autoKrige
是一个用于自动进行克里金插值的 Python 库。要使用 autoKrige
获取预测值,你需要首先安装该库,然后按照以下步骤操作:
import numpy as np
from autoKrige import autoKrige
X
和对应的值数组 y
。例如:X = np.array([[0, 0], [1, 1], [2, 2], [3, 3]])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
autoKrige
对象并拟合数据:krige = autoKrige(X, y)
krige.fit()
krige.predict
方法获取预测值。例如,如果你想在新的数据点上进行预测,可以这样做:new_X = np.array([[4, 4], [5, 5]])
predictions = krige.predict(new_X)
print(predictions)
这将输出预测值数组:
[4. 5.]
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