在Python中获取平均预测值

可以通过使用统计库或者自定义函数来实现。下面是两种常见的方法：

方法一：使用统计库

1. 导入统计库numpy：import numpy as np
2. 定义一个包含预测值的列表或数组：predictions = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5]
3. 使用numpy的mean函数计算平均值：average_prediction = np.mean(predictions)
4. 打印平均预测值：print("平均预测值为:", average_prediction)

方法二：自定义函数

1. 定义一个函数，接收预测值列表作为参数：

def get_average_prediction(predictions):
    total = sum(predictions)
    count = len(predictions)
    average_prediction = total / count
    return average_prediction

1. 调用函数并传入预测值列表：average_prediction = get_average_prediction([1.2, 2.3, 3.4, 4.5])
2. 打印平均预测值：print("平均预测值为:", average_prediction)

以上两种方法都可以在Python中获取平均预测值。根据具体需求选择适合的方法即可。

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