打上标签，并储存在数据集中，在打印时会显示。过程步中也可以使用label，但只在proc contents中有效，不会储存在数据集中。
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...每次执行SAS只有一个观测值。 我们将SAS执行的图景放慢：SAS从你的数据集中读取一个观测值。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。...当最后一个观测值都被写入输出数据集中之后，SAS结束数据步，进入下一个步。 ? 有一个类比，数据步就像是一个投票程序。...在批处理或后台模式下，你的程序存于一个文件中，SAS会自动执行，你不需要在电脑旁，如果程序多，SAS会将这个程序进行排队等待。这种模式通常用在大型电脑中，因此通常可以一次性处理多个任务。
： ALL:增加行、列或页，显示总数 Max：最高值 Min：最低值 Mean：算术均值 Median：中位数 N：非缺失值个数 Nmiss：缺失值数 P90：90th分位数 Pctn：某类的观测值百分数...; COLUMN variable-list; Column语句类似于proc print的var语句，告诉SAS哪些变量该包括并以何种顺序，如果遗漏语句column，SAS默认在数据集中包括所有变量，...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行（对于字符串变量，这个选项是默认的）。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。...改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部，4.1中的label语句，或者用define语句指定列顶部，下面的代码使得SAS的report按照age排序，并且以“Age at Admission
下面的代码创建了一个Friday的新数据集，将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制，并创建了新变量total： ?...语句中，可以指定一个或多个变量，让SAS进行排序。...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 5. 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...只在数据步的第一次迭代中，SAS读取了summary数据集，之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。...往常之中，记住的变量会被下一个观测值改写，但这里变量只在第一次迭代的时候读取，并为所有观测值记住，这一技术适用于没有匹配变量的情况下，将一个单个观测值合并到多个观测值中。
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....DATA WORK.COMBINED; MERGE WORK.DATA1 WORK.DATA2; RUN; 一对一合并原则：1）新数据集的第一条观测包含各个输入数据集中第一条观测的信息，第二条观测包含各个数据集中第二条观测的信息...2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。
本节目录： 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7...例子 如下是一个农产品估重数据，每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重： ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据，并进行修改： ?...例子 如下的数据包含了模型的名字、年份、制造商和颜色： ? 下面的代码从cars.dat的原始文件中读取数据，使用IF-THEN语句填满缺失值，并创建一个新变量Status ? 输出结果如下： ?...下面的语句就是告诉SAS将一个两位年份的日期解释为1960年到2049年之间： OPTIONS YEARCUTOFF=1950; SAS表达式中的日期一旦被以SAS日期格式读取之后，可以将此数据想其他数值数据一样用在表达式中...数组本身不储存在数据集中，只有在数据步中才被定义。
例子 如下是一个农产品估重数据，每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重： ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据，并进行修改： ?...3.2 使用SAS函数 SAS有400多个函数，主要涵盖如下领域: ?...例子 如下的数据包含了模型的名字、年份、制造商和颜色： ? 下面的代码从cars.dat的原始文件中读取数据，使用IF-THEN语句填满缺失值，并创建一个新变量Status ? 输出结果如下： ?...下面的语句就是告诉SAS将一个两位年份的日期解释为1960年到2049年之间： OPTIONS YEARCUTOFF=1950; SAS表达式中的日期一旦被以SAS日期格式读取之后，可以将此数据想其他数值数据一样用在表达式中...数组本身不储存在数据集中，只有在数据步中才被定义。
在SAS使用统计相关的过程步输出结果的时候，结果经常会呈现在result中（以网页或者Lst的形式展现），那么你曾经是否纠结过如何将这些统计量的值自动提取出来，或直接输出到数据集中呢...那么今天小编将盘点一下...SAS中Ods Output 将统计量输出到数据集中的方式与技巧，如果有不当或错误之处，同时也邀各位前辈纠错... proc means统计量的输出 描述性统计中最基本的一个过程步，这个过程步可以算的东西也挺多的...四分位数间距 max 最大值 ql 第一分位数 min 最小值 Skewness峰度 Kurtosis 偏度 */ 将统计过程步放在ods output 中包裹起来，将结果通过关键字=要输出的数据集进行输出...UNIVARIATE 统计值及对应含义 N 非缺失值个数 NMISS缺失值个数 NOBS观察体总数 MEAN平均数 SUM变量值的总和 STD标准差 VAR变异系数（标准误）...var weight; run; proc compare相关的输出 ods output其实并不仅仅可以输出统计量，还能将一些过程步产生的结果进行输出到数据集中...就好比
在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据： 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1 将PDV中的所有变量设为缺失值，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到...PDV中（如果读取的是外部文件） 用SET、MERGE、MODIFY或UPDATE语句将一条观测从SAS数据集读入到PDV中（如果读取的是SAS数据集） 执行其他语句（如赋值语句、条件语句、循环语句等）...将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件或数据集的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。...创建描述性信息，用于记录变量的属性（如名字、长度、格式等） 在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据： 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1 将PDV中的所有变量设为缺失值...，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中 执行赋值语句salary = eno * 1000; 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件的结尾，
SAS系统简介 1.1 SAS是先编译后执行的语言，data步标志着编译的开始。 数据指针：当前内存缓存区，输入数据所在位置。...数据集结构 一个SAS数据集是数据值和数据集信息的集合。...数据值：由观测加变量组成，行为观测列为变量；数据集信息:包含该数据集名字、创建时间、在逻辑库中的成员类型等。...2.4 SAS索引 SAS索引存储SAS数据集中一些变量的值和与该值对应的观测进行直接定位的指针系统。...数据获取与数据集操作 3.1 数据集操作常用语句 DATA 创建SAS数据集；SET语句 读取数据行，纵向合并SAS数据集；BY语句 控制SET、MERGE、MODIFY、UPDATE语句，并建立变量。
CALL SYMPUT CALL SYMPUT 定义Macro变量 如果想将一个数据集中的观测给赋值给Macro变量,做循环,那么就 可以使用此方式...那么还是举出一个例子.....实际编程应用中实际是非常广的,比如批量导入excel/csv的时候自动获取文件名称，将文件名称赋值给宏变量，通过循环来实现批量导入导出的操作......%macro sqlptname; proc sql noprint; /*通过数据集字典 dictionary.tables 来获取SASHELP.CLASS数据拥有的观测个数,变量个数,并将其分别赋值给...where libname=upcase("sashelp") and memname=upcase("class"); /*这里将SASHELP.CLASS数据集中的NAME列的记录,逐条赋值给宏变量...，小编是这样实际编程中，在将其拆分成多个宏变量...
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...每次执行SAS只有一个观测值。 我们将SAS执行的图景放慢：SAS从你的数据集中读取一个观测值。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。...当最后一个观测值都被写入输出数据集中之后，SAS结束数据步，进入下一个步。 ? 有一个类比，数据步就像是一个投票程序。...这种模式通常用在大型电脑中，因此通常可以一次性处理多个任务。批处理或后台模式的成本比较低，适合于大型工作，工作完成后，结果会存于文件夹中，你可以任何时候输出查看。
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